Everfi is een digitaal onderwijsbedrijf dat interactieve online leerprogramma's ontwikkelt voor scholen, werkgevers en financiële instellingen. De programma's omvatten financiële geletterdheid, gezondheid en welzijn, voorbereiding op de arbeidsmarkt, STEM en compliance, met mogelijkheden voor gesponsorde of white-label levering. Everfi ondersteunt via een SaaS-platform ook vrijwilligerswerk door medewerkers, studiebeurzen en klanteneducatie, met rapportages en analyses over deelname, betrokkenheid en leerresultaten.
Principal Data Engineer bij Everfi (op afstand, Verenigde Staten)
Geeft leiding aan de architectuur van het dataplatform en de ontwikkeling van schaalbare pipelines voor Everfi’s digitale leerproducten. Begeleidt engineers en beïnvloedt technische keuzes binnen verschillende teams.
Beschrijving
- Geeft leiding aan het ontwerpen en opleveren van complexe data-engineeringinitiatieven.
- Bouwt geavanceerde pipelines en platformarchitecturen die betekenisvolle product- of bedrijfsresultaten opleveren.
- Pakt schaalbaarheidsbeperkingen, problemen met datakwaliteit, architectuurschuld en betrouwbaarheidsrisico’s aan.
- Beoordeelt data technologieën, tools, clouddiensten, orkestratieframeworks en transformatieoplossingen en doet aanbevelingen.
- Begeleidt data-engineers met code reviews, architectuuradvies en praktische ondersteuning.
- Stelt engineeringstandaarden, architectuurpatronen en best practices op en documenteert deze.
- Draagt bij aan architectuurbesprekingen, ontwerpbeoordelingen en reviews van pull requests.
- Werkt bij complexe dataprojecten samen met product-, analytics- en operationele teams.
- Vertegenwoordigt data engineering bij de planning tussen teams.
- Legt technische ideeën en architecturale afwegingen uit aan zowel technische als niet-technische doelgroepen.
- Beoordeelt nieuwe tools, frameworks en architectuurbenaderingen.
- Voert proof-of-conceptprojecten uit en doet aanbevelingen voor vervolgstappen.
- Deelt technische inzichten en opgedane kennis met het team.
Vereisten
- Minimaal 7–10 jaar ervaring in data engineering.
- Aantoonbaar succesvol in het bouwen van complexe, productieklare pipelines en platformen op schaal.
- Uitgebreide kennis van data-architectuur, pipelineontwerp en platform engineering.
- Ervaring met batch- en streamingsystemen, datawarehouses en lakehouse-architecturen.
- Ervaring met Airflow, Spark, dbt of Databricks.
- Grondige kennis van ten minste één cloud-dataplatform: AWS, GCP of Azure.
- Ervaring met Snowflake, Redshift of BigQuery.
- Gevorderde vaardigheden in Python en SQL.
- Bachelor in informatica, engineering, wiskunde of een verwante studierichting.
- Ervaring met Snowpark en Snowflake ML of AI is een pluspunt.
- Kennis van Scala of Java is een pluspunt.
- Een coachende aanpak en enthousiasme voor het begeleiden van engineers.
- Heldere en zelfverzekerde communicatie met technische en niet-technische doelgroepen.
- Een dbt Certified Developer-certificaat heeft de voorkeur.
- Een SnowPro- of geavanceerde Snowflake-certificering heeft de voorkeur.
- Ervaring met Apache Airflow of een certificering hiervoor heeft de voorkeur.
Voordelen
- Komt in aanmerking voor het Corporate Bonus Plan.
- Volledig op afstand.
- Zorgverzekering.
- Tandartsverzekering.
- Oogzorgverzekering.
- 401(k)-regeling met werkgeversbijdrage.
- Flexibele betaalde vrije dagen.