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Reality Defender (YC W22)
Reality Defender (YC W22)
11 – 50 Dipendenti
Intelligenza artificialeMediaSicurezza
Reality Defender sviluppa strumenti basati sull’intelligenza artificiale per aiutare aziende, governi e piattaforme digitali a identificare contenuti sintetici. La sua piattaforma di rilevamento analizza audio, video, immagini e testi per individuare segnali di generazione tramite IA, aiutando i team dei media, della finanza e delle istituzioni governative ad affrontare rischi come frodi e disinformazione. Il suo approccio multimodello valuta i contenuti in modo probabilistico, senza dipendere da filigrane o da un’autenticazione preventiva.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere staff di piattaforme dati

Guida la piattaforma dati basata su Databricks che supporta la ricerca di Reality Defender sul rilevamento dei deepfake. Crea dataset multimodali riproducibili e pipeline scalabili per la generazione di dati sintetici.

USStati UnitiNYNew York
210.000 $ – 260.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowAWSAzureCloudPythonRaySparkSQLTerraformUnity

Descrizione

  • Guida l’intera piattaforma dati per la ricerca sull’IA, dall’acquisizione continua e dalla pre-elaborazione alla governance e all’esportazione di grandi volumi di dati di immagini, video, audio e testo.
  • Amplia e scala il lakehouse Databricks e lo stack di elaborazione distribuita.
  • Guida le decisioni architetturali e quelle tra sviluppo interno e acquisto con l’aumento dei volumi di dati.
  • Sviluppa infrastrutture riutilizzabili per generare internamente dati sintetici in più modalità.
  • Definisce il versionamento dei dataset, la tracciabilità, i metadati, i controlli di qualità e suddivisioni coerenti per training e valutazione.
  • Assume la responsabilità dell’affidabilità e dell’osservabilità delle pipeline e dei costi di elaborazione per dataset.
  • Collabora con i ricercatori di machine learning per creare strumenti self-service che accelerino lo sviluppo dei modelli.
  • Fa da mentore agli ingegneri e rafforza le revisioni del codice, i test, la documentazione e le procedure operative.
  • Si coordina con i team Sicurezza e Compliance sulla gestione dei dati, le licenze e i controlli degli accessi.
  • Definisce la roadmap a lungo termine della piattaforma dati insieme ai responsabili di ingegneria e ricerca.
  • Riporta al Direttore dei dati.
  • Nei primi 12 mesi guiderai una piattaforma self-service matura, amplierai la generazione di dati sintetici, fornirai dataset di valutazione riproducibili e porterai avanti iniziative della roadmap ad alto impatto.

Requisiti

  • Almeno 8 anni di esperienza nella realizzazione di piattaforme o infrastrutture dati, inclusa la responsabilità a livello staff o lead di pipeline di produzione che generano, acquisiscono o distribuiscono grandi volumi di dati.
  • Ampia esperienza pratica con strumenti di elaborazione distribuita come Spark o Ray e piattaforme lakehouse, idealmente Databricks, utilizzando storage a oggetti cloud come S3, GCS o Azure Blob.
  • Esperienza in produzione con Databricks, Unity Catalog, Delta Lake e Spark su AWS, inclusi ottimizzazione delle prestazioni, controlli degli accessi e risoluzione di problemi operativi.
  • Esperienza nella gestione di grandi volumi di contenuti multimediali non strutturati, come video, audio o immagini, inclusi file di grandi dimensioni, decodifica, transcodifica e metadati su larga scala.
  • Esperienza comprovata nella produzione di dataset ML riproducibili tramite versionamento, tracciabilità, convalida della qualità dei dati e orchestrazione con strumenti come Airflow, Dagster o Databricks Workflows.
  • Ottima conoscenza di Python e SQL.
  • Capacità di giudizio e di assumersi la responsabilità di sfide di piattaforma ambigue dall’inizio alla fine in un team snello.
  • Esperienza nell’automazione di infrastrutture e distribuzioni con Terraform e CI/CD, inclusi storage AWS, IAM, calcolo, risorse Databricks e ambienti di elaborazione distribuita.
  • Costituisce un plus l’esperienza nello sviluppo di pipeline di generazione di dati sintetici o nell’esecuzione di modelli generativi su larga scala.
  • Costituisce un plus l’esperienza nel supportare team di ricerca ML con dati di training e valutazione, in particolare per modelli multimodali.
  • Costituisce un plus l’esperienza nella sicurezza, nelle frodi, nella fiducia e sicurezza, in un altro ambito avversariale o presso una startup di serie A o B.
  • La candidatura richiede l’autorizzazione a lavorare negli Stati Uniti.
  • Disponibilità a trasferirsi se non si vive attualmente a New York o nelle vicinanze, a seconda della modalità di lavoro.

Benefit

  • I premi dell’assicurazione sanitaria dei dipendenti sono interamente coperti; è prevista una copertura parziale per le persone a carico.
  • I premi delle assicurazioni odontoiatriche e oculistiche per dipendenti e persone a carico sono interamente coperti.
  • I premi delle assicurazioni per invalidità a breve e lungo termine e sulla vita dei dipendenti sono interamente coperti.
  • Conti di spesa flessibili e conti di risparmio sanitario, oltre a un piano 401(k).
  • Compenso in azioni.
  • 20 giorni di ferie retribuite all’anno.
  • 12 settimane di congedo parentale.
  • Budget per formazione e sviluppo.
  • Benefit mensili per il benessere.
  • Evento aziendale annuale fuori sede.
  • Pranzo quotidiano in ufficio tramite Uber Eats per i dipendenti della sede di New York.
  • Benefit per i trasporti per i dipendenti della sede di New York.
  • Venerdì da remoto per i dipendenti della sede di New York.
  • Aperitivi ed altri eventi locali per i dipendenti della sede di New York.
  • Possibilità di ricevere un bonus annuale legato alle prestazioni.

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