Reality Defender (YC W22)
Reality Defender (YC W22)
Gumagawa ang Reality Defender ng mga tool na pinapagana ng AI upang tulungan ang mga negosyo, pamahalaan, at digital platform na matukoy ang sintetikong media. Sinusuri ng platform nito sa pagtukoy ang audio, video, larawan, at teksto para sa mga palatandaan ng pagkakalikha ng AI, at sinusuportahan ang mga team sa media, pananalapi, at pamahalaan sa pagtugon sa mga panganib gaya ng pandaraya at disimpormasyon. Sinusuri ng multi-model na pamamaraan ng kumpanya ang nilalaman batay sa probabilidad, nang hindi umaasa sa mga watermark o paunang pagpapatunay.

Punong Inhinyero ng Data Platform

Pangunahan ang data platform na nakabatay sa Databricks para sa pananaliksik ng Reality Defender sa pagtukoy ng deepfake. Bumuo ng mga multimodal dataset na maaaring ulitin at mga pipeline para sa malawakang paglikha ng sintetikong data.

Paglalarawan

  • Pangunahan ang buong data platform para sa pananaliksik sa AI, mula sa tuloy-tuloy na pagkuha at paunang pagproseso hanggang sa pamamahala at pag-export ng malalaking volume ng datos ng larawan, video, audio, at teksto.
  • Palawakin at palakihin ang Databricks lakehouse at stack para sa distributed processing.
  • Gabayan ang mga desisyon sa arkitektura at kung gagawa o bibili habang dumarami ang volume ng data.
  • Bumuo ng magagamit-muli na imprastraktura para lumikha ng sintetikong data sa loob ng kumpanya sa iba’t ibang modality.
  • Itatag ang pagberbersyon ng dataset, pinagmulan at daloy nito, metadata, pagsusuri sa kalidad, at pare-parehong paghahati para sa training at evaluation.
  • Pananagutan ang pagiging maaasahan ng pipeline, observability, at gastos sa pagproseso ng bawat dataset.
  • Makipagtulungan sa mga ML researcher para bumuo ng mga self-service tool na nagpapabilis sa pagbuo ng modelo.
  • Mag-mentor ng mga inhinyero at paghusayin ang code review, testing, dokumentasyon, at mga gabay sa operasyon.
  • Makipag-ugnayan sa mga pangkat ng Security at compliance tungkol sa paghawak ng data, paglilisensya, at mga access control.
  • Itakda ang pangmatagalang roadmap ng data platform kasama ang mga pinuno sa engineering at pananaliksik.
  • Mag-ulat sa Director of Data.
  • Sa unang 12 buwan, pangunahan ang isang ganap na self-service platform, palawakin ang paglikha ng sintetikong data, maghatid ng mga reproducible na evaluation dataset, at isulong ang mga inisyatiba sa roadmap na may malaking epekto.

Mga Kinakailangan

  • May hindi bababa sa 8 taong karanasan sa pagbuo ng mga data platform o imprastraktura, kabilang ang pananagutang pang-staff o pang-lead sa mga production pipeline na lumilikha, kumukuha, o naghahatid ng malalaking volume ng data.
  • Malawak na aktuwal na karanasan sa mga distributed processing tool gaya ng Spark o Ray at mga lakehouse platform, mas mainam kung Databricks, gamit ang cloud object storage gaya ng S3, GCS, o Azure Blob.
  • Karanasan sa production gamit ang Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, at Spark sa AWS, kabilang ang performance tuning, access control, at pag-troubleshoot sa operasyon.
  • Karanasan sa paghawak ng malalaking unstructured media gaya ng video, audio, o larawan, kabilang ang malalaking file, decoding, transcoding, at metadata sa malawakang saklaw.
  • Napatunayang karanasan sa paggawa ng reproducible na ML dataset sa pamamagitan ng versioning, lineage, validation ng kalidad ng data, at orchestration gamit ang mga tool gaya ng Airflow, Dagster, o Databricks Workflows.
  • Mahusay sa Python at SQL.
  • May mahusay na paghatol at kakayahang akuin ang malalabong hamon sa platform mula simula hanggang dulo sa isang maliit na pangkat.
  • Karanasan sa pag-automate ng imprastraktura at deployment gamit ang Terraform at CI/CD, kabilang ang AWS storage, IAM, compute, mga resource ng Databricks, at mga distributed processing environment.
  • Dagdag na bentahe ang pagbuo ng pipeline para sa sintetikong data o karanasan sa pagpapatakbo ng mga generative model sa malawakang saklaw.
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa pagsuporta sa mga ML research team gamit ang training at evaluation data, lalo na para sa mga multimodal na modelo.
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa seguridad, pandaraya, tiwala at kaligtasan, iba pang adversarial na larangan, o startup na Series A o B.
  • Humihingi ang aplikasyon ng pahintulot na magtrabaho sa Estados Unidos.
  • Handang lumipat ng tirahan kung hindi kasalukuyang nakabase sa o malapit sa Lungsod ng New York, depende sa kaayusan ng trabaho.

Mga Benepisyo

  • Sagót nang buo ang premium sa pangangalagang pangkalusugan ng empleyado; may bahagyang saklaw para sa mga dependent.
  • Sagót nang buo ang premium sa dental at vision ng empleyado at mga dependent.
  • Sagót nang buo ang premium ng short-term at long-term disability insurance at life insurance ng empleyado.
  • Mga flexible spending at health savings account, at programang 401(k).
  • Kabayarang equity.
  • 20 araw na bayad na leave bawat taon.
  • 12 linggong parental leave.
  • Badyet para sa pagkatuto at pag-unlad.
  • Buwanang benepisyo para sa wellness.
  • Taunang offsite na itinataguyod ng kumpanya.
  • Araw-araw na tanghalian sa opisina sa pamamagitan ng Uber Eats para sa mga empleyado sa punong-tanggapan sa Lungsod ng New York.
  • Mga benepisyo sa pagbiyahe para sa mga empleyado sa punong-tanggapan sa Lungsod ng New York.
  • Remote work tuwing Biyernes para sa mga empleyado sa punong-tanggapan sa Lungsod ng New York.
  • Mga happy hour at iba pang lokal na aktibidad para sa mga empleyado sa punong-tanggapan sa Lungsod ng New York.
  • Kwalipikado para sa taunang bonus batay sa performance.

Mga Kaugnay na Trabaho

Public Partnerships | PPL

Punong Arkitek ng Data, Databricks at Azure

Public Partnerships | PPL
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaB2BSeguro sa kalusugan

Pangunahan ang disenyo ng mga pinamamahalaang platform ng analytics sa Databricks at Azure para suportahan ang mga serbisyo sa pamamahala ng pananalapi ng Medicaid. Bumuo ng mga kakayahan para sa master data, lutasin ang pagtutugma ng pagkakakilanlan ng mga kalahok at provider, at maghatid ng mga produktong data na sumusunod sa mga tuntunin sa pambansang saklaw.

Buksan
Sony Interactive Entertainment

Staff Data Software Engineer, Sony Interactive Entertainment (Remote, US)

Sony Interactive Entertainment

Bumuo ng mga real-time analytics platform na nagpapatakbo sa PlayStation. Pangunahan ang distributed data architecture, streaming infrastructure, at mga AI tool na nagpapahusay sa produktibidad ng engineering.

Buksan
GameChanger

Staff na Data Engineer

GameChanger
51 – 200 Mga Empleyado
MidyaPalakasanSaaS

Itinatakda ang teknikal na direksiyon at bumubuo ng mga data platform na may AI para sa analytics at mga kakayahan ng produkto ng negosyong teknolohiya sa palakasan ng kabataan ng GameChanger. Nakikipagtulungan sa iba’t ibang team upang palakasin ang platform at suportahan ang mga bagong kakayahan.

Buksan
Robots & Pencils

Pangunahing Arkitek ng Data (Remote sa Canada)

Robots & Pencils
51 – 200 Mga Empleyado
Artipisyal na intelihensiyaB2BSaaS

Itakda ang direksiyon ng arkitektura ng data para sa mga enterprise AI system sa Robots & Pencils sa pamamagitan ng pagbuo ng mga platform na nasusukat at maayos ang pamamahala. Magbigay ng payo sa mga kliyente at gumabay sa mga senior technical team.

Buksan