Reality Defender (YC W22)
Reality Defender (YC W22)
Reality Defender създава инструменти с изкуствен интелект, които помагат на предприятия, правителства и дигитални платформи да разпознават синтетични медии. Платформата за откриване анализира аудио, видео, изображения и текст за признаци на генериране с изкуствен интелект. Тя подпомага екипи в медиите, финансите и държавната администрация при справянето с рискове като измами и дезинформация. Моделният подход на компанията оценява съдържанието вероятностно, без да разчита на водни знаци или предварително удостоверяване на автентичността.

Старши инженер по платформи за данни

Ръководете платформата за данни, базирана на Databricks, която стои зад изследванията на Reality Defender за откриване на deepfake съдържание. Създавайте възпроизводими мултимодални набори от данни и мащабируеми конвейери за генериране на синтетични данни.

Описание

  • Ръководете цялостната платформа за данни за изследвания в областта на изкуствения интелект — от непрекъснатото приемане и предварителната обработка до управлението и експортирането на големи обеми изображения, видео, аудио и текстови данни.
  • Разширявайте и мащабирайте lakehouse платформата Databricks и стека за разпределена обработка.
  • Насочвайте архитектурните решения и избора между вътрешна разработка и закупуване с нарастването на обемите от данни.
  • Разработвайте многократно използваема инфраструктура за вътрешно генериране на синтетични данни в различни модалности.
  • Въведете версиониране на наборите от данни, проследяване на произхода, метаданни, проверки на качеството и последователни разделяния за обучение и оценяване.
  • Поемете отговорност за надеждността и наблюдаемостта на конвейерите и разходите за обработка на всеки набор от данни.
  • Работете с изследователите по машинно обучение за създаване на инструменти за самообслужване, които ускоряват разработването на модели.
  • Менторирайте инженери и подобрявайте прегледа на кода, тестването, документацията и оперативните наръчници.
  • Координирайте със звената по сигурност и съответствие обработката на данни, лицензирането и контрола на достъпа.
  • Определяйте дългосрочната пътна карта на платформата за данни съвместно с ръководителите на инженерните и изследователските екипи.
  • Отчитате се пред директора по данни.
  • През първите 12 месеца ръководете развита платформа за самообслужване, разширете генерирането на синтетични данни, доставяйте възпроизводими набори за оценяване и движете инициативи с голямо въздействие от пътната карта.

Изисквания

  • Най-малко 8 години опит в изграждането на платформи или инфраструктура за данни, включително отговорност на ниво staff или lead за продукционни конвейери, които генерират, приемат или доставят големи обеми данни.
  • Обширен практически опит с инструменти за разпределена обработка като Spark или Ray и lakehouse платформи, за предпочитане Databricks, с облачно обектно хранилище като S3, GCS или Azure Blob.
  • Продукционен опит с Databricks, Unity Catalog, Delta Lake и Spark в AWS, включително настройване на производителността, контрол на достъпа и оперативно отстраняване на проблеми.
  • Опит с големи обеми неструктурирани медийни данни, като видео, аудио или изображения, включително големи файлове, декодиране, транскодиране и метаданни в мащаб.
  • Доказан опит в създаването на възпроизводими ML набори от данни чрез версиониране, проследяване на произхода, валидиране на качеството на данните и оркестрация с инструменти като Airflow, Dagster или Databricks Workflows.
  • Отлични умения с Python и SQL.
  • Добра преценка и способност за поемане на отговорност за неясни предизвикателства пред платформата от начало до край в малък екип.
  • Опит в автоматизацията на инфраструктура и внедрявания с Terraform и CI/CD, включително AWS хранилище, IAM, изчислителни ресурси, ресурси на Databricks и среди за разпределена обработка.
  • Опитът в разработването на конвейери за генериране на синтетични данни или в работата с генеративни модели в мащаб е предимство.
  • Опитът в подкрепа на изследователски ML екипи с данни за обучение и оценяване, особено за мултимодални модели, е предимство.
  • Опитът в сигурността, измамите, доверието и безопасността, друга област с активен противник или стартъп от серия A или B е предимство.
  • В кандидатурата се изисква разрешение за работа в Съединените щати.
  • Готовност за преместване, ако в момента не живеете в Ню Йорк или близо до него, в зависимост от работния режим.

Придобивки

  • Здравноосигурителните вноски за служителите се покриват изцяло, а за лицата на тяхна издръжка се предлага частично покритие.
  • Вноските за дентално и зрително застраховане на служителите и лицата на тяхна издръжка се покриват изцяло.
  • Вноските за краткосрочно и дългосрочно застраховане при нетрудоспособност и застраховка „Живот“ на служителите се покриват изцяло.
  • Гъвкави сметки за разходи и здравни спестовни сметки, както и програма 401(k).
  • Компенсация под формата на дялово участие.
  • 20 дни платен отпуск годишно.
  • 12 седмици родителски отпуск.
  • Бюджет за обучение и професионално развитие.
  • Месечни придобивки за благосъстояние.
  • Ежегодно фирмено събитие извън офиса.
  • Ежедневен обяд в офиса чрез Uber Eats за служителите в централата в Ню Йорк.
  • Придобивки за пътуване до работа за служителите в централата в Ню Йорк.
  • Работа от разстояние в петък за служителите в централата в Ню Йорк.
  • Следработни събирания и други местни събития за служителите в централата в Ню Йорк.
  • Възможност за годишен бонус според представянето.

Свързани работни места

Public Partnerships | PPL

Главен архитект на данни за Databricks и Azure

Public Partnerships | PPL

Ръководете проектирането на управлявани аналитични платформи Databricks и Azure за финансовото управление на услугите Medicaid. Изграждайте възможности за основни данни, свързвайте самоличността на участници и доставчици и предоставяйте съответстващи на изискванията продукти с данни в национален мащаб.

Отвори
L3Harris Technologies

Главен архитект на данни, Palantir

L3Harris Technologies

Ръководи онтологията, интеграцията и управлението на данни в корпоративната програма на L3Harris Technologies за данни и изкуствен интелект с Palantir. Изгражда единна архитектура на данните, обхващаща приблизително 100 наследени системи.

Отвори
Sony Interactive Entertainment

Старши софтуерен инженер по данни, Sony Interactive Entertainment (дистанционна работа, САЩ)

Sony Interactive Entertainment

Изграждайте аналитичните платформи в реално време зад PlayStation. Ръководете разпределената архитектура на данните, инфраструктурата за поточна обработка и AI инструментите за повишаване на продуктивността на инженерите.

Отвори
GameChanger

Старши инженер по данни

GameChanger
51 – 200 Служители
SaaSМедииСпорт

Определяйте техническата посока и изграждайте платформи за данни с изкуствен интелект, които осигуряват аналитични и продуктови възможности за бизнеса на GameChanger с технологии за младежки спорт.

Отвори
Robots & Pencils

Главен архитект на данни (дистанционна работа в Канада)

Robots & Pencils
51 – 200 Служители
B2BSaaSИзкуствен интелект

Определяйте посоката на архитектурата на данните за корпоративни системи с изкуствен интелект в Robots & Pencils и изграждайте мащабируеми платформи с добро управление. Консултирайте клиенти и наставлявайте старши технически екипи.

Отвори