Reality Defender (YC W22)
Reality Defender (YC W22)
A Reality Defender mesterséges intelligenciával működő eszközöket fejleszt, amelyek segítenek a vállalatoknak, kormányzati szerveknek és digitális platformoknak felismerni a mesterségesen előállított médiatartalmakat. Észlelőplatformja hang-, videó-, kép- és szöveges tartalmakat vizsgál a mesterséges intelligencia általi előállítás jelei után kutatva, így támogatja a média, a pénzügy és a közigazgatás területén dolgozó csapatokat az olyan kockázatok kezelésében, mint a csalás és a dezinformáció. A vállalat többmodelles megközelítése valószínűségi alapon értékeli a tartalmakat, vízjelekre vagy előzetes hitelesítésre való támaszkodás nélkül.

Staff adatmérnök, adatplatform

Vezesse a Reality Defender deepfake-felismerési kutatásait kiszolgáló, Databricks-alapú adatplatformot. Építsen reprodukálható multimodális adatkészleteket és skálázható szintetikusadat-előállító folyamatokat.

Leírás

  • Vezesse a mesterségesintelligencia-kutatást támogató teljes adatplatformot a folyamatos adatbeolvasástól és előfeldolgozástól a nagy mennyiségű kép-, video-, hang- és szöveges adatok irányításáig és exportálásáig.
  • Bővítse és skálázza a Databricks lakehouse-t és az elosztott feldolgozási rendszert.
  • Növekvő adatmennyiség mellett irányítsa az architekturális, valamint a házon belüli fejlesztésről vagy beszerzésről szóló döntéseket.
  • Fejlesszen újrafelhasználható infrastruktúrát több modalitású szintetikus adatok házon belüli előállításához.
  • Alakítson ki adatkészlet-verziózást, adateredet-követést, metaadatokat, minőségellenőrzéseket, valamint egységes tanító- és értékelő adathalmazokat.
  • Vállaljon felelősséget az adatfolyamatok megbízhatóságáért, megfigyelhetőségéért és adatkészletenkénti feldolgozási költségeiért.
  • Dolgozzon együtt a gépi tanulási kutatókkal olyan önkiszolgáló eszközök létrehozásán, amelyek gyorsítják a modellfejlesztést.
  • Mentorálja a mérnököket, és erősítse a kódellenőrzést, a tesztelést, a dokumentációt és az üzemeltetési útmutatókat.
  • Hangolja össze az adatkezelést, a licencelést és a hozzáférés-szabályozást a biztonsági és megfelelőségi csapatokkal.
  • A mérnöki és kutatási vezetőkkel együtt határozza meg az adatplatform hosszú távú ütemtervét.
  • A Data igazgatójának jelent.
  • Az első 12 hónapban vezessen be egy érett önkiszolgáló platformot, bővítse a szintetikusadat-előállítást, szállítson reprodukálható értékelési adatkészleteket, és vigyen előre nagy hatású ütemterv-kezdeményezéseket.

Követelmények

  • Legalább 8 év tapasztalat adatplatformok vagy infrastruktúra építésében, beleértve a szenior vagy vezetői szintű felelősségvállalást nagy mennyiségű adatot előállító, beolvasó vagy továbbító éles adatfolyamatokért.
  • Kiterjedt gyakorlati tapasztalat elosztott feldolgozási eszközökkel, például Sparkkal vagy Rayjel, valamint lakehouse-platformokkal, lehetőleg Databricksszel; továbbá olyan felhős objektumtárolókkal, mint az S3, a GCS vagy az Azure Blob.
  • Éles környezetben szerzett tapasztalat Databricks, Unity Catalog, Delta Lake és Spark használatával AWS-en, beleértve a teljesítményhangolást, a hozzáférés-szabályozást és az üzemeltetési hibakeresést.
  • Nagy méretű strukturálatlan médiaadatok, például videók, hanganyagok vagy képek kezelésében szerzett tapasztalat; ideértve a nagy fájlokat, a dekódolást, az átkódolást és a metaadatok nagy léptékű kezelését.
  • Bizonyított tapasztalat reprodukálható gépi tanulási adatkészletek létrehozásában verziózással, adateredet-követéssel, adatminőség-ellenőrzéssel és olyan eszközökkel végzett vezényléssel, mint az Airflow, a Dagster vagy a Databricks Workflows.
  • Magabiztos Python- és SQL-ismeretek.
  • Megfontolt döntéshozatal és képesség arra, hogy egy kis létszámú csapatban a nem egyértelmű platformproblémákat a kezdetektől a megoldásig kézben tartsa.
  • Infrastruktúra és telepítések automatizálásában szerzett tapasztalat Terraformmal és CI/CD-vel, beleértve az AWS-tárhelyet, az IAM-et, a számítási erőforrásokat, a Databricks-erőforrásokat és az elosztott feldolgozási környezeteket.
  • Előnyt jelent a szintetikusadat-előállító folyamatok fejlesztésében vagy generatív modellek nagy léptékű futtatásában szerzett tapasztalat.
  • Előnyt jelent a gépi tanulási kutatócsapatok képzési és értékelési adatokkal való támogatásában szerzett tapasztalat, különösen multimodális modellek esetén.
  • Előnyt jelent a biztonság, a csalásmegelőzés, a bizalom és biztonság területén, más támadó jellegű szakterületen vagy A vagy B sorozatú startupnál szerzett tapasztalat.
  • A jelentkezés során nyilatkozni kell arról, hogy rendelkezik-e az Egyesült Államokban való munkavégzéshez szükséges engedéllyel.
  • A munkavégzés rendjétől függően költözési hajlandóság szükséges, ha jelenleg nem New York városában vagy annak közelében él.

Juttatások

  • A munkavállaló egészségbiztosítási díját teljes egészében fedezik; az eltartottak biztosításához részleges fedezet jár.
  • A munkavállaló és eltartottjai fogászati és látásbiztosítási díját teljes egészében fedezik.
  • A munkavállaló rövid és hosszú távú rokkantsági, valamint életbiztosítási díját teljes egészében fedezik.
  • Rugalmas kiadási és egészségmegtakarítási számlák, valamint 401(k) program.
  • Részvényalapú juttatás.
  • Évente 20 nap fizetett szabadság.
  • 12 hét szülői szabadság.
  • Tanulási és szakmai fejlődési keret.
  • Havi jólléti juttatás.
  • Évente céges finanszírozású, külső helyszínen tartott vállalati rendezvény.
  • Az Uber Eats által biztosított napi irodai ebéd a New York-i központban dolgozóknak.
  • Közlekedési juttatás a New York-i központban dolgozóknak.
  • Pénteki távmunka a New York-i központban dolgozóknak.
  • Kötetlen munka utáni összejövetelek és egyéb helyi események a New York-i központban dolgozóknak.
  • Éves teljesítménybónuszra való jogosultság.

Kapcsolódó állások

Public Partnerships | PPL

Vezető adatarchitekt, Databricks és Azure

Public Partnerships | PPL

Irányítsa a Medicaid pénzügyi irányítási szolgáltatásait támogató, szabályozott Databricks- és Azure-analitikai platformok tervezését. Építsen törzsadat-képességeket, oldja fel a résztvevők és szolgáltatók személyazonosságát, és szállítson előírásoknak megfelelő adatokat országos léptékben.

Megnyitás
L3Harris Technologies

Vezető adatarchitekt, Palantir

L3Harris Technologies

Irányítsa az ontológia, az integráció és az adatirányítás munkáját az L3Harris Technologies vállalati Palantir adat- és MI-programjában. Alakítson ki egységes adatarchitektúrát, amely mintegy 100 régi rendszert fog át.

Megnyitás
Sony Interactive Entertainment

Vezető adatszoftver-mérnök, Sony Interactive Entertainment (távmunka, USA)

Sony Interactive Entertainment

Építse a PlayStation mögött működő valós idejű analitikai platformokat. Irányítsa az elosztott adatarchitektúrát, a streaming infrastruktúrát és a mérnöki hatékonyságot növelő MI-eszközöket.

Megnyitás
Robots & Pencils

Vezető adatarchitekt (távoli munkavégzés Kanadából)

Robots & Pencils
51 – 200 Alkalmazottak
B2BMesterséges intelligenciaSaaS

Határozza meg a vállalati MI-rendszerek adatarchitektúrájának irányát a Robots & Pencilsnél, és építsen skálázható, szabályozott platformokat. Adjon tanácsot ügyfeleknek, és mentorálja a tapasztalt műszaki csapatokat.

Megnyitás