Reality Defender (YC W22)
Reality Defender (YC W22)
Reality Defender membangun perangkat berbasis AI untuk membantu perusahaan, pemerintah, dan platform digital mengenali media sintetis. Platform deteksinya menganalisis audio, video, gambar, dan teks untuk menemukan tanda-tanda konten yang dibuat oleh AI, sehingga mendukung tim di bidang media, keuangan, dan pemerintahan dalam menangani risiko seperti penipuan dan disinformasi. Pendekatan multi-model perusahaan ini mengevaluasi konten secara probabilistik tanpa bergantung pada watermark atau autentikasi sebelumnya.

Insinyur Platform Data Staf

Pimpin platform data berbasis Databricks yang mendukung riset deteksi deepfake Reality Defender. Bangun himpunan data multimodal yang dapat direproduksi dan pipeline pembuatan data sintetis berskala besar.

Deskripsi

  • Pimpin seluruh platform data untuk riset AI, mulai dari pemasukan dan prapemrosesan berkelanjutan hingga tata kelola dan ekspor data gambar, video, audio, dan teks dalam volume besar.
  • Perluas dan skalakan lakehouse Databricks serta tumpukan pemrosesan terdistribusi.
  • Arahkan keputusan arsitektur serta pilihan membangun atau membeli seiring bertambahnya volume data.
  • Kembangkan infrastruktur yang dapat digunakan kembali untuk menghasilkan data sintetis secara internal dalam berbagai modalitas.
  • Tetapkan pengelolaan versi himpunan data, silsilah data, metadata, pemeriksaan kualitas, serta pembagian data pelatihan dan evaluasi yang konsisten.
  • Bertanggung jawab atas keandalan pipeline, observabilitas, dan biaya pemrosesan setiap himpunan data.
  • Bekerja sama dengan peneliti ML untuk membangun alat mandiri yang mempercepat pengembangan model.
  • Mentori para insinyur dan tingkatkan mutu tinjauan kode, pengujian, dokumentasi, serta panduan operasional.
  • Berkoordinasi dengan tim Keamanan dan kepatuhan terkait penanganan data, lisensi, dan kontrol akses.
  • Susun peta jalan jangka panjang platform data bersama pimpinan bidang teknik dan riset.
  • Melapor kepada Direktur Data.
  • Dalam 12 bulan pertama, pimpin platform mandiri yang matang, perluas pembuatan data sintetis, hasilkan himpunan data evaluasi yang dapat direproduksi, dan dorong inisiatif peta jalan berdampak besar.

Persyaratan

  • Memiliki pengalaman setidaknya 8 tahun membangun platform atau infrastruktur data, termasuk tanggung jawab tingkat staf atau pimpinan atas pipeline produksi yang menghasilkan, menerima, atau mengirimkan data dalam volume besar.
  • Memiliki pengalaman langsung yang luas dengan alat pemrosesan terdistribusi seperti Spark atau Ray dan platform lakehouse, idealnya Databricks, menggunakan penyimpanan objek cloud seperti S3, GCS, atau Azure Blob.
  • Berpengalaman menggunakan Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, dan Spark di AWS dalam lingkungan produksi, termasuk penyetelan kinerja, kontrol akses, dan pemecahan masalah operasional.
  • Berpengalaman menangani media tak terstruktur berukuran besar, seperti video, audio, atau gambar, termasuk berkas besar, dekode, transkode, dan metadata dalam skala besar.
  • Memiliki rekam jejak menghasilkan himpunan data ML yang dapat direproduksi melalui pengelolaan versi, silsilah data, validasi kualitas data, dan orkestrasi dengan alat seperti Airflow, Dagster, atau Databricks Workflows.
  • Menguasai Python dan SQL.
  • Memiliki pertimbangan yang matang dan mampu menangani tantangan platform yang belum jelas dari awal hingga selesai dalam tim ramping.
  • Berpengalaman mengotomatiskan infrastruktur dan deployment dengan Terraform dan CI/CD, termasuk penyimpanan AWS, IAM, komputasi, sumber daya Databricks, serta lingkungan pemrosesan terdistribusi.
  • Pengembangan pipeline pembuatan data sintetis atau pengalaman menjalankan model generatif dalam skala besar menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman mendukung tim riset ML dengan data pelatihan dan evaluasi, khususnya untuk model multimodal, menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman di bidang keamanan, penipuan, kepercayaan dan keselamatan, bidang adversarial lainnya, atau startup Seri A atau B menjadi nilai tambah.
  • Lamaran meminta otorisasi untuk bekerja di Amerika Serikat.
  • Bersedia relokasi jika saat ini tidak tinggal di dalam atau dekat Kota New York, bergantung pada pengaturan kerja.

Tunjangan

  • Premi layanan kesehatan karyawan ditanggung penuh; tanggungan mendapat cakupan sebagian.
  • Premi asuransi gigi dan penglihatan untuk karyawan dan tanggungannya ditanggung penuh.
  • Premi asuransi disabilitas jangka pendek dan panjang serta asuransi jiwa karyawan ditanggung penuh.
  • Akun pengeluaran fleksibel dan tabungan kesehatan, serta program 401(k).
  • Kompensasi ekuitas.
  • Cuti berbayar 20 hari setiap tahun.
  • Cuti orang tua selama 12 minggu.
  • Anggaran pembelajaran dan pengembangan.
  • Tunjangan kebugaran bulanan.
  • Acara luar kantor tahunan yang disponsori perusahaan.
  • Makan siang harian di kantor melalui Uber Eats bagi karyawan di kantor pusat Kota New York.
  • Tunjangan komuter bagi karyawan di kantor pusat Kota New York.
  • Bekerja jarak jauh pada hari Jumat bagi karyawan di kantor pusat Kota New York.
  • Acara happy hour dan kegiatan lokal lainnya bagi karyawan di kantor pusat Kota New York.
  • Memenuhi syarat untuk bonus kinerja tahunan.

Lowongan Terkait

Public Partnerships | PPL

Arsitek Data Utama, Databricks dan Azure

Public Partnerships | PPL

Pimpin perancangan platform analitik Databricks dan Azure yang terkelola untuk mendukung layanan pengelolaan keuangan Medicaid. Bangun kapabilitas data induk, selesaikan pencocokan identitas peserta dan penyedia, serta hasilkan produk data yang patuh dalam skala nasional.

Buka
Sony Interactive Entertainment

Staff Data Software Engineer, Sony Interactive Entertainment (Jarak Jauh, AS)

Sony Interactive Entertainment

Bangun platform analitik real-time di balik PlayStation. Pimpin arsitektur data terdistribusi, infrastruktur streaming, dan alat AI untuk meningkatkan produktivitas rekayasa.

Buka