Reality Defender (YC W22)
Reality Defender (YC W22)
Reality Defender razvija alate pokretane umjetnom inteligencijom koji pomažu poduzećima, vladama i digitalnim platformama prepoznati sintetičke medije. Njegova platforma za otkrivanje analizira zvuk, video, slike i tekst tražeći znakove stvaranja umjetnom inteligencijom. Pomaže timovima u medijima, financijama i državnoj upravi da se suoče s rizicima poput prijevara i dezinformacija. Višemodelni pristup tvrtke procjenjuje sadržaj probabilistički, bez oslanjanja na vodene žigove ili prethodnu autentifikaciju.

Glavni inženjer podatkovne platforme

Vodite podatkovnu platformu temeljenu na Databricksu koja podupire istraživanje deepfakeova u tvrtki Reality Defender. Gradite reproducibilne multimodalne skupove podataka i skalabilne cjevovode za generiranje sintetičkih podataka.

Opis

  • Vodite cjelovitu podatkovnu platformu za istraživanje umjetne inteligencije, od kontinuiranog preuzimanja i predobrade do upravljanja i izvoza velikih količina slikovnih, video, zvučnih i tekstualnih podataka.
  • Proširujte i skalirajte Databricks lakehouse i skup distribuirane obrade.
  • Usmjeravajte arhitekturu i odluke o izradi vlastitih rješenja ili kupnji kako količine podataka rastu.
  • Razvijajte infrastrukturu za višekratnu upotrebu za interno generiranje sintetičkih podataka u više modaliteta.
  • Uspostavite verzioniranje skupova podataka, praćenje podrijetla, metapodatke, provjere kvalitete te dosljedne podjele za treniranje i evaluaciju.
  • Preuzmite odgovornost za pouzdanost cjevovoda, vidljivost rada i troškove obrade po skupu podataka.
  • Surađujte s istraživačima strojnog učenja na samoposlužnim alatima koji ubrzavaju razvoj modela.
  • Mentorirajte inženjere i unapređujte pregled koda, testiranje, dokumentaciju i operativne priručnike.
  • Koordinirajte sa sigurnosnim timovima i timovima za usklađenost oko rukovanja podacima, licenciranja i kontrola pristupa.
  • Postavite dugoročni plan razvoja podatkovne platforme s voditeljima inženjeringa i istraživanja.
  • Odgovarate direktoru za podatke.
  • Tijekom prvih 12 mjeseci vodite zrelu samoposlužnu platformu, proširite generiranje sintetičkih podataka, isporučite reproducibilne evaluacijske skupove podataka i pokrenite inicijative iz plana s velikim učinkom.

Zahtjevi

  • Najmanje 8 godina iskustva u izgradnji podatkovnih platformi ili infrastrukture, uključujući odgovornost na razini staff ili lead za produkcijske cjevovode koji generiraju, preuzimaju ili isporučuju velike količine podataka.
  • Opsežno praktično iskustvo s alatima za distribuiranu obradu kao što su Spark ili Ray te lakehouse platformama, po mogućnosti Databricksom, uz upotrebu pohrane objekata u oblaku kao što su S3, GCS ili Azure Blob.
  • Produkcijsko iskustvo s Databricksom, Unity Catalogom, Delta Lakeom i Sparkom na AWS-u, uključujući podešavanje performansi, kontrole pristupa i operativno otklanjanje poteškoća.
  • Iskustvo s velikim količinama nestrukturiranih medija, kao što su videozapisi, zvuk ili slike, uključujući velike datoteke, dekodiranje, transkodiranje i metapodatke u velikom opsegu.
  • Dokazani rezultati u stvaranju reproducibilnih ML skupova podataka putem verzioniranja, praćenja podrijetla, provjere kvalitete podataka i orkestracije alatima kao što su Airflow, Dagster ili Databricks Workflows.
  • Izvrsno poznavanje Pythona i SQL-a.
  • Dobra prosudba i sposobnost preuzimanja odgovornosti za nejasne izazove platforme od početka do kraja u malom timu.
  • Iskustvo s automatizacijom infrastrukture i implementacija pomoću Terraforma i CI/CD-a, uključujući AWS pohranu, IAM, računalne resurse, Databricks resurse i okruženja za distribuiranu obradu.
  • Iskustvo u razvoju cjevovoda za generiranje sintetičkih podataka ili radu s generativnim modelima u velikom opsegu prednost je.
  • Iskustvo s podrškom istraživačkim timovima za ML pri pripremi podataka za treniranje i evaluaciju, osobito za multimodalne modele, prednost je.
  • Iskustvo u sigurnosti, prijevarama, povjerenju i sigurnosti korisnika, drugom području s protivničkim djelovanjem ili startupu serije A ili B prednost je.
  • U prijavi se traži ovlaštenje za rad u Sjedinjenim Američkim Državama.
  • Spremnost na preseljenje ako trenutačno ne živite u New Yorku ili njegovoj blizini, ovisno o načinu rada.

Pogodnosti

  • Premije zdravstvenog osiguranja za zaposlenike u potpunosti su pokrivene; za uzdržavane članove dostupno je djelomično pokriće.
  • Premije stomatološkog i oftalmološkog osiguranja za zaposlenike i uzdržavane članove u potpunosti su pokrivene.
  • Premije kratkoročnog i dugoročnog osiguranja od invaliditeta te životnog osiguranja za zaposlenike u potpunosti su pokrivene.
  • Fleksibilni računi za troškove i zdravstveni štedni računi te program 401(k).
  • Naknada u obliku vlasničkog udjela.
  • 20 dana plaćenog dopusta godišnje.
  • 12 tjedana roditeljskog dopusta.
  • Proračun za učenje i profesionalni razvoj.
  • Mjesečne pogodnosti za dobrobit.
  • Godišnje događanje izvan ureda koje sponzorira tvrtka.
  • Svakodnevni ručak u uredu putem Uber Eatsa za zaposlenike u sjedištu u New Yorku.
  • Pogodnosti za putovanje na posao za zaposlenike u sjedištu u New Yorku.
  • Rad na daljinu petkom za zaposlenike u sjedištu u New Yorku.
  • Druženja nakon posla i druga lokalna događanja za zaposlenike u sjedištu u New Yorku.
  • Mogućnost ostvarivanja godišnjeg bonusa za uspješnost.

Povezani poslovi

Public Partnerships | PPL

Glavni arhitekt podataka za Databricks i Azure

Public Partnerships | PPL

Vodite dizajn upravljanih analitičkih platformi Databricks i Azure za financijsko upravljanje uslugama Medicaid. Razvijajte mogućnosti matičnih podataka, povezujte identitete sudionika i pružatelja usluga te isporučujte usklađene podatkovne proizvode na nacionalnoj razini.

Otvori
L3Harris Technologies

Glavni arhitekt podataka, Palantir

L3Harris Technologies

Voditi ontologiju, integraciju i upravljanje podacima u sklopu poslovnog programa za podatke i umjetnu inteligenciju tvrtke L3Harris Technologies koji se temelji na platformi Palantir. Oblikovati jedinstvenu podatkovnu arhitekturu koja obuhvaća približno 100 naslijeđenih sustava.

Otvori
Sony Interactive Entertainment

Vodeći softverski inženjer za podatke, Sony Interactive Entertainment (rad na daljinu, SAD)

Sony Interactive Entertainment

Izgradite analitičke platforme u stvarnom vremenu koje pokreću PlayStation. Vodite distribuiranu podatkovnu arhitekturu, infrastrukturu za obradu tokova i alate umjetne inteligencije koji povećavaju produktivnost razvoja.

Otvori
GameChanger

Glavni inženjer za podatke

GameChanger
51 – 200 Zaposlenici
MedijiSaaSSport

Određujte tehnički smjer i gradite podatkovne platforme uz podršku umjetne inteligencije koje pokreću analitiku i funkcionalnosti proizvoda za GameChangerovo poslovanje s tehnologijom za mlade sportaše.

Otvori