Reality Defender (YC W22)
Reality Defender (YC W22)
Reality Defender מפתחת כלים מבוססי בינה מלאכותית המסייעים לארגונים, לממשלות ולפלטפורמות דיגיטליות לזהות מדיה סינתטית. פלטפורמת הזיהוי שלה מנתחת אודיו, וידאו, תמונות וטקסט כדי לאתר סימנים ליצירה באמצעות בינה מלאכותית, ותומכת בצוותים בתחומי התקשורת, הפיננסים והממשל בהתמודדות עם סיכונים כגון הונאה ודיסאינפורמציה. הגישה הרב־מודלית של החברה מעריכה תוכן באופן הסתברותי, בלי להסתמך על סימני מים או על אימות מוקדם.

מהנדס/ת צוות לפלטפורמת נתונים

הובילו את פלטפורמת הנתונים המבוססת על Databricks, המניעה את מחקר זיהוי הזיופים העמוקים של Reality Defender. בנו מערכי נתונים רב־מודאליים שניתנים לשחזור וצינורות מדרגיים ליצירת נתונים סינתטיים.

תיאור

  • הובילו את פלטפורמת הנתונים המלאה למחקר בינה מלאכותית, מקליטה רציפה ועיבוד מקדים ועד לממשל וייצוא של כמויות גדולות של נתוני תמונה, וידאו, אודיו וטקסט.
  • הרחיבו והגדילו את אגם הנתונים של Databricks ואת מערך העיבוד המבוזר.
  • הנחו החלטות ארכיטקטורה והחלטות של פיתוח פנימי לעומת רכישה ככל שנפחי הנתונים גדלים.
  • פתחו תשתית רב־פעמית ליצירה פנימית של נתונים סינתטיים במגוון מודאליות.
  • הקימו ניהול גרסאות למערכי נתונים, מעקב אחר מקור הנתונים, מטא־נתונים, בדיקות איכות וחלוקות עקביות לאימון ולהערכה.
  • קחו אחריות על אמינות צינורות העיבוד, יכולת הניטור ועלויות העיבוד לכל מערך נתונים.
  • עבדו עם חוקרי למידת מכונה על כלים בשירות עצמי שמאיצים פיתוח מודלים.
  • חנכו מהנדסים וחזקו ביקורות קוד, בדיקות, תיעוד ומדריכי תפעול.
  • תאמו עם צוותי אבטחה וציות בנושאי טיפול בנתונים, רישוי ובקרת גישה.
  • קבעו את מפת הדרכים ארוכת הטווח של פלטפורמת הנתונים יחד עם מובילי ההנדסה והמחקר.
  • התפקיד מדווח למנהל/ת תחום הנתונים.
  • במהלך 12 החודשים הראשונים, הובילו פלטפורמת שירות עצמי בשלה, הרחיבו יצירת נתונים סינתטיים, סיפקו מערכי נתונים להערכה שניתנים לשחזור והניעו יוזמות בעלות השפעה גבוהה במפת הדרכים.

דרישות

  • לפחות 8 שנות ניסיון בבניית פלטפורמות נתונים או תשתיות, כולל אחריות ברמת Staff או Lead על צינורות ייצור שמייצרים, קולטים או מספקים כמויות גדולות של נתונים.
  • ניסיון מעשי נרחב בכלי עיבוד מבוזר כגון Spark או Ray ובפלטפורמות אגם נתונים, רצוי Databricks, תוך שימוש באחסון אובייקטים בענן כגון S3, GCS או Azure Blob.
  • ניסיון ייצור עם Databricks, Unity Catalog, Delta Lake ו-Spark ב-AWS, כולל כוונון ביצועים, בקרת גישה ופתרון תקלות תפעוליות.
  • ניסיון בטיפול במדיה לא מובנית בהיקף גדול, כגון וידאו, אודיו או תמונות, כולל קבצים גדולים, פענוח, המרה בין פורמטים ומטא־נתונים בקנה מידה רחב.
  • רקורד מוכח בהפקת מערכי נתונים ללמידת מכונה שניתנים לשחזור באמצעות ניהול גרסאות, מעקב מקור, אימות איכות נתונים ותזמור בכלים כגון Airflow, Dagster או Databricks Workflows.
  • שליטה חזקה ב-Python וב-SQL.
  • שיקול דעת טוב ויכולת לקחת אחריות מקצה לקצה על אתגרי פלטפורמה עמומים בצוות רזה.
  • ניסיון באוטומציה של תשתיות ופריסות באמצעות Terraform ו-CI/CD, כולל אחסון AWS, ‏IAM, מחשוב, משאבי Databricks וסביבות עיבוד מבוזר.
  • ניסיון בפיתוח צינורות ליצירת נתונים סינתטיים או בהפעלת מודלים גנרטיביים בקנה מידה רחב הוא יתרון.
  • ניסיון בתמיכה בצוותי מחקר למידת מכונה באמצעות נתוני אימון והערכה, במיוחד עבור מודלים רב־מודאליים, הוא יתרון.
  • ניסיון באבטחה, הונאה, אמון ובטיחות, תחום עימותי אחר או בחברת סטארטאפ בסבב A או B הוא יתרון.
  • הגשת המועמדות דורשת אישור עבודה בארצות הברית.
  • נכונות לעבור דירה אם אינכם מתגוררים כעת בעיר ניו יורק או בסביבתה, בהתאם למתכונת העבודה.

הטבות

  • פרמיות ביטוח הבריאות לעובד מכוסות במלואן, עם כיסוי חלקי לתלויים.
  • פרמיות ביטוח השיניים והראייה לעובד ולתלויים מכוסות במלואן.
  • פרמיות ביטוח אובדן כושר עבודה לטווח קצר וארוך וביטוח חיים לעובד מכוסות במלואן.
  • חשבונות הוצאה גמישים וחשבונות חיסכון לבריאות, וכן תוכנית 401(k).
  • תגמול הוני.
  • 20 ימי חופשה בתשלום בכל שנה.
  • 12 שבועות של חופשת הורות.
  • תקציב ללמידה ולהתפתחות.
  • הטבות בריאות ורווחה חודשיות.
  • נופש חברה שנתי במימון החברה.
  • ארוחת צהריים יומית במשרד דרך Uber Eats לעובדים במטה בעיר ניו יורק.
  • הטבות נסיעה לעובדים במטה בעיר ניו יורק.
  • ימי שישי מרחוק לעובדים במטה בעיר ניו יורק.
  • שעות שמחות ואירועים מקומיים נוספים לעובדים במטה בעיר ניו יורק.
  • זכאות לבונוס ביצועים שנתי.

משרות קשורות

Public Partnerships | PPL

ארכיטקט/ית נתונים ראשי/ת, Databricks ו-Azure

Public Partnerships | PPL

הובלת תכנון של פלטפורמות אנליטיקה מבוקרות ב-Databricks וב-Azure לתמיכה בשירותי ניהול פיננסי של Medicaid. בניית יכולות נתוני אב, פתרון זהויות של משתתפים וספקים ואספקת מוצרי נתונים תואמים בקנה מידה ארצי.

פתח
L3Harris Technologies

ארכיטקט/ית נתונים ראשי/ת, פלנטיר

L3Harris Technologies

הובלת האונטולוגיה, האינטגרציה והממשל בתוכנית הנתונים והבינה המלאכותית הארגונית של L3Harris Technologies המבוססת על Palantir. עיצוב ארכיטקטורת נתונים מאוחדת המשתרעת על פני כ-100 מערכות מדור קודם.

פתח
Sony Interactive Entertainment

מהנדס תוכנת נתונים בכיר, Sony Interactive Entertainment (עבודה מרחוק, ארה״ב)

Sony Interactive Entertainment

בנו את פלטפורמות האנליטיקה בזמן אמת שמאחורי PlayStation. הובילו ארכיטקטורת נתונים מבוזרת, תשתיות הזרמה וכלי AI לשיפור הפרודוקטיביות ההנדסית.

פתח
GameChanger

מהנדס נתונים בכיר

GameChanger
51 – 200 עובדים
SaaSמדיהספורט

הגדרת הכיוון הטכנולוגי ובניית פלטפורמות נתונים המשלבות בינה מלאכותית. הפלטפורמות תומכות באנליטיקה וביכולות מוצר בעסקי טכנולוגיית הספורט לנוער של GameChanger.

פתח
Robots & Pencils

ארכיטקט נתונים ראשי (עבודה מרחוק בקנדה)

Robots & Pencils
51 – 200 עובדים
B2BSaaSבינה מלאכותית

הובילו את הכיוון הארכיטקטוני של נתונים במערכות AI ארגוניות ב-Robots & Pencils, ובנו פלטפורמות ניתנות להרחבה ומנוהלות היטב. ייעצו ללקוחות והדריכו צוותים טכניים בכירים.

פתח