Reality Defender (YC W22)
Reality Defender (YC W22)
تطوّر Reality Defender أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات والحكومات والمنصات الرقمية على تحديد الوسائط الاصطناعية. تحلّل منصة الكشف التابعة للشركة الصوت والفيديو والصور والنصوص بحثًا عن مؤشرات على إنشائها بالذكاء الاصطناعي، وتدعم فرق الإعلام والتمويل والحكومات في التعامل مع مخاطر مثل الاحتيال والتضليل. ويقيّم نهج الشركة متعدد النماذج المحتوى بصورة احتمالية، من دون الاعتماد على العلامات المائية أو المصادقة المسبقة.

مهندس أول لمنصة البيانات

قد منصّة البيانات المعتمدة على Databricks التي تدعم أبحاث Reality Defender في كشف التزييف العميق. أنشئ مجموعات بيانات متعددة الوسائط قابلة لإعادة الإنتاج وخطوطًا واسعة النطاق لتوليد البيانات الاصطناعية.

الوصف

  • قد منصة البيانات المتكاملة لأبحاث الذكاء الاصطناعي، بدءًا من الاستيعاب المستمر والمعالجة المسبقة، وصولًا إلى حوكمة كميات كبيرة من بيانات الصور والفيديو والصوت والنص وتصديرها.
  • وسّع بحيرة البيانات Databricks ومجموعة أدوات المعالجة الموزعة وطوّر قدراتها.
  • وجّه قرارات الهندسة المعمارية والبناء أو الشراء مع زيادة أحجام البيانات.
  • طوّر بنية تحتية قابلة لإعادة الاستخدام لتوليد البيانات الاصطناعية داخليًا عبر وسائط متعددة.
  • أنشئ نظامًا لإصدار مجموعات البيانات وتتبع مصدرها وبياناتها الوصفية وفحوصات جودتها وتقسيمات متسقة للتدريب والتقييم.
  • تحمّل مسؤولية موثوقية خطوط المعالجة وقابلية رصدها وتكاليف معالجة كل مجموعة بيانات.
  • اعمل مع باحثي تعلم الآلة لبناء أدوات خدمة ذاتية تسرّع تطوير النماذج.
  • أرشد المهندسين وعزّز مراجعة الشيفرة والاختبارات والتوثيق وأدلة التشغيل.
  • نسّق مع فريقي الأمن والامتثال بشأن معالجة البيانات والتراخيص وضوابط الوصول.
  • ضع خارطة الطريق طويلة الأمد لمنصة البيانات بالتعاون مع قادة الهندسة والأبحاث.
  • ترفع تقاريرك إلى مدير البيانات.
  • خلال الاثني عشر شهرًا الأولى، قد منصة ناضجة للخدمة الذاتية، ووسّع توليد البيانات الاصطناعية، وقدّم مجموعات بيانات تقييم قابلة لإعادة الإنتاج، وادفع مبادرات مؤثرة ضمن خارطة الطريق.

المتطلبات

  • خبرة لا تقل عن 8 سنوات في بناء منصات البيانات أو البنية التحتية، بما يشمل مسؤوليات على مستوى مهندس أول أو قائد عن خطوط معالجة إنتاجية تولّد كميات كبيرة من البيانات أو تستوعبها أو توصلها.
  • خبرة عملية واسعة بأدوات المعالجة الموزعة مثل Spark أو Ray ومنصات بحيرة البيانات، ويفضل Databricks، مع استخدام تخزين الكائنات السحابي مثل S3 أو GCS أو Azure Blob.
  • خبرة إنتاجية في Databricks وUnity Catalog وDelta Lake وSpark على AWS، بما يشمل ضبط الأداء وضوابط الوصول واستكشاف المشكلات التشغيلية وإصلاحها.
  • خبرة في التعامل مع وسائط كبيرة غير مهيكلة مثل الفيديو أو الصوت أو الصور، بما يشمل الملفات الكبيرة وفك الترميز والتحويل إلى صيغ أخرى والبيانات الوصفية على نطاق واسع.
  • سجل مثبت في إنتاج مجموعات بيانات تعلم آلة قابلة لإعادة الإنتاج من خلال الإصدارات وتتبع المصدر والتحقق من جودة البيانات والتنسيق باستخدام أدوات مثل Airflow أو Dagster أو Databricks Workflows.
  • إتقان Python وSQL.
  • حسن تقدير والقدرة على تولي مسؤولية تحديات المنصات غير المحددة بوضوح من البداية إلى النهاية ضمن فريق صغير.
  • خبرة في أتمتة البنية التحتية وعمليات النشر باستخدام Terraform وCI/CD، بما يشمل تخزين AWS وIAM والحوسبة وموارد Databricks وبيئات المعالجة الموزعة.
  • تُعد خبرة تطوير خطوط توليد البيانات الاصطناعية أو تشغيل النماذج التوليدية على نطاق واسع ميزة إضافية.
  • تُعد خبرة دعم فرق أبحاث تعلم الآلة ببيانات التدريب والتقييم، خصوصًا للنماذج متعددة الوسائط، ميزة إضافية.
  • تُعد الخبرة في الأمن أو الاحتيال أو الثقة والسلامة أو مجال خصومي آخر أو في شركة ناشئة من الفئة A أو B ميزة إضافية.
  • يتطلب طلب التوظيف التصريح بالحق في العمل في الولايات المتحدة.
  • الاستعداد للانتقال إذا لم تكن تقيم حاليًا في مدينة نيويورك أو بالقرب منها، وفقًا لترتيبات العمل.

المزايا

  • تُغطّى بالكامل أقساط التأمين الصحي للموظف، مع تغطية جزئية للمعالين.
  • تُغطّى بالكامل أقساط تأمين الأسنان والبصر للموظف والمعالين.
  • تُغطّى بالكامل أقساط تأمين العجز قصير وطويل الأمد والتأمين على الحياة للموظف.
  • حسابات إنفاق مرنة وحسابات توفير صحي، بالإضافة إلى برنامج 401(k).
  • تعويض بالأسهم.
  • 20 يومًا من الإجازة المدفوعة سنويًا.
  • إجازة والدية لمدة 12 أسبوعًا.
  • ميزانية للتعلم والتطوير.
  • مزايا شهرية للعافية.
  • لقاء سنوي خارج مقر الشركة برعاية الشركة.
  • غداء يومي في المكتب عبر Uber Eats للموظفين في مقر مدينة نيويورك.
  • مزايا التنقل للموظفين في مقر مدينة نيويورك.
  • العمل عن بُعد أيام الجمعة للموظفين في مقر مدينة نيويورك.
  • ساعات اجتماعية وفعاليات محلية أخرى للموظفين في مقر مدينة نيويورك.
  • الأهلية للحصول على مكافأة أداء سنوية.

وظائف ذات صلة

Public Partnerships | PPL

كبير مهندسي البيانات، Databricks وAzure

Public Partnerships | PPL

قيادة تصميم منصات تحليلات محكومة على Databricks وAzure لدعم خدمات الإدارة المالية لبرنامج Medicaid. بناء قدرات البيانات الرئيسية، وحلّ هويات المشاركين ومقدمي الخدمات، وتقديم منتجات بيانات متوافقة على نطاق وطني.

فتح
L3Harris Technologies

كبير مهندسي البيانات، بالانتير

L3Harris Technologies

قد قيادة الأنطولوجيا والتكامل والحوكمة لبرنامج البيانات والذكاء الاصطناعي المؤسسي لدى L3Harris Technologies القائم على Palantir. صمّم بنية بيانات موحدة تربط نحو 100 نظام قديم.

فتح
Sony Interactive Entertainment

مهندس برمجيات بيانات أول، سوني إنتراكتيف إنترتينمنت (عن بُعد، الولايات المتحدة)

Sony Interactive Entertainment

أنشئ منصات التحليلات الفورية التي تدعم PlayStation. قد بنية البيانات الموزعة والبث المباشر وأدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز إنتاجية الهندسة.

فتح
GameChanger

مهندس بيانات خبير

GameChanger
51 – 200 الموظفون
SaaSالإعلامالرياضة

تحديد التوجه التقني وبناء منصات بيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. تمكّن هذه المنصات التحليلات وقدرات المنتجات في مجال تقنيات الرياضة للشباب لدى GameChanger.

فتح
Robots & Pencils

كبير مهندسي بنية البيانات (عن بُعد في كندا)

Robots & Pencils
51 – 200 الموظفون
B2BSaaSالذكاء الاصطناعي

تولَّ قيادة التوجه المعماري للبيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات لدى Robots & Pencils، وطوّر منصات قابلة للتوسع ومحكومة بضوابط واضحة. قدّم المشورة للعملاء وأرشد الفرق التقنية ذات الخبرة.

فتح