Reality Defender (YC W22)
Reality Defender (YC W22)
۱۱ – ۵۰ کارکنان
امنیترسانههوش مصنوعی
Reality Defender ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌سازد تا به شرکت‌ها، دولت‌ها و پلتفرم‌های دیجیتال در شناسایی رسانه‌های مصنوعی کمک کند. پلتفرم تشخیص آن صدا، ویدئو، تصویر و متن را برای یافتن نشانه‌های تولیدشده با هوش مصنوعی تحلیل می‌کند و به تیم‌های رسانه، امور مالی و دولت در رسیدگی به خطرهایی مانند کلاهبرداری و اطلاعات نادرست یاری می‌رساند. رویکرد چندمدلی این شرکت محتوا را به‌صورت احتمالاتی ارزیابی می‌کند و به واترمارک یا احراز اصالت قبلی وابسته نیست.

مهندس ارشد پلتفرم داده

هدایت پلتفرم داده مبتنی بر دیتابریکس برای پژوهش تشخیص دیپ‌فیک در ریلتی دیفندر را بر عهده بگیرید. مجموعه‌داده‌های چندوجهیِ بازتولیدپذیر و خط‌لوله‌های مقیاس‌پذیر تولید داده مصنوعی بسازید.

توضیحات

  • هدایت کل پلتفرم داده برای پژوهش هوش مصنوعی را بر عهده بگیرید؛ از دریافت پیوسته و پیش‌پردازش تا حاکمیت و خروج حجم بالایی از داده‌های تصویر، ویدئو، صوت و متن.
  • دریاچه‌خانه دیتابریکس و پشته پردازش توزیع‌شده را گسترش دهید و مقیاس‌پذیر کنید.
  • با افزایش حجم داده، تصمیم‌گیری درباره معماری و ساخت در برابر خرید را هدایت کنید.
  • زیرساختی بازاستفاده‌پذیر برای تولید داده مصنوعی درون‌سازمانی در چندین گونه داده توسعه دهید.
  • نسخه‌بندی مجموعه‌داده، تبار داده، فراداده، بررسی کیفیت و تقسیم‌بندی‌های یکسان برای آموزش و ارزیابی را برقرار کنید.
  • مسئولیت پایایی خط‌لوله، مشاهده‌پذیری و هزینه پردازش هر مجموعه‌داده را بر عهده بگیرید.
  • برای ساخت ابزارهای سلف‌سرویس که توسعه مدل را شتاب می‌دهند، با پژوهشگران یادگیری ماشین همکاری کنید.
  • به مهندسان راهنمایی دهید و بازبینی کد، آزمون، مستندسازی و راهنماهای عملیاتی را تقویت کنید.
  • در زمینه مدیریت داده، مجوزدهی و کنترل دسترسی با تیم‌های امنیت و انطباق هماهنگ شوید.
  • با رهبران مهندسی و پژوهش، نقشه راه بلندمدت پلتفرم داده را تعیین کنید.
  • به مدیر داده گزارش دهید.
  • در ۱۲ ماه نخست، هدایت یک پلتفرم سلف‌سرویس بالغ را بر عهده بگیرید، تولید داده مصنوعی را گسترش دهید، مجموعه‌داده‌های ارزیابی بازتولیدپذیر ارائه کنید و ابتکارهای پربازده نقشه راه را پیش ببرید.

شرایط لازم

  • دست‌کم ۸ سال تجربه ساخت پلتفرم یا زیرساخت داده، شامل مسئولیت در سطح استاف یا لید برای خط‌لوله‌های عملیاتی که حجم بالایی از داده تولید، دریافت یا تحویل می‌دهند.
  • تجربه عملی گسترده با ابزارهای پردازش توزیع‌شده مانند اسپارک یا ری و پلتفرم‌های دریاچه‌خانه، ترجیحاً دیتابریکس؛ همراه با استفاده از فضای ذخیره‌سازی ابری اشیا مانند S3، GCS یا Azure Blob.
  • تجربه عملیاتی با دیتابریکس، یونیتی کاتالوگ، دلتا لیک و اسپارک روی AWS، شامل تنظیم کارایی، کنترل دسترسی و عیب‌یابی عملیاتی.
  • تجربه کار با رسانه‌های بدون ساختار در مقیاس بزرگ، مانند ویدئو، صوت یا تصویر، شامل فایل‌های بزرگ، رمزگشایی، تبدیل قالب و فراداده در مقیاس بالا.
  • سابقه اثبات‌شده در تولید مجموعه‌داده‌های یادگیری ماشینِ بازتولیدپذیر از طریق نسخه‌بندی، تبار داده، اعتبارسنجی کیفیت داده و ارکستراسیون با ابزارهایی مانند Airflow، Dagster یا Databricks Workflows.
  • مهارت قوی در پایتون و SQL.
  • قضاوت سنجیده و توانایی پذیرش و پیشبرد کامل چالش‌های مبهم پلتفرمی در تیمی کم‌نفر.
  • تجربه خودکارسازی زیرساخت و استقرار با Terraform و CI/CD، شامل فضای ذخیره‌سازی AWS، IAM، محاسبات، منابع دیتابریکس و محیط‌های پردازش توزیع‌شده.
  • توسعه خط‌لوله‌های تولید داده مصنوعی یا تجربه اجرای مدل‌های مولد در مقیاس بالا مزیت محسوب می‌شود.
  • تجربه پشتیبانی از تیم‌های پژوهش یادگیری ماشین با داده‌های آموزش و ارزیابی، به‌ویژه برای مدل‌های چندوجهی، مزیت محسوب می‌شود.
  • تجربه در امنیت، تقلب، اعتماد و ایمنی، حوزه‌ای خصمانه دیگر یا استارتاپی در مرحله سری A یا B مزیت محسوب می‌شود.
  • درخواست استخدام، مجوز کار در ایالات متحده را مطالبه می‌کند.
  • اگر در حال حاضر در شهر نیویورک یا نزدیک آن ساکن نیستید، بسته به شیوه همکاری باید آمادگی جابه‌جایی داشته باشید.

مزایا

  • حق بیمه درمانی کارکنان به‌طور کامل پرداخت می‌شود و پوشش بخشی برای افراد تحت تکفل نیز فراهم است.
  • حق بیمه دندان‌پزشکی و بینایی کارکنان و افراد تحت تکفل به‌طور کامل پرداخت می‌شود.
  • حق بیمه ازکارافتادگی کوتاه‌مدت و بلندمدت و بیمه عمر کارکنان به‌طور کامل پرداخت می‌شود.
  • حساب‌های هزینه انعطاف‌پذیر و پس‌انداز سلامت، به‌علاوه برنامه ۴۰۱(k).
  • جبران خدمات به‌صورت سهام.
  • ۲۰ روز مرخصی با حقوق در هر سال.
  • ۱۲ هفته مرخصی والدین.
  • بودجه یادگیری و توسعه حرفه‌ای.
  • مزایای تندرستی ماهانه.
  • گردهمایی سالانه خارج از محل کار با حمایت مالی شرکت.
  • ناهار روزانه در دفتر از طریق اوبر ایتس برای کارکنان دفتر مرکزی شهر نیویورک.
  • مزایای رفت‌وآمد برای کارکنان دفتر مرکزی شهر نیویورک.
  • جمعه‌های دورکاری برای کارکنان دفتر مرکزی شهر نیویورک.
  • دورهمی‌های دوستانه و رویدادهای محلی دیگر برای کارکنان دفتر مرکزی شهر نیویورک.
  • واجد شرایط بودن برای پاداش عملکرد سالانه.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Public Partnerships | PPL

معمار ارشد داده، داتابریکس و آژور

Public Partnerships | PPL
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
حامی ویزای H1BB2Bبیمه درمانی

رهبری طراحی پلتفرم‌های تحلیل داده تحت حاکمیت داتابریکس و آژور را برای خدمات مدیریت مالی Medicaid بر عهده بگیرید. در مقیاس سراسری قابلیت‌های داده مرجع بسازید، هویت مشارکت‌کنندگان و ارائه‌دهندگان را تطبیق دهید و محصولات داده منطبق با مقررات ارائه کنید.

باز کردن
L3Harris Technologies

معمار ارشد داده، پالانتیر

L3Harris Technologies

رهبری هستی‌شناسی، یکپارچه‌سازی و حاکمیت برنامه داده و هوش مصنوعی Palantir در سطح سازمانی L3Harris Technologies را بر عهده بگیرید. معماری یکپارچه داده را در حدود ۱۰۰ سامانه قدیمی شکل دهید.

باز کردن
Sony Interactive Entertainment

مهندس ارشد نرم‌افزار داده، Sony Interactive Entertainment (دورکاری، آمریکا)

Sony Interactive Entertainment

پلتفرم‌های تحلیل بلادرنگ پشتوانهٔ PlayStation را بسازید. رهبری معماری دادهٔ توزیع‌شده، زیرساخت جریان داده و ابزارهای هوش مصنوعی را بر عهده بگیرید تا بهره‌وری مهندسی افزایش یابد.

باز کردن
GameChanger

مهندس ارشد داده

GameChanger
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
SaaSرسانهورزش

جهت‌گیری فنی را تعیین کنید و پلتفرم‌های داده مجهز به هوش مصنوعی بسازید؛ پلتفرم‌هایی که تحلیل‌ها و قابلیت‌های محصول کسب‌وکار فناوری ورزش جوانان گیم‌چنجر را پشتیبانی می‌کنند.

باز کردن
Robots & Pencils

معمار ارشد داده (دورکاری در کانادا)

Robots & Pencils
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
B2BSaaSهوش مصنوعی

جهت معماری داده برای سامانه‌های هوش مصنوعی سازمانی را در Robots & Pencils تعیین کنید و بسترهایی مقیاس‌پذیر و برخوردار از حاکمیت داده بسازید. به مشتریان مشاوره دهید و تیم‌های فنی ارشد را راهنمایی کنید.

باز کردن