Reality Defender (YC W22)
Reality Defender (YC W22)
11 – 50 Työntekijät
MediaTekoälyTurvallisuus
Reality Defender kehittää tekoälypohjaisia työkaluja, joiden avulla yritykset, viranomaiset ja digitaaliset alustat voivat tunnistaa synteettistä mediaa. Sen tunnistusalusta analysoi ääntä, videota, kuvia ja tekstiä tekoälyn tuottamisen merkkien varalta ja auttaa median, rahoitusalan ja julkishallinnon toimijoita torjumaan esimerkiksi petoksia ja disinformaatiota. Yhtiön usean mallin lähestymistapa arvioi sisältöä todennäköisyyksien perusteella eikä ole riippuvainen vesileimoista tai aiemmasta todentamisesta.

Johtava data-alusta-insinööri

Johda Databricks-pohjaista data-alustaa, joka tukee Reality Defenderin deepfake-tutkimusta. Rakenna toistettavia multimodaalisia aineistoja ja skaalautuvia synteettisen datan tuotantoputkia.

Kuvaus

  • Johda tekoälytutkimuksen koko data-alustaa jatkuvasta datan keruusta ja esikäsittelystä suurten kuva-, video-, ääni- ja tekstiaineistojen hallintaan ja vientiin.
  • Laajenna ja skaalaa Databricks-lakehousea ja hajautetun prosessoinnin kokonaisuutta.
  • Ohjaa arkkitehtuuriin sekä itse rakentamisen ja ostamisen väliseen valintaan liittyviä päätöksiä datamäärien kasvaessa.
  • Kehitä uudelleenkäytettävää infrastruktuuria synteettisen datan tuottamiseen itse useissa eri modaliteeteissa.
  • Ota käyttöön aineistojen versiointi, alkuperäketjut, metatiedot, laatutarkistukset sekä yhdenmukaiset koulutus- ja arviointijaot.
  • Vastaa putkien luotettavuudesta, havainnoitavuudesta ja aineistokohtaisista käsittelykustannuksista.
  • Rakenna yhdessä koneoppimistutkijoiden kanssa itsepalvelutyökaluja, jotka nopeuttavat mallien kehitystä.
  • Mentoroi insinöörejä ja kehitä koodikatselmointeja, testausta, dokumentaatiota ja operatiivisia toimintaohjeita.
  • Koordinoi tietoturva- ja vaatimustenmukaisuustiimien kanssa datan käsittelyä, lisensointia ja käyttöoikeuksia.
  • Määritä data-alustan pitkän aikavälin kehityssuunnitelma yhdessä tekniikan ja tutkimuksen johdon kanssa.
  • Raportoit Data-johtajalle.
  • Ensimmäisen 12 kuukauden aikana johdat kypsän itsepalvelualustan kehittämistä, laajennat synteettisen datan tuotantoa, toimitat toistettavia arviointiaineistoja ja viet eteenpäin merkittäviä kehityshankkeita.

Vaatimukset

  • Vähintään 8 vuoden kokemus data-alustojen tai infrastruktuurin rakentamisesta, mukaan lukien vastuu tuotantoputkista staff- tai lead-tasolla suurten datamäärien tuottamiseksi, keräämiseksi tai toimittamiseksi.
  • Laaja käytännön kokemus hajautetun prosessoinnin työkaluista, kuten Sparkista tai Raysta, ja lakehouse-alustoista, mieluiten Databricksistä, sekä pilvipohjaisesta objektitallennuksesta, kuten S3:sta, GCS:stä tai Azure Blobista.
  • Tuotantokokemusta Databricksistä, Unity Catalogista, Delta Lakesta ja Sparkista AWS-ympäristössä, mukaan lukien suorituskyvyn optimointi, käyttöoikeuksien hallinta ja operatiivisten ongelmien selvittäminen.
  • Kokemusta suurten jäsentämättömien media-aineistojen, kuten videoiden, äänen tai kuvien, käsittelystä; kokemusta suurista tiedostoista, dekoodauksesta, transkoodauksesta ja metatietojen käsittelystä laajassa mittakaavassa.
  • Näyttöä toistettavien koneoppimisaineistojen tuottamisesta versioinnin, alkuperäketjujen, datan laadun varmennuksen ja esimerkiksi Airflow’n, Dagsterin tai Databricks Workflowsin kaltaisten työkalujen avulla toteutetun orkestroinnin avulla.
  • Vahva Python- ja SQL-osaaminen.
  • Hyvä harkintakyky ja kyky ottaa epäselvät alustahaasteet omistajuuteen ja viedä ne alusta loppuun pienessä, vähäresurssisessa tiimissä.
  • Kokemusta infrastruktuurin ja käyttöönottojen automatisoinnista Terraformilla ja CI/CD:llä, mukaan lukien AWS-tallennus, IAM, laskentaresurssit, Databricks-resurssit ja hajautetun prosessoinnin ympäristöt.
  • Synteettisen datan tuotantoputkien kehittäminen tai kokemus generatiivisten mallien ajamisesta laajassa mittakaavassa katsotaan eduksi.
  • Kokemus koneoppimistutkimusryhmien tukemisesta koulutus- ja arviointidatalla, erityisesti multimodaalisten mallien parissa, katsotaan eduksi.
  • Kokemus tietoturvan, petosten torjunnan, luottamuksen ja turvallisuuden, muun vastakkainasetteluun perustuvan alan tai A- tai B-sarjan startupin parista katsotaan eduksi.
  • Hakemuksessa pyydetään vahvistamaan työskentelyoikeus Yhdysvalloissa.
  • Valmius muuttaa, jos et asu tällä hetkellä New Yorkissa tai sen lähistöllä; muuttotarve riippuu työjärjestelyistä.

Edut

  • Työntekijöiden sairausvakuutusmaksut katetaan kokonaan; huollettavien vakuutusmaksut katetaan osittain.
  • Työntekijöiden ja huollettavien hammas- ja näkövakuutusmaksut katetaan kokonaan.
  • Työntekijöiden lyhyt- ja pitkäaikaisen työkyvyttömyysvakuutuksen sekä henkivakuutuksen maksut katetaan kokonaan.
  • Joustavat kulutus- ja terveyssäästötilit sekä 401(k)-eläkeohjelma.
  • Osakepalkkio.
  • 20 palkallista vapaapäivää vuodessa.
  • 12 viikon vanhempainvapaa.
  • Budjetti oppimiseen ja ammatilliseen kehittymiseen.
  • Kuukausittaisia hyvinvointietuja.
  • Yrityksen vuosittain järjestämä henkilöstötapaaminen muualla kuin toimistolla.
  • Päivittäinen toimistolounas Uber Eatsin kautta New Yorkin pääkonttorin työntekijöille.
  • Työmatkaetuja New Yorkin pääkonttorin työntekijöille.
  • Etätyöperjantait New Yorkin pääkonttorin työntekijöille.
  • After work -tilaisuuksia ja muita paikallisia tapahtumia New Yorkin pääkonttorin työntekijöille.
  • Mahdollisuus vuosittaiseen tulospalkkioon.

Samankaltaiset työpaikat

Public Partnerships | PPL

Johtava data-arkkitehti, Databricks ja Azure

Public Partnerships | PPL
1 001 – 5 000 Työntekijät
H1B-viisumin sponsoriB2BSairausvakuutus

Johda hallittujen Databricks- ja Azure-analytiikka-alustojen suunnittelua Medicaidin taloushallinnon palveluihin. Rakenna perustietojen hallintaa, yhdistä osallistujien ja palveluntarjoajien identiteettejä ja tuota vaatimustenmukaisia datatuotteita valtakunnallisessa mittakaavassa.

Avaa
Sony Interactive Entertainment

Johtava dataohjelmistosuunnittelija, Sony Interactive Entertainment (etätyö, Yhdysvallat)

Sony Interactive Entertainment

Rakenna PlayStationin reaaliaikaisen analytiikan taustajärjestelmiä. Johda hajautettua data-arkkitehtuuria, suoratoistoinfrastruktuuria ja tekoälytyökaluja, jotka parantavat ohjelmistokehityksen tuottavuutta.

Avaa