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Reality Defender (YC W22)
Reality Defender (YC W22)
11 – 50 Empleados
Inteligencia artificialMediosSeguridad
Reality Defender desarrolla herramientas basadas en inteligencia artificial para ayudar a empresas, gobiernos y plataformas digitales a identificar medios sintéticos. Su plataforma de detección analiza audio, video, imágenes y texto en busca de indicios de generación mediante IA, y ayuda a equipos de medios, finanzas y gobierno a abordar riesgos como el fraude y la desinformación. Su enfoque multimodelo evalúa el contenido de forma probabilística, sin depender de marcas de agua ni de una autenticación previa.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de plataformas de datos

Lidera la plataforma de datos basada en Databricks que sustenta la investigación de Reality Defender sobre detección de deepfakes. Crea conjuntos de datos multimodales reproducibles y canales escalables para generar datos sintéticos.

USEstados UnidosNYNueva York
210.000 $ – 260.000 $ / año
RemotoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AirflowAWSAzureNubePythonRaySparkSQLTerraformUnity

Descripción

  • Lidera la plataforma de datos integral para la investigación en IA, desde la ingesta continua y el preprocesamiento hasta la gobernanza y la exportación de grandes volúmenes de datos de imagen, vídeo, audio y texto.
  • Amplía y escala el lakehouse de Databricks y la infraestructura de procesamiento distribuido.
  • Orienta las decisiones de arquitectura y de desarrollo propio frente a compra a medida que aumentan los volúmenes de datos.
  • Desarrolla infraestructura reutilizable para generar datos sintéticos internamente en varias modalidades.
  • Establece el versionado de conjuntos de datos, el linaje, los metadatos, los controles de calidad y divisiones coherentes para entrenamiento y evaluación.
  • Asume la responsabilidad de la fiabilidad y la observabilidad de los canales, así como de los costes de procesamiento por conjunto de datos.
  • Colabora con investigadores de aprendizaje automático para crear herramientas de autoservicio que aceleren el desarrollo de modelos.
  • Asesora a ingenieros y refuerza las revisiones de código, las pruebas, la documentación y las guías operativas.
  • Coordina con los equipos de Seguridad y Cumplimiento la gestión de datos, las licencias y los controles de acceso.
  • Define la hoja de ruta a largo plazo de la plataforma de datos junto con los responsables de ingeniería e investigación.
  • Depende del director de Datos.
  • Durante los primeros 12 meses, liderarás una plataforma de autoservicio madura, ampliarás la generación de datos sintéticos, entregarás conjuntos de datos de evaluación reproducibles e impulsarás iniciativas de alto impacto de la hoja de ruta.

Requisitos

  • Al menos 8 años de experiencia en la creación de plataformas o infraestructura de datos, incluida la responsabilidad a nivel de staff o liderazgo sobre canales de producción que generen, ingieran o entreguen grandes volúmenes de datos.
  • Amplia experiencia práctica con herramientas de procesamiento distribuido como Spark o Ray y plataformas lakehouse, idealmente Databricks, usando almacenamiento de objetos en la nube como S3, GCS o Azure Blob.
  • Experiencia en producción con Databricks, Unity Catalog, Delta Lake y Spark en AWS, incluido el ajuste del rendimiento, los controles de acceso y la resolución de problemas operativos.
  • Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de medios no estructurados, como vídeo, audio o imágenes, incluidos archivos grandes, decodificación, transcodificación y metadatos a escala.
  • Historial de creación de conjuntos de datos reproducibles para aprendizaje automático mediante versionado, linaje, validación de calidad de datos y orquestación con herramientas como Airflow, Dagster o Databricks Workflows.
  • Sólidos conocimientos de Python y SQL.
  • Buen criterio y capacidad para asumir de principio a fin retos ambiguos de plataformas en un equipo reducido.
  • Experiencia en automatización de infraestructura y despliegues con Terraform y CI/CD, incluidos almacenamiento de AWS, IAM, computación, recursos de Databricks y entornos de procesamiento distribuido.
  • Se valorará la experiencia desarrollando canales de generación de datos sintéticos o ejecutando modelos generativos a escala.
  • Se valorará la experiencia dando soporte a equipos de investigación de aprendizaje automático con datos de entrenamiento y evaluación, especialmente para modelos multimodales.
  • Se valorará la experiencia en seguridad, fraude, confianza y seguridad, otro ámbito adversarial o en una startup de serie A o B.
  • La solicitud pide autorización para trabajar en Estados Unidos.
  • Disponibilidad para trasladarse si no resides actualmente en Nueva York o cerca, según la modalidad de trabajo.

Beneficios

  • La empresa cubre íntegramente las primas del seguro médico de los empleados y ofrece cobertura parcial para sus dependientes.
  • La empresa cubre íntegramente las primas de los seguros dental y oftalmológico de empleados y dependientes.
  • La empresa cubre íntegramente las primas de los seguros de incapacidad a corto y largo plazo y de vida de los empleados.
  • Cuentas de gastos flexibles y de ahorro para la salud, además de un plan 401(k).
  • Compensación en acciones.
  • 20 días de vacaciones pagadas al año.
  • 12 semanas de permiso parental.
  • Presupuesto para formación y desarrollo.
  • Beneficios mensuales de bienestar.
  • Encuentro anual de la empresa fuera de la oficina.
  • Almuerzo diario en la oficina mediante Uber Eats para empleados de la sede de Nueva York.
  • Ayudas de transporte para empleados de la sede de Nueva York.
  • Viernes de trabajo remoto para empleados de la sede de Nueva York.
  • Encuentros informales y otros eventos locales para empleados de la sede de Nueva York.
  • Posibilidad de recibir una bonificación anual por rendimiento.

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RemotoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
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