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GameChanger
GameChanger
51 – 200 Empleados
DeportesMediosSaaS

GameChanger es una empresa de tecnología deportiva que desarrolla herramientas digitales para el deporte juvenil y amateur. Su aplicación reúne transmisión de video en directo, registro de resultados, gestión de equipos, intercambio de alineaciones, mensajería integrada y análisis de los partidos en deportes como béisbol, sóftbol, baloncesto, fútbol americano, voleibol, fútbol y lacrosse.

A través de productos como GameChanger Film Room y Streaming Kits, la plataforma ayuda a los entrenadores a organizar sus equipos y ofrece a jugadores, familias y aficionados formas de seguir los partidos en tiempo real desde cualquier lugar. GameChanger forma parte de la familia de DICK'S Sporting Goods y trabaja con importantes organizaciones deportivas para impulsar experiencias más conectadas en el deporte juvenil. Además, su equipo publica noticias de la empresa y actualizaciones de productos a través de un centro de contenido integrado en la aplicación.

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Empleos de la empresa

Ingeniero/a sénior de datos

Define la dirección técnica y crea plataformas de datos con IA que impulsan la analítica y las capacidades de producto para el negocio de tecnología deportiva juvenil de GameChanger.

USEstados Unidos
170.000 $ – 185.000 $ / año
RemotoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AirflowAWSAzureBigQueryKafkaKubernetesNubePythonSQLTerraform

Descripción

  • Define la dirección de varios trimestres para la plataforma de datos de GameChanger en colaboración con el/la gerente de Ingeniería de Datos.
  • Convierte conceptos de proyectos en planes prácticos y coordina a los equipos en iniciativas complejas y transversales.
  • Establece alianzas entre equipos técnicos y no técnicos e identifica dónde se necesita apoyo específico.
  • Lidera iniciativas de promoción y formación para fomentar la adopción.
  • Diseña y desarrolla plataformas de datos resilientes y eficientes para cargas de trabajo analíticas y operativas.
  • Revisa especificaciones y solicitudes de cambios de toda la empresa para orientar un diseño técnico sólido.
  • Promueve la analítica de autoservicio y el desarrollo de software con apoyo de IA.
  • Mejora el rendimiento, la supervisión, la fiabilidad y la escalabilidad de los sistemas.
  • Introduce patrones de infraestructura y software cuando la plataforma los necesita.
  • Comparte conocimientos mediante documentación, revisiones de código, charlas técnicas, mentoría y estándares propuestos.
  • Participa en la rotación de guardias de Ingeniería de Datos.
  • Investiga y resuelve problemas complejos en distintos sistemas y servicios.
  • Colabora con los equipos de ingeniería y negocio para anticipar necesidades, mejorar la plataforma y habilitar nuevas capacidades.

Requisitos

  • Aporta al menos 8 años de experiencia desarrollando sistemas de datos o backend, incluido trabajo técnico entre varios equipos.
  • Demuestra dominio experto del desarrollo de software asistido por IA.
  • Domina Python para crear canalizaciones de datos y mantener software de producción fácil de mantener.
  • Cuenta con sólidos conocimientos de SQL y experiencia con almacenes de datos en la nube como Snowflake o BigQuery.
  • Ha desarrollado sistemas de software o colaborado estrechamente con equipos de software.
  • Utiliza con soltura contenedores y herramientas de orquestación; se prefiere Airflow.
  • Utiliza con soltura herramientas de infraestructura como código, como Terraform.
  • Trabaja con soltura con Kubernetes, Kafka y canalizaciones de datos en flujo continuo.
  • Domina servicios en la nube como AWS, Google Cloud o Azure.
  • Tiene una perspectiva orientada a la IA y entusiasmo por adoptarla.
  • Se comunica eficazmente por escrito y de forma oral.
  • Adapta la comunicación a distintos públicos e influye sin autoridad directa.
  • Prioriza el éxito del equipo, la mentoría, el aprendizaje continuo y la adopción autónoma de nuevas herramientas y técnicas.
  • Reside en Estados Unidos, excepto en Alaska, Delaware, Hawái, Iowa, Luisiana, Misisipi, Montana, Oklahoma y Carolina del Sur.
  • Tiene autorización legal para trabajar en Estados Unidos.
  • Tiene al menos 18 años.

Beneficios

  • Elige trabajar a distancia dentro de Estados Unidos o desde la moderna oficina de Manhattan, Nueva York.
  • Política de vacaciones ilimitadas.
  • Oportunidades remuneradas para hacer voluntariado.
  • Asignación de 4.000 USD para tecnología cada dos años.
  • Asignación anual de 500 USD para trabajar desde casa.
  • Asignación anual de 500 USD para formación.
  • Asignación mensual para bienestar físico y mental, salud y aprendizaje a través de Holisticly.
  • Asignación mensual para estilo de vida a través de Fringe.
  • Cobertura integral de salud que incluye atención médica, dental, oftalmológica, medicamentos con receta, FSA, HRA, HSA y cobertura familiar o para personas dependientes.
  • Planes 401(k) tradicionales y Roth a través de Vanguard, con aportación inmediata de la empresa.
  • Seguro de vida básico, complementario y para personas dependientes.
  • Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo.
  • Permiso parental remunerado por la empresa de hasta 20 semanas para progenitores que dan a luz y 12 semanas para quienes no dan a luz.
  • Beneficios para formar una familia a través de Progyny.
  • Descuentos en DICK’S Sporting Goods y sus marcas asociadas.
  • Los puestos que cumplan los requisitos incluyen incentivos y participación accionaria como parte de un paquete competitivo de compensación total.

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Dirige los equipos de ingeniería de datos empresarial y gestión de aplicaciones Salesforce de AAMC, creando plataformas escalables y seguras. Mantén la fiabilidad de los sistemas para respaldar la educación médica y la transformación de la atención sanitaria.

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Arquitecto principal de datos, Databricks y Azure

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RemotoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
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Lidera la plataforma de datos basada en Databricks que sustenta la investigación de Reality Defender sobre detección de deepfakes. Crea conjuntos de datos multimodales reproducibles y canales escalables para generar datos sintéticos.

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