GameChanger เป็นบริษัทเทคโนโลยีด้านกีฬาที่พัฒนาเครื่องมือดิจิทัลสำหรับกีฬาระดับเยาวชนและกีฬาสมัครเล่น แอปพลิเคชันของบริษัทผสานการถ่ายทอดวิดีโอสด การบันทึกคะแนน การจัดการทีม การแชร์รายชื่อผู้เล่น การส่งข้อความภายในแอป และข้อมูลเชิงลึกของการแข่งขันสำหรับกีฬาหลายประเภท เช่น เบสบอล ซอฟต์บอล บาสเกตบอล อเมริกันฟุตบอล วอลเลย์บอล ฟุตบอล และลาครอส
ผ่านผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ เช่น GameChanger Film Room และ Streaming Kits แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้โค้ชจัดการทีมได้อย่างเป็นระบบ พร้อมเปิดโอกาสให้นักกีฬา ครอบครัว และแฟนกีฬา ติดตามการแข่งขันแบบเรียลไทม์ได้จากทุกที่ GameChanger เป็นส่วนหนึ่งของเครือ DICK'S Sporting Goods และทำงานร่วมกับองค์กรกีฬาชั้นนำเพื่อสนับสนุนประสบการณ์กีฬาสำหรับเยาวชนที่เชื่อมโยงกันมากขึ้น ทีมงานของบริษัทยังเผยแพร่ข่าวสารของบริษัทและอัปเดตผลิตภัณฑ์ผ่านศูนย์เนื้อหาภายในแอป
สหรัฐอเมริกา
แคลิฟอร์เนีย
อิลลินอย
เมน
แมสซาชูเซตส์
เท็กซัส
วอชิงตันเป็นผู้นำการพัฒนาแพลตฟอร์มจัดหาและนำเข้าข้อมูลแบบกระจายของ WEX กำหนดทิศทางทางเทคนิคสำหรับตัวเชื่อมต่อที่นำกลับมาใช้ได้ กระบวนการแบบแบตช์, CDC และสตรีมมิง ความน่าเชื่อถือ และการกำกับดูแลข้อมูล
สหรัฐอเมริกาวอชิงตันนำทีมวิศวกรรมข้อมูลระดับองค์กรและทีมบริหารจัดการแอปพลิเคชัน Salesforce ของ AAMC พร้อมสร้างแพลตฟอร์มที่ขยายระบบได้และปลอดภัย ดูแลให้ระบบทำงานได้อย่างเสถียรเพื่อสนับสนุนการศึกษาด้านการแพทย์และการเปลี่ยนแปลงด้านการดูแลสุขภาพ
เป็นผู้นำการออกแบบแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูล Databricks และ Azure ที่มีการกำกับดูแล เพื่อสนับสนุนบริการบริหารการเงิน Medicaid สร้างความสามารถด้านข้อมูลหลัก แก้ไขปัญหาการระบุตัวตนผู้เข้าร่วมโครงการและผู้ให้บริการ พร้อมส่งมอบผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่เป็นไปตามข้อกำหนดในระดับทั่วประเทศ
สหรัฐอเมริกาวอชิงตันนำการออกแบบและนำโซลูชันข้อมูลที่ใช้ AI ไปใช้งานจริงให้แก่ลูกค้าด้านการบริหารการเงินของรัฐบาลสหรัฐฯ บทบาทนี้ครอบคลุมสถาปัตยกรรมคลาวด์ DevSecOps การวิเคราะห์ข้อมูล และการทำงานร่วมกันระหว่างทีมวิศวกรรมกับทีมผลิตภัณฑ์
สหรัฐอเมริกา
ฟลอริดา
นิวยอร์ก
ยูทาห์เป็นผู้นำด้านออนโทโลยี การบูรณาการ และธรรมาภิบาลในโครงการข้อมูลและ AI บน Palantir ระดับองค์กรของ L3Harris Technologies วางสถาปัตยกรรมข้อมูลแบบรวมศูนย์ที่ครอบคลุมระบบเดิมประมาณ 100 ระบบ
สหรัฐอเมริกานิวยอร์กเป็นผู้นำแพลตฟอร์มข้อมูลบน Databricks ที่อยู่เบื้องหลังงานวิจัยการตรวจจับดีปเฟกของ Reality Defender สร้างชุดข้อมูลหลายรูปแบบที่ทำซ้ำได้ และไปป์ไลน์สร้างข้อมูลสังเคราะห์ที่ขยายขนาดได้
