GameChanger
GameChanger
51 – 200 Nhân viên
SaaSThể thaoTruyền thông

GameChanger là một công ty công nghệ thể thao phát triển các công cụ số dành cho thể thao trẻ và thể thao nghiệp dư. Ứng dụng của công ty tích hợp phát trực tiếp video, ghi điểm, quản lý đội, chia sẻ đội hình, nhắn tin trong ứng dụng và các thông tin phân tích trận đấu cho nhiều môn thể thao, bao gồm bóng chày, bóng mềm, bóng rổ, bóng bầu dục, bóng chuyền, bóng đá và bóng vợt.

Thông qua các sản phẩm như GameChanger Film Room và Streaming Kits, nền tảng này giúp huấn luyện viên tổ chức đội bóng, đồng thời mang đến cho vận động viên, gia đình và người hâm mộ cách theo dõi trận đấu theo thời gian thực từ bất cứ đâu. GameChanger là một phần của hệ thống DICK'S Sporting Goods và hợp tác với các tổ chức thể thao lớn để hỗ trợ những trải nghiệm thể thao trẻ gắn kết hơn. Đội ngũ của công ty cũng đăng tải tin tức và cập nhật sản phẩm thông qua trung tâm nội dung trong ứng dụng.

Kỹ sư dữ liệu cấp cao

Định hướng kỹ thuật và xây dựng nền tảng dữ liệu ứng dụng AI, phục vụ phân tích và các tính năng sản phẩm cho doanh nghiệp công nghệ thể thao trẻ em của GameChanger.

Mô tả

  • Cùng Quản lý Kỹ thuật Dữ liệu hoạch định định hướng nhiều quý cho nền tảng dữ liệu của GameChanger.
  • Chuyển ý tưởng dự án thành kế hoạch khả thi và phối hợp các nhóm trong những sáng kiến phức tạp, liên chức năng.
  • Xây dựng quan hệ hợp tác giữa các nhóm kỹ thuật và phi kỹ thuật, đồng thời xác định nơi cần hỗ trợ chuyên sâu.
  • Dẫn dắt hoạt động chia sẻ và đào tạo để khuyến khích áp dụng.
  • Thiết kế và phát triển nền tảng dữ liệu bền vững, hiệu quả cho khối lượng công việc phân tích và vận hành.
  • Rà soát đặc tả và yêu cầu hợp nhất mã trên toàn công ty để định hướng thiết kế kỹ thuật hợp lý.
  • Thúc đẩy phân tích tự phục vụ và phát triển phần mềm có AI hỗ trợ.
  • Cải thiện hiệu năng, giám sát, độ tin cậy và khả năng mở rộng của hệ thống.
  • Đưa vào áp dụng các mẫu hạ tầng và phần mềm khi nền tảng cần.
  • Chia sẻ chuyên môn qua tài liệu, rà soát mã, bài nói chuyện kỹ thuật, cố vấn và đề xuất tiêu chuẩn.
  • Tham gia lịch trực hỗ trợ của nhóm Kỹ thuật Dữ liệu.
  • Điều tra và xử lý các vấn đề phức tạp trên nhiều hệ thống và dịch vụ.
  • Phối hợp với các nhóm kỹ thuật và kinh doanh để dự đoán nhu cầu, cải thiện nền tảng và hỗ trợ các khả năng mới.

Yêu cầu

  • Có ít nhất 8 năm kinh nghiệm xây dựng hệ thống dữ liệu hoặc hệ thống backend, bao gồm công việc kỹ thuật giữa nhiều nhóm.
  • Thành thạo chuyên sâu việc sử dụng AI hỗ trợ phát triển phần mềm.
  • Sử dụng Python thành thạo để xây dựng đường ống dữ liệu và duy trì phần mềm production dễ bảo trì.
  • Có kỹ năng SQL chuyên sâu và kinh nghiệm với kho dữ liệu đám mây Snowflake hoặc BigQuery.
  • Đã xây dựng hệ thống phần mềm hoặc phối hợp chặt chẽ với các nhóm phần mềm.
  • Sử dụng thành thạo container và công cụ điều phối; ưu tiên kinh nghiệm với Airflow.
  • Sử dụng thành thạo các công cụ hạ tầng dưới dạng mã như Terraform.
  • Có năng lực làm việc với Kubernetes, Kafka và đường ống dữ liệu luồng.
  • Thành thạo các dịch vụ đám mây như AWS, Google Cloud hoặc Azure.
  • Có tư duy ưu tiên AI và hào hứng với việc ứng dụng AI.
  • Giao tiếp hiệu quả bằng văn bản và lời nói.
  • Điều chỉnh cách giao tiếp phù hợp với từng đối tượng và tạo ảnh hưởng mà không cần quyền hạn trực tiếp.
  • Ưu tiên thành công của nhóm, cố vấn, học hỏi liên tục và chủ động áp dụng công cụ, kỹ thuật mới.
  • Cư trú tại Hoa Kỳ, ngoại trừ Alaska, Delaware, Hawaii, Iowa, Louisiana, Mississippi, Montana, Oklahoma và South Carolina.
  • Được phép làm việc hợp pháp tại Hoa Kỳ.
  • Từ 18 tuổi trở lên.

Phúc lợi

  • Chọn làm việc từ xa trong phạm vi Hoa Kỳ hoặc làm việc tại văn phòng hiện đại ở Manhattan, New York.
  • Chính sách nghỉ phép không giới hạn.
  • Cơ hội tình nguyện có hưởng lương.
  • Trợ cấp công nghệ 4.000 USD mỗi hai năm.
  • Trợ cấp làm việc tại nhà 500 USD mỗi năm.
  • Trợ cấp học tập 500 USD mỗi năm.
  • Trợ cấp hằng tháng cho thể chất, tinh thần, sức khỏe và học tập thông qua Holisticly.
  • Trợ cấp phong cách sống hằng tháng thông qua Fringe.
  • Bảo hiểm sức khỏe toàn diện, gồm y tế, nha khoa, thị lực, thuốc kê đơn, FSA, HRA, HSA và bảo hiểm gia đình hoặc người phụ thuộc.
  • Các chương trình 401(k) truyền thống và Roth thông qua Vanguard, với khoản đóng góp đối ứng của công ty bắt đầu ngay lập tức.
  • Bảo hiểm nhân thọ cơ bản, bổ sung và cho người phụ thuộc.
  • Bảo hiểm mất khả năng lao động ngắn hạn và dài hạn.
  • Nghỉ phép chăm sóc con do công ty chi trả lên đến 20 tuần cho cha mẹ sinh con và 12 tuần cho cha mẹ không sinh con.
  • Quyền lợi hỗ trợ xây dựng gia đình thông qua Progyny.
  • Giảm giá tại DICK’S Sporting Goods và các thương hiệu thuộc hệ thống.
  • Các vị trí đủ điều kiện có thể nhận thưởng khuyến khích và cổ phần trong gói đãi ngộ tổng thể cạnh tranh.

Việc làm liên quan

WEX

Kỹ sư phần mềm cấp cao, Thu thập dữ liệu (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)

WEX

Dẫn dắt phát triển nền tảng thu thập và tiếp nhận dữ liệu phân tán của WEX. Định hướng kỹ thuật cho các trình kết nối có thể tái sử dụng, quy trình xử lý theo lô, CDC và luồng dữ liệu, độ tin cậy và quản trị.

Mở
Association of American Medical Colleges (AAMC)

Quản lý cấp cao về Kỹ thuật dữ liệu

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Lãnh đạo các nhóm kỹ thuật dữ liệu doanh nghiệp và quản lý ứng dụng Salesforce của AAMC, xây dựng nền tảng có khả năng mở rộng và bảo mật. Đảm bảo các hệ thống vận hành ổn định để hỗ trợ giáo dục y khoa và chuyển đổi trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

Mở
Public Partnerships | PPL

Kiến trúc sư dữ liệu chính, Databricks và Azure

Public Partnerships | PPL

Dẫn dắt thiết kế các nền tảng phân tích Databricks và Azure được quản trị, hỗ trợ dịch vụ quản lý tài chính Medicaid. Xây dựng năng lực dữ liệu chủ, đối soát danh tính người tham gia và nhà cung cấp, đồng thời cung cấp các sản phẩm dữ liệu tuân thủ ở quy mô toàn quốc.

Mở
CACI International Inc

Trưởng nhóm cấp cao Kỹ sư dữ liệu, AI và đám mây

CACI International Inc

Dẫn dắt thiết kế và triển khai trong môi trường thực tế các giải pháp dữ liệu ứng dụng AI cho khách hàng thuộc lĩnh vực quản lý tài chính của chính phủ Hoa Kỳ. Vai trò bao quát kiến trúc đám mây, DevSecOps, phân tích dữ liệu và phối hợp giữa các nhóm kỹ thuật, sản phẩm.

Mở
L3Harris Technologies

Kiến trúc sư trưởng dữ liệu, Palantir

L3Harris Technologies

Dẫn dắt ontology, tích hợp và quản trị trong chương trình dữ liệu và AI Palantir toàn doanh nghiệp của L3Harris Technologies. Định hình kiến trúc dữ liệu thống nhất bao quát khoảng 100 hệ thống kế thừa.

Mở
Reality Defender (YC W22)

Kỹ sư nền tảng dữ liệu cấp cao

Reality Defender (YC W22)

Dẫn dắt nền tảng dữ liệu dựa trên Databricks phục vụ nghiên cứu phát hiện deepfake của Reality Defender. Xây dựng bộ dữ liệu đa phương thức có thể tái lập và quy trình tạo dữ liệu tổng hợp có khả năng mở rộng.

Mở