WEX
WEX
WEX là nền tảng thương mại toàn cầu giúp các tổ chức quản lý những hoạt động kinh doanh thiết yếu thông qua các giải pháp thanh toán và quản trị chuyên biệt. Các sản phẩm của WEX bao gồm thẻ nhiên liệu, quản lý đội xe và phân tích dành cho các nhóm logistics và vận tải; các công cụ thanh toán doanh nghiệp được thiết kế để đơn giản hóa giao dịch và tăng cường khả năng kiểm soát; cùng dịch vụ quản trị phúc lợi nhân viên cho các tài khoản chăm sóc sức khỏe và hoàn trả chi phí. Hoạt động trong các lĩnh vực y tế, logistics và du lịch, WEX phát triển công nghệ nhằm giúp các quy trình thương mại phức tạp trở nên hiệu quả, an toàn và dễ quản lý hơn.

Kỹ sư phần mềm cấp cao, Thu thập dữ liệu (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)

Dẫn dắt phát triển nền tảng thu thập và tiếp nhận dữ liệu phân tán của WEX. Định hướng kỹ thuật cho các trình kết nối có thể tái sử dụng, quy trình xử lý theo lô, CDC và luồng dữ liệu, độ tin cậy và quản trị.

Mô tả

  • Xây dựng và vận hành các quy trình dữ liệu hiệu năng cao kết nối hệ thống WEX với các nhà cung cấp bên thứ ba.
  • Dẫn dắt triển khai nền tảng tiếp nhận theo mô-đun với các trình kết nối có thể tái sử dụng và quy trình thiết lập dựa trên cấu hình.
  • Tạo các mẫu siêu dữ liệu và cấu hình giúp giảm nhu cầu phát triển riêng cho từng nguồn, đồng thời hỗ trợ dịch vụ Thu thập dữ liệu như một dịch vụ.
  • Phát triển các thành phần tiếp nhận dùng chung để xác thực lược đồ, kiểm tra tính đầy đủ, đối soát, ngăn trùng lặp và ghi nhật ký kiểm toán.
  • Hỗ trợ thử lại an toàn, phát lại, nạp bù dữ liệu và tiến hóa lược đồ.
  • Thiết kế các mô hình tiếp nhận theo lô, CDC và luồng dữ liệu đáp ứng yêu cầu về độ mới, thông lượng và khả năng khôi phục.
  • Đánh giá hiệu năng, tác động lên hệ thống nguồn và chi phí vận hành khi lựa chọn cũng như mở rộng công nghệ tiếp nhận dữ liệu.
  • Tích hợp quy trình tiếp nhận với hệ thống mặt phẳng điều khiển và quản trị để duy trì khả năng truy vết, dòng dữ liệu và bảo mật.
  • Dẫn dắt các buổi đánh giá thiết kế và mã nguồn.
  • Tài liệu hóa thông số kỹ thuật và các quyết định kiến trúc.
  • Hướng dẫn kỹ sư thiết kế các nền tảng có thể tái sử dụng.
  • Thiết lập thông lệ kiểm thử tự động và CI/CD cho mã tiếp nhận, cấu hình trình kết nối và hạ tầng.
  • Phối hợp với nhóm hỗ trợ sản xuất để xử lý các sự cố phức tạp, điều tra nguyên nhân gốc rễ và cải tiến kỹ thuật phòng ngừa.
  • Thiết lập các chỉ số cơ sở và thước đo thành công cùng lãnh đạo kỹ thuật và sản phẩm, bao gồm công sức thiết lập, mức độ áp dụng các chức năng có thể tái sử dụng, tính đầy đủ và độ mới của dữ liệu, cùng các lỗi triển khai.

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân ngành khoa học máy tính, kỹ thuật hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan.
  • Có ít nhất 8 năm kinh nghiệm kỹ thuật phần mềm.
  • Có kinh nghiệm triển khai hệ thống phân tán hoặc nền tảng dữ liệu trong môi trường sản xuất.
  • Có kinh nghiệm lãnh đạo kỹ thuật giữa các nhóm.
  • Thành thạo một ngôn ngữ lập trình như Python, Java, Scala hoặc ngôn ngữ khác hướng đến hệ thống.
  • Có kinh nghiệm với tích hợp dữ liệu và quy trình tiếp nhận dữ liệu.
  • Nắm vững nền tảng kỹ thuật, bao gồm quản lý phiên bản, thiết kế mô-đun, kiểm thử và tinh chỉnh hiệu năng.
  • Có kinh nghiệm thiết kế và vận hành các tích hợp trong môi trường sản xuất, xử lý tiến hóa lược đồ, khôi phục sau lỗi, khả năng quan sát và truy cập an toàn.
  • Có khả năng dẫn dắt quyết định kiến trúc, giải thích các đánh đổi kỹ thuật, giải quyết phụ thuộc giữa các nhóm và hướng dẫn triển khai đến khi được áp dụng trong môi trường sản xuất.
  • Có kinh nghiệm thực tiễn sử dụng công cụ kỹ thuật có AI hỗ trợ cho thiết kế, lập trình, kiểm thử hoặc tài liệu hóa.
  • Có khả năng kiểm tra tính chính xác, bảo mật và khả năng bảo trì của sản phẩm do AI tạo ra.
  • Có tinh thần hợp tác giữa các lĩnh vực, sản phẩm và tầng hạ tầng.
  • Có tinh thần trách nhiệm và ý thức làm chủ công việc cao.
  • Phải sinh sống trong phạm vi 30 dặm quanh Portland, Maine; Boston, Massachusetts; Chicago, Illinois; Dallas, Texas; khu vực Vịnh San Francisco; hoặc Seattle, Washington.
  • Ưu tiên bằng thạc sĩ trong lĩnh vực liên quan nhưng không bắt buộc.
  • Ưu tiên kinh nghiệm xây dựng trình kết nối có thể tái sử dụng, dịch vụ tiếp nhận dữ liệu dựa trên siêu dữ liệu hoặc năng lực thiết lập dựa trên cấu hình.

Phúc lợi

  • Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực
  • Chương trình tiết kiệm hưu trí
  • Nghỉ phép có lương
  • Tài khoản tiết kiệm y tế
  • Tài khoản chi tiêu linh hoạt
  • Bảo hiểm nhân thọ
  • Bảo hiểm mất khả năng lao động
  • Hoàn trả học phí
  • Đủ điều kiện nhận thưởng theo quý hoặc hằng năm đối với các vị trí không thuộc bộ phận bán hàng

Việc làm liên quan

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Quản lý cấp cao về Kỹ thuật dữ liệu

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Lãnh đạo các nhóm kỹ thuật dữ liệu doanh nghiệp và quản lý ứng dụng Salesforce của AAMC, xây dựng nền tảng có khả năng mở rộng và bảo mật. Đảm bảo các hệ thống vận hành ổn định để hỗ trợ giáo dục y khoa và chuyển đổi trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

Mở
Public Partnerships | PPL

Kiến trúc sư dữ liệu chính, Databricks và Azure

Public Partnerships | PPL

Dẫn dắt thiết kế các nền tảng phân tích Databricks và Azure được quản trị, hỗ trợ dịch vụ quản lý tài chính Medicaid. Xây dựng năng lực dữ liệu chủ, đối soát danh tính người tham gia và nhà cung cấp, đồng thời cung cấp các sản phẩm dữ liệu tuân thủ ở quy mô toàn quốc.

Mở
CACI International Inc

Trưởng nhóm cấp cao Kỹ sư dữ liệu, AI và đám mây

CACI International Inc

Dẫn dắt thiết kế và triển khai trong môi trường thực tế các giải pháp dữ liệu ứng dụng AI cho khách hàng thuộc lĩnh vực quản lý tài chính của chính phủ Hoa Kỳ. Vai trò bao quát kiến trúc đám mây, DevSecOps, phân tích dữ liệu và phối hợp giữa các nhóm kỹ thuật, sản phẩm.

Mở
Sony Interactive Entertainment

Kỹ sư phần mềm dữ liệu cấp cao, Sony Interactive Entertainment (Làm việc từ xa, Mỹ)

Sony Interactive Entertainment

Xây dựng các nền tảng phân tích thời gian thực vận hành PlayStation. Dẫn dắt kiến trúc dữ liệu phân tán, hạ tầng xử lý luồng và công cụ AI giúp nâng cao năng suất kỹ thuật.

Mở
GameChanger

Kỹ sư dữ liệu cấp cao

GameChanger
51 – 200 Nhân viên
SaaSThể thaoTruyền thông

Định hướng kỹ thuật và xây dựng nền tảng dữ liệu ứng dụng AI, phục vụ phân tích và các tính năng sản phẩm cho doanh nghiệp công nghệ thể thao trẻ em của GameChanger.

Mở