GameChanger
GameChanger
51 – 200 Mga Empleyado
MidyaPalakasanSaaS

Ang GameChanger ay isang kompanya ng teknolohiyang pang-isports na gumagawa ng mga digital na tool para sa mga kabataan at amateur na palakasan. Pinagsasama ng app nito ang live na video streaming, pagtatala ng puntos, pamamahala ng koponan, pagbabahagi ng lineup, pagmemensahe sa app, at mga insight tungkol sa laro para sa mga palakasan gaya ng baseball, softball, basketball, football, volleyball, soccer, at lacrosse.

Sa pamamagitan ng mga produktong tulad ng GameChanger Film Room at Streaming Kits, tinutulungan ng platform ang mga coach na ayusin ang mga koponan habang binibigyan ang mga manlalaro, pamilya, at tagahanga ng paraan upang masubaybayan ang mga laro nang real time saanman. Bahagi ang GameChanger ng pamilya ng DICK'S Sporting Goods at nakikipagtulungan ito sa malalaking organisasyon ng palakasan upang suportahan ang mas magkakaugnay na karanasan sa palakasan para sa kabataan. Naglalathala rin ang koponan nito ng mga balita tungkol sa kompanya at mga update sa produkto sa pamamagitan ng content hub sa app.

Staff na Data Engineer

Itinatakda ang teknikal na direksiyon at bumubuo ng mga data platform na may AI para sa analytics at mga kakayahan ng produkto ng negosyong teknolohiya sa palakasan ng kabataan ng GameChanger. Nakikipagtulungan sa iba’t ibang team upang palakasin ang platform at suportahan ang mga bagong kakayahan.

Paglalarawan

  • Itinatakda ang direksiyon ng data platform ng GameChanger sa loob ng maraming quarter kasama ang Data Engineering Manager.
  • Ginagawang mga maisasagawang plano ang mga konsepto ng proyekto at pinagkakahanay ang mga team sa masalimuot na inisyatibang nangangailangan ng pagtutulungan ng iba’t ibang function.
  • Bumubuo ng ugnayan sa mga teknikal at di-teknikal na team at tinutukoy kung saan kailangan ang nakatuong suporta.
  • Pinangungunahan ang mga pagsusumikap sa pagtataguyod at pagsasanay upang mahikayat ang paggamit.
  • Nagdidisenyo at bumubuo ng matatag at mahusay na mga data platform para sa analytics at mga operasyonal na gawain.
  • Nagsusuri ng mga espesipikasyon at pull request sa buong kumpanya upang gabayan ang mahusay na teknikal na disenyo.
  • Nagsusulong ng self-service analytics at software development na sinusuportahan ng AI.
  • Pinatitibay ang performance, monitoring, pagiging maaasahan, at scalability ng mga system.
  • Nagpapakilala ng mga pattern sa imprastraktura at software kapag kailangan ng platform.
  • Ibinabahagi ang kadalubhasaan sa pamamagitan ng dokumentasyon, pagsusuri ng code, mga teknikal na talakayan, mentoring, at mga iminungkahing pamantayan.
  • Nakikibahagi sa on-call na rotation ng Data Engineering.
  • Nagsisiyasat at lumulutas ng masalimuot na isyu sa iba’t ibang system at serbisyo.
  • Nakikipagtulungan sa mga engineering at business team upang maunahan ang mga pangangailangan, pagbutihin ang platform, at suportahan ang mga bagong kakayahan.

Mga Kinakailangan

  • May hindi bababa sa 8 taong karanasan sa pagbuo ng mga data o backend system, kabilang ang teknikal na gawain kasama ang maraming team.
  • Nagpapakita ng ekspertong paggamit ng AI-assisted software development.
  • Dalubhasa sa Python para bumuo ng mga data pipeline at magpanatili ng production software na madaling alagaan.
  • May malalim na kasanayan sa SQL at karanasan sa mga cloud data warehouse na Snowflake o BigQuery.
  • Nakabuo na ng mga software system o malapit na nakipagtulungan sa mga software team.
  • Mahusay gumamit ng mga container at orchestration tool; mas gusto ang Airflow.
  • Mahusay gumamit ng mga infrastructure-as-code tool gaya ng Terraform.
  • Mahusay gumamit ng Kubernetes, Kafka, at mga streaming data pipeline.
  • Mahusay gumamit ng mga cloud service gaya ng AWS, Google Cloud, o Azure.
  • May pananaw na nakasentro sa AI at masigasig sa paggamit nito.
  • Mabisang nakikipagkomunikasyon sa pasulat at pasalitang paraan.
  • Inaangkop ang komunikasyon sa iba’t ibang audience at nakaiimpluwensiya nang walang direktang awtoridad.
  • Pinahahalagahan ang tagumpay ng team, mentoring, tuloy-tuloy na pagkatuto, at kusang pag-angkop sa mga bagong tool at pamamaraan.
  • Nakatira sa Estados Unidos, maliban sa Alaska, Delaware, Hawaii, Iowa, Louisiana, Mississippi, Montana, Oklahoma, at South Carolina.
  • Legal na awtorisadong magtrabaho sa Estados Unidos.
  • Hindi bababa sa 18 taong gulang.

Mga Benepisyo

  • Pumili ng remote na trabaho saanman sa Estados Unidos o magtrabaho sa modernong opisina sa Manhattan, New York.
  • Patakaran sa walang limitasyong bakasyon.
  • Mga bayad na pagkakataong magboluntaryo.
  • $4,000 na technology stipend kada dalawang taon.
  • $500 taunang stipend para sa work-from-home.
  • $500 taunang stipend para sa pag-aaral.
  • Buwanang stipend para sa pisikal at mental na kalusugan, wellness, at pag-aaral sa pamamagitan ng Holisticly.
  • Buwanang lifestyle stipend sa pamamagitan ng Fringe.
  • Komprehensibong health coverage, kabilang ang medical, dental, vision, mga inireresetang gamot, FSA, HRA, HSA, at coverage para sa pamilya o dependent.
  • Mga tradisyonal at Roth na 401(k) plan sa pamamagitan ng Vanguard, na may agarang katumbas na kontribusyon mula sa kumpanya.
  • Basic, karagdagang, at dependent life insurance.
  • Coverage para sa short-term at long-term disability.
  • Bayad na parental leave ng kumpanya hanggang 20 linggo para sa mga magulang na manganganak at 12 linggo para sa mga magulang na hindi manganganak.
  • Mga benepisyo sa pagpapamilya sa pamamagitan ng Progyny.
  • Mga diskuwento sa DICK’S Sporting Goods at sa pamilya ng mga brand nito.
  • May mga insentibo at equity ang mga kwalipikadong posisyon bilang bahagi ng mapagkumpitensyang kabuuang pakete ng gantimpala.

Mga Kaugnay na Trabaho

WEX

Staff Software Engineer, Pagkuha ng Data (Remote, US)

WEX

Pangunahan ang pagbuo ng distributed na platform ng WEX para sa pagkuha at pag-ingest ng data. Itakda ang teknikal na direksiyon para sa mga reusable na connector, batch, CDC, at streaming pipeline, pagiging maaasahan, at pamamahala.

Buksan
Association of American Medical Colleges (AAMC)

Senior na Tagapamahala ng Data Engineering

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Pangunahan ang mga team para sa enterprise data engineering at pamamahala ng Salesforce application, at bumuo ng mga scalable at secure na platform. Panatilihing maaasahan ang mga system bilang suporta sa edukasyong medikal at pagbabago sa pangangalagang pangkalusugan.

Buksan
Public Partnerships | PPL

Punong Arkitek ng Data, Databricks at Azure

Public Partnerships | PPL
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaB2BSeguro sa kalusugan

Pangunahan ang disenyo ng mga pinamamahalaang platform ng analytics sa Databricks at Azure para suportahan ang mga serbisyo sa pamamahala ng pananalapi ng Medicaid. Bumuo ng mga kakayahan para sa master data, lutasin ang pagtutugma ng pagkakakilanlan ng mga kalahok at provider, at maghatid ng mga produktong data na sumusunod sa mga tuntunin sa pambansang saklaw.

Buksan
CACI International Inc

Senior Lead na Data Engineer, AI at Cloud

CACI International Inc

Pangungunahan ang disenyo at pag-deploy sa produksyon ng mga solusyon sa datos na pinapagana ng AI para sa kliyenteng namamahala ng pananalapi ng gobyerno ng U.S. Saklaw ng tungkulin ang arkitektura ng cloud, DevSecOps, analytics, at pakikipagtulungan sa mga pangkat ng engineering at produkto.

Buksan
Reality Defender (YC W22)

Punong Inhinyero ng Data Platform

Reality Defender (YC W22)

Pangunahan ang data platform na nakabatay sa Databricks para sa pananaliksik ng Reality Defender sa pagtukoy ng deepfake. Bumuo ng mga multimodal dataset na maaaring ulitin at mga pipeline para sa malawakang paglikha ng sintetikong data.

Buksan