L3Harris Technologies
L3Harris Technologies
Ang L3Harris Technologies ay bumubuo ng mga teknolohiyang panghimpapawid at pandepensa para sa mga misyon sa himpapawid, lupa, dagat, kalawakan, at mga kapaligirang cyber. Kabilang sa gawain nito ang mga autonomous system, command and control, electronic warfare, at matatag na komunikasyon, para sa mga organisasyong pangseguridad ng bansa at mga komersyal na customer. Pinagbubuklod ng kumpanya ang mga pangkat sa engineering at teknolohiya na nakatuon sa paglutas ng mga kumplikadong hamon sa operasyon sa pamamagitan ng mga makabago at misyong-sentrik na sistema.

Punong Arkitek ng Datos, Palantir

Pangunahan ang ontolohiya, integrasyon, at pamamahala para sa programang data at AI ng Palantir ng L3Harris Technologies. Hubugin ang iisang arkitektura ng data para sa humigit-kumulang 100 lumang sistema.

Paglalarawan

  • Itakda ang estratehikong direksiyon ng arkitektura ng data at ontolohiya sa buong pagpapatupad ng Palantir sa kumpanya.
  • Bumuo ng estratehiya sa ontolohiya na magpapadali sa integrasyon ng data.
  • Itakda ang modelo ng operasyon, mga prinsipyo ng arkitektura, at pamamahala para sa mga pangkat na magkakaiba ang tungkulin.
  • Pumili ng mga kasangkapan sa arkitektura, humubog ng mga disenyo, magsuri ng mahahalagang teknikal na pasiya, gumabay sa mga arkitekto, at makipagtulungan sa matataas na pinuno.
  • Bumuo ng kulturang teknikal na nakasentro sa mahusay na disenyo, pagtutulungan, tuloy-tuloy na pagkatuto, bilis, pagganap, at pagsunod sa mga patakaran.
  • Gumawa ng mga programa sa pagsasanay at paggabay, at magtatag ng mga komunidad ng praktika sa arkitektura.
  • Idisenyo at ilunsad ang modelo ng operasyon ng arkitektura at balangkas ng pamamahala.
  • Bumuo ng ontolohiya ng kumpanya na nagmomodelo sa mga entidad ng organisasyon, ugnayan, at konsepto ng negosyo.
  • Itakda ang arkitektura ng integrasyon para sa humigit-kumulang 100 lumang sistema, kabilang ang mga daloy na real-time at batch, pamamahala ng master data, at kalidad ng data.
  • Magtatag ng estratehiya sa metadata, mga pamantayan sa pamamahala, at pagsubaybay sa pinagmulan ng data.
  • Itakda ang mga analitikal at operasyonal na modelo ng data para sa pagsusuri sa pananalapi, pag-optimize ng supply chain, mga pananaw sa inhinyeriya, at estratehikong pagpaplano.
  • Makipagtulungan sa pamunuan ng IT upang gawing pormal ang mga pamantayan sa arkitektura ng kumpanya, mga patakaran sa pamamahala ng data, at mga pattern ng integrasyon.
  • Itakda ang mga kombensiyon sa pagpapangalan, klasipikasyon ng data, mga modelo ng seguridad, at mga kinakailangan sa pagsunod, kabilang ang ITAR.
  • Magtalaga ng mga arkitekto sa mga pangkat ng produkto upang gabayan ang pagpapatupad at gawing mga kinakailangang maisasagawa ang direksiyon ng arkitektura.
  • Makipagtuwang sa mga pangkat ng pagbuo ng produkto upang patunayan ang mga pamamaraan at tugunan ang mga limitasyong teknikal.
  • Makipagtulungan sa mga stakeholder sa pananalapi, operasyon, supply chain, at inhinyeriya.
  • Pangunahan ang mga pagsusuri sa disenyo para sa masalimuot na integrasyon, pagpapalawak ng ontolohiya, at mga pasiya sa arkitektura na sumasaklaw sa maraming pangkat.
  • Subaybayan ang mga praktika ng Palantir, mga bagong padron ng arkitektura ng data, at mga pamantayan ng industriya.
  • Isulong ang arkitektura habang pinamamahalaan ang mga iskedyul, badyet, at teknikal na utang.

Mga Kinakailangan

  • Nagtapos ng batsilyer at may hindi bababa sa 15 taong kaugnay na karanasan, o may gradwadong digri at hindi bababa sa 13 taong kaugnay na karanasan.
  • Kung walang digri, may hindi bababa sa 19 taong kaugnay na karanasan.
  • May karanasan sa pagtatayo at pagpapalago ng mga organisasyong pang-inhinyeriya, kabilang ang pagkuha ng empleyado, mga kurikulum sa pagsasanay, at mga balangkas ng pagpapaunlad ng karera.
  • May napatunayang karanasan sa Palantir o katulad na mga graph platform; mas gusto ang karanasan sa Palantir.
  • Kayang magdisenyo ng mga ontolohiya, taksonomiya, at modelo ng data na kumakatawan sa masalimuot na kahulugan ng domain at sumusuporta sa iba’t ibang gamit.
  • May karanasan sa pagsasama ng mahigit 10 sistema sa sari-saring platform gaya ng ERP, PLM, database, API, at mga lumang sistema.
  • Mahusay makipagkomunikasyon, kabilang ang pagpapaliwanag ng masalimuot na konseptong teknikal sa mga hindi teknikal na tagapakinig at pag-aayon ng mga estratehiya sa pangangailangan ng negosyo at mga limitasyong teknikal.
  • May karanasan sa sektor na mahigpit ang regulasyon gaya ng depensa, serbisyong pinansyal, utilidad, o pangangalagang pangkalusugan; dagdag na bentahe ang kaalaman sa mga pamantayan sa seguridad ng DoD.
  • May kaalaman sa mga pormal na pamamaraan ng ontolohiya o mga balangkas ng semantikong pagmomodelo.
  • May karanasan sa pakikipagtulungan sa mga system integrator at pamamahala ng ugnayan sa vendor sa malalaking programa.
  • May direktang karanasan sa malawakang pagpapatupad ng Palantir; pamilyar sa Palantir Ontology API, Foundry, at mga balangkas ng configuration.
  • May karanasan sa isa o higit pa sa mga larangang ito: supply chain, operasyon, mga sistemang pinansyal, o depensa at aerospace.
  • May karanasan sa pamamahala ng master data, mga balangkas sa kalidad ng data, at pamamahala ng data sa antas ng kumpanya.

Mga Benepisyo

  • Seguro sa kalusugan at kapansanan
  • Katumbas na kontribusyon ng kumpanya sa 401(k)
  • Mga flexible spending account
  • Programa ng tulong sa empleyado
  • Tulong sa edukasyon
  • Bakasyon para sa magulang
  • Bayad na pahinga
  • Mga holiday na sagot ng kumpanya
  • Iskedyul na 9/80 na may pahinga tuwing ikalawang Biyernes

Mga Kaugnay na Trabaho

Public Partnerships | PPL

Punong Arkitek ng Data, Databricks at Azure

Public Partnerships | PPL
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaB2BSeguro sa kalusugan

Pangunahan ang disenyo ng mga pinamamahalaang platform ng analytics sa Databricks at Azure para suportahan ang mga serbisyo sa pamamahala ng pananalapi ng Medicaid. Bumuo ng mga kakayahan para sa master data, lutasin ang pagtutugma ng pagkakakilanlan ng mga kalahok at provider, at maghatid ng mga produktong data na sumusunod sa mga tuntunin sa pambansang saklaw.

Buksan
Reality Defender (YC W22)

Punong Inhinyero ng Data Platform

Reality Defender (YC W22)

Pangunahan ang data platform na nakabatay sa Databricks para sa pananaliksik ng Reality Defender sa pagtukoy ng deepfake. Bumuo ng mga multimodal dataset na maaaring ulitin at mga pipeline para sa malawakang paglikha ng sintetikong data.

Buksan
Sony Interactive Entertainment

Staff Data Software Engineer, Sony Interactive Entertainment (Remote, US)

Sony Interactive Entertainment

Bumuo ng mga real-time analytics platform na nagpapatakbo sa PlayStation. Pangunahan ang distributed data architecture, streaming infrastructure, at mga AI tool na nagpapahusay sa produktibidad ng engineering.

Buksan
GameChanger

Staff na Data Engineer

GameChanger
51 – 200 Mga Empleyado
MidyaPalakasanSaaS

Itinatakda ang teknikal na direksiyon at bumubuo ng mga data platform na may AI para sa analytics at mga kakayahan ng produkto ng negosyong teknolohiya sa palakasan ng kabataan ng GameChanger. Nakikipagtulungan sa iba’t ibang team upang palakasin ang platform at suportahan ang mga bagong kakayahan.

Buksan
Robots & Pencils

Pangunahing Arkitek ng Data (Remote sa Canada)

Robots & Pencils
51 – 200 Mga Empleyado
Artipisyal na intelihensiyaB2BSaaS

Itakda ang direksiyon ng arkitektura ng data para sa mga enterprise AI system sa Robots & Pencils sa pamamagitan ng pagbuo ng mga platform na nasusukat at maayos ang pamamahala. Magbigay ng payo sa mga kliyente at gumabay sa mga senior technical team.

Buksan