Public Partnerships | PPL
Public Partnerships | PPL
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaB2BSeguro sa kalusugan
Ang Public Partnerships | PPL ay nagbibigay ng mga serbisyo sa pamamahala sa pananalapi at administrasyon para sa mga programang pangmatagalang pangangalaga ng Medicaid na pinamamahalaan mismo ng kalahok. Tinutulungan ng mga serbisyo nito ang mga kwalipikadong kalahok ng Medicaid na pumili, kumuha, at mamahala ng mga tagapag-alaga, kabilang ang mga kapamilya at kaibigan, habang sinusuportahan ng PPL ang payroll, mga pagbabayad, dokumentasyon sa buwis, pagsunod sa mga kinakailangan, at iba pang kaugnay na administrasyon ng programa. Nagbibigay rin ang kumpanya ng mga digital na tool at gabay para sa mga kalahok, tagapag-alaga, ahensya ng Medicaid ng estado, mga organisasyon ng managed care, at iba pang tagapangasiwa ng programa. Sa pagtulong na pag-ugnayin ang mga responsibilidad na ito, sinusuportahan ng PPL ang mga modelo ng sariling pamamahala sa pangangalaga na idinisenyo upang gawing mas madali para sa mga tao ang makatanggap ng pangangalaga sa bahay.

Punong Arkitek ng Data, Databricks at Azure

Pangunahan ang disenyo ng mga pinamamahalaang platform ng analytics sa Databricks at Azure para suportahan ang mga serbisyo sa pamamahala ng pananalapi ng Medicaid. Bumuo ng mga kakayahan para sa master data, lutasin ang pagtutugma ng pagkakakilanlan ng mga kalahok at provider, at maghatid ng mga produktong data na sumusunod sa mga tuntunin sa pambansang saklaw.

Paglalarawan

  • Bumuo at mangasiwa ng mga pinamamahalaang produkto ng data, kabilang ang mga sertipikadong dataset sa Gold layer, magkakaparehong semantic at metric layer, at mga modelong handa para sa kliyente na maaaring gamitin muli.
  • Bumuo ng mga naiaangkop at nakabatay sa mga pamantayang pamamaraan upang matugunan ang nagbabagong regulasyon at pangangailangan ng programa.
  • Magtakda ng mga kasanayan sa sertipikasyon para sa data lineage, pagsusuri ng kalidad, at mga pag-apruba.
  • Gawing mga feature ng platform ang paulit-ulit na pangangailangan ng kliyente.
  • Pangunahan ang target na arkitektura ng analytics sa Databricks at Azure.
  • Magdisenyo para sa mga operasyong pambansa at sa mga pagkakaiba ng regulasyon sa mga domain ng data ng programa at estado.
  • Bumuo ng enterprise master data layer at pamahalaan ang mga master entity index na nag-uugnay sa pagkakakilanlan ng mga kalahok at provider.
  • Pangunahan ang pagtanggap at pagsasama ng data mula sa ikatlong partido.
  • Bumuo at magpaayos ng mga batch at streaming pipeline gamit ang Spark, Python, SQL, dbt, Azure Data Factory, o mga katulad na tool.
  • Pagbutihin ang performance, partitioning, kahusayan ng query, at mga gastos sa storage at compute.
  • Magtakda at magpatupad ng mga kinakailangan para sa kalidad ng data, lineage, at dokumentasyon.
  • Magtatag ng mga kasanayan sa pamamahala, seguridad, access control, at metadata na naaayon sa HIPAA/HITECH, integridad ng programa ng CMS at Medicaid, SOC 2, at mga naaangkop na kinakailangan ng estado.
  • Idokumento ang mga pamantayan ng arkitektura at independiyenteng tasahin ang kahandaang teknikal bago maghatid sa production, kliyente, o regulator.
  • Makipagtulungan sa mga pinuno ng Engineering, Compliance, Finance, analytics, at negosyo tungkol sa estratehiya ng data at modernisasyon.
  • Pamahalaan at gabayan ang dalawang data engineer, kabilang ang pagtatalaga ng gawain at pagsusuri ng mga deliverable.
  • Maghatid ng mga sertipikadong dataset, magkakatugmang depinisyon ng sukatan, production master person index, pinamamahalaang naiaangkop na mga pattern ng code, dokumentadong lineage, awtomatikong pagsusuri ng kalidad, at mas maikling oras ng paghahatid ng pagsusuri.

Mga Kinakailangan

  • May malalim at mapatutunayang kadalubhasaan sa arkitektura ng enterprise cloud data gamit ang Databricks at Azure, kabilang ang Unity Catalog, medallion architecture, at Delta Lake.
  • May karanasan sa pagpapatupad ng master data management at entity resolution, kabilang ang mga pamamaraan ng pagtutugma, survivorship, at pangangasiwa ng data sa antas ng tao.
  • Mahusay na gumagamit ng dimensional at normalized data modeling, kabilang ang pagdidisenyo ng semantic at metric layer para sa mga analyst.
  • May aktuwal na karanasan sa CI/CD, testing, at version control.
  • May bachelor's degree sa Computer Science, Information Systems, Engineering, o kaugnay na larangan, o katumbas na propesyonal na karanasan.
  • May 10 taon o higit pang karanasan sa arkitektura ng data, data engineering, o pagbuo ng enterprise data platform, kabilang ang pamumuno sa mga disenyong pang-enterprise sa antas principal.
  • May karanasan sa production sa pagdidisenyo at pagpapatakbo ng Databricks sa Azure.
  • May aktuwal na karanasan sa pagpapatupad ng MDM at entity resolution.
  • May napatunayang karanasan sa pagtatakda ng mga pamantayan ng arkitektura at pamamahala sa mga kapaligirang may maraming stakeholder.
  • Kwalipikadong magtrabaho nang remote mula sa Estados Unidos.
  • Mas gusto: karanasan sa data ng pangangalagang pangkalusugan, Medicaid, o mga programa ng pamahalaan; analytics o consulting na direktang nakikipag-ugnayan sa kliyente; at kaalaman sa Apache Iceberg at mga open table format.

Mga Kaugnay na Trabaho

WEX

Staff Software Engineer, Pagkuha ng Data (Remote, US)

WEX

Pangunahan ang pagbuo ng distributed na platform ng WEX para sa pagkuha at pag-ingest ng data. Itakda ang teknikal na direksiyon para sa mga reusable na connector, batch, CDC, at streaming pipeline, pagiging maaasahan, at pamamahala.

Buksan
Association of American Medical Colleges (AAMC)

Senior na Tagapamahala ng Data Engineering

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Pangunahan ang mga team para sa enterprise data engineering at pamamahala ng Salesforce application, at bumuo ng mga scalable at secure na platform. Panatilihing maaasahan ang mga system bilang suporta sa edukasyong medikal at pagbabago sa pangangalagang pangkalusugan.

Buksan
CACI International Inc

Senior Lead na Data Engineer, AI at Cloud

CACI International Inc

Pangungunahan ang disenyo at pag-deploy sa produksyon ng mga solusyon sa datos na pinapagana ng AI para sa kliyenteng namamahala ng pananalapi ng gobyerno ng U.S. Saklaw ng tungkulin ang arkitektura ng cloud, DevSecOps, analytics, at pakikipagtulungan sa mga pangkat ng engineering at produkto.

Buksan
Reality Defender (YC W22)

Punong Inhinyero ng Data Platform

Reality Defender (YC W22)

Pangunahan ang data platform na nakabatay sa Databricks para sa pananaliksik ng Reality Defender sa pagtukoy ng deepfake. Bumuo ng mga multimodal dataset na maaaring ulitin at mga pipeline para sa malawakang paglikha ng sintetikong data.

Buksan