Public Partnerships | PPL
Public Partnerships | PPL
1.001 – 5.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BB2BSeguro-saúde
A Public Partnerships | PPL oferece serviços de gestão financeira e administrativa para programas de cuidados de longo prazo do Medicaid autogerenciados pelos beneficiários. Seus serviços ajudam os participantes elegíveis do Medicaid a escolher, contratar e gerenciar cuidadores, incluindo familiares e amigos, enquanto a PPL apoia o processamento da folha de pagamento, os pagamentos, a documentação fiscal, a conformidade e a administração relacionada aos programas. A empresa também fornece ferramentas digitais e orientação para participantes, cuidadores, agências estaduais do Medicaid, organizações de atendimento gerenciado e outros administradores de programas. Ao ajudar a coordenar essas responsabilidades, a PPL apoia modelos de cuidado autogerenciado desenvolvidos para facilitar que as pessoas recebam cuidados em casa.

Arquiteto principal de dados, Databricks e Azure

Lidere o projeto de plataformas analíticas governadas em Databricks e Azure para serviços de gestão financeira do Medicaid. Desenvolva recursos de dados mestres, resolva identidades de participantes e prestadores e entregue produtos de dados em conformidade em escala nacional.

Descrição

  • Crie e supervisione produtos de dados governados, incluindo conjuntos de dados certificados da camada Gold, camadas semânticas e de métricas compartilhadas e modelos reutilizáveis prontos para clientes.
  • Desenvolva abordagens configuráveis e baseadas em padrões que atendam a mudanças regulatórias e às necessidades dos programas.
  • Defina práticas de certificação para linhagem de dados, verificações de qualidade e aprovações.
  • Transforme requisitos recorrentes dos clientes em recursos da plataforma.
  • Dirija a arquitetura analítica de destino em Databricks e Azure.
  • Projete para operações em escala nacional e diferenças regulatórias entre domínios de dados de programas e estados.
  • Desenvolva a camada corporativa de dados mestres e gerencie índices mestres de entidades que conectem as identidades de participantes e prestadores.
  • Lidere a entrada e a integração de dados de terceiros.
  • Desenvolva e otimize pipelines em lote e de streaming com Spark, Python, SQL, dbt e Azure Data Factory ou ferramentas semelhantes.
  • Melhore o desempenho, o particionamento, a eficiência de consultas e os custos de armazenamento e computação.
  • Defina e mantenha os requisitos de qualidade, linhagem e documentação de dados.
  • Estabeleça práticas de governança, segurança, controle de acesso e metadados alinhadas à HIPAA/HITECH, à integridade dos programas CMS e Medicaid, à SOC 2 e aos requisitos estaduais aplicáveis.
  • Documente padrões de arquitetura e avalie de forma independente a prontidão técnica antes de entregas para produção, clientes ou órgãos reguladores.
  • Trabalhe com as equipes de Engenharia, Compliance, Finanças, analytics e liderança de negócios na estratégia e modernização de dados.
  • Gerencie e oriente dois engenheiros de dados, incluindo a atribuição de tarefas e a revisão de entregas.
  • Entregue conjuntos de dados certificados, definições consistentes de métricas, um índice mestre de pessoas em produção, padrões de código configuráveis e governados, linhagem documentada, verificações automatizadas de qualidade e prazos menores para a entrega de análises.

Requisitos

  • Tenha conhecimento profundo e comprovável em arquitetura corporativa de dados em nuvem com Databricks e Azure, incluindo Unity Catalog, arquitetura medalhão e Delta Lake.
  • Tenha implementado gestão de dados mestres e resolução de entidades, incluindo métodos de correspondência, sobrevivência de registros e curadoria de dados no nível da pessoa.
  • Aplique modelagem de dados dimensional e normalizada rigorosa, incluindo o projeto de camadas semânticas e de métricas para uso de analistas.
  • Tenha experiência prática com CI/CD, testes e controle de versão.
  • Tenha bacharelado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou área relacionada, ou experiência profissional equivalente.
  • Tenha 10 anos ou mais de experiência em arquitetura de dados, engenharia de dados ou desenvolvimento de plataformas corporativas de dados, incluindo responsabilidade em nível principal por projetos em escala empresarial.
  • Tenha experiência em produção projetando e operando Databricks no Azure.
  • Tenha experiência prática na implementação de MDM e resolução de entidades.
  • Demonstre experiência na definição de padrões de arquitetura e governança em ambientes com várias partes interessadas.
  • Esteja apto a trabalhar remotamente nos Estados Unidos.
  • É desejável ter experiência com dados de saúde, Medicaid ou programas governamentais; analytics ou consultoria voltada para clientes; e familiaridade com Apache Iceberg e formatos de tabela abertos.

Vagas relacionadas

WEX

Engenheiro(a) de software sênior, aquisição de dados (remoto, EUA)

WEX

Lidere o desenvolvimento da plataforma distribuída de aquisição e ingestão de dados da WEX. Defina a direção técnica para conectores reutilizáveis, pipelines em lote, CDC e streaming, confiabilidade e governança.

Abrir
Association of American Medical Colleges (AAMC)

Gerente sênior de engenharia de dados

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Lidere as equipes de engenharia de dados corporativos e de gestão de aplicações Salesforce da AAMC, criando plataformas escaláveis e seguras. Mantenha os sistemas confiáveis para apoiar a educação médica e a transformação da saúde.

Abrir
CACI International Inc

Engenheiro líder sênior de dados, IA e nuvem

CACI International Inc

Lidere o projeto e a implantação em produção de soluções de dados com IA para um cliente governamental dos EUA de gestão financeira. A função abrange arquitetura em nuvem, DevSecOps, análise de dados e colaboração entre equipes de engenharia e produto.

Abrir
L3Harris Technologies

Arquiteto-chefe de dados, Palantir

L3Harris Technologies

Lidere a ontologia, a integração e a governança do programa corporativo de dados e IA da L3Harris Technologies na Palantir. Defina uma arquitetura de dados unificada que abranja aproximadamente 100 sistemas legados.

Abrir
Reality Defender (YC W22)

Engenheiro(a) Staff de Plataforma de Dados

Reality Defender (YC W22)

Lidere a plataforma de dados baseada em Databricks que sustenta a pesquisa da Reality Defender sobre detecção de deepfakes. Crie conjuntos de dados multimodais reproduzíveis e pipelines escaláveis de geração de dados sintéticos.

Abrir