Public Partnerships | PPL
Public Partnerships | PPL
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumB2BSundhedsforsikring
Public Partnerships | PPL leverer finansiel administration og administrative tjenester til selvstyrede Medicaid-programmer for langtidspleje. Tjenesterne hjælper berettigede Medicaid-deltagere med at vælge, ansætte og administrere plejere, herunder familiemedlemmer og venner, mens PPL understøtter lønadministration, betalinger, skattedokumentation, overholdelse af regler og relateret programadministration. Virksomheden leverer også digitale værktøjer og vejledning til deltagere, plejere, delstatslige Medicaid-myndigheder, organisationer for managed care og andre programadministratorer. Ved at hjælpe med at koordinere disse ansvarsområder understøtter PPL modeller for selvstyret pleje, der er udviklet til at gøre det lettere for mennesker at modtage pleje i hjemmet.

Principal dataarkitekt for Databricks og Azure

Led designet af styrede analyseplatforme med Databricks og Azure til økonomistyring af Medicaid-ydelser. Opbyg masterdatafunktioner, forbind identiteter for deltagere og udbydere, og lever data produkter, der overholder kravene, i landsdækkende skala.

Beskrivelse

  • Opret og forvalt styrede dataprodukter, herunder certificerede datasæt i Gold-laget, fælles semantiske lag og målelag samt genanvendelige modeller klar til kunder.
  • Udvikl konfigurerbare, standardbaserede metoder, der kan tilpasses ændrede regler og programbehov.
  • Fastlæg certificeringspraksis for dataoprindelse, kvalitetskontroller og godkendelser.
  • Omsæt tilbagevendende kundekrav til platformfunktioner.
  • Sæt retningen for målarkitekturen for analyse på Databricks og Azure.
  • Design til landsdækkende drift og forskelle i regler på tværs af program- og delstatsdatadomæner.
  • Opbyg virksomhedens masterdatalag, og forvalt masterindekser, der forbinder identiteter for deltagere og udbydere.
  • Led indlæsning og integration af tredjepartsdata.
  • Udvikl og optimer batch- og streamingpipelines med Spark, Python, SQL, dbt og Azure Data Factory eller lignende værktøjer.
  • Forbedr ydeevne, partitionering, forespørgselseffektivitet samt omkostninger til lagring og beregning.
  • Fastlæg og håndhæv krav til datakvalitet, dataoprindelse og dokumentation.
  • Etabler praksis for styring, sikkerhed, adgangskontrol og metadata i overensstemmelse med HIPAA/HITECH, CMS og Medicaid-programmets integritetskrav, SOC 2 og gældende delstatskrav.
  • Dokumenter arkitekturstandarder, og vurder selvstændigt den tekniske parathed før levering til produktion, kunder eller tilsynsmyndigheder.
  • Samarbejd med teknik-, compliance-, økonomi- og analyseteams samt forretningsledere om datastrategi og modernisering.
  • Led og vejled to data engineers, herunder ved at tildele arbejde og gennemgå leverancer.
  • Lever certificerede datasæt, ensartede måledefinitioner, et produktionsklart hovedindeks over personer, styrede konfigurerbare kodemønstre, dokumenteret dataoprindelse, automatiserede kvalitetskontroller og kortere analysetider.

Krav

  • Have dyb, dokumenteret ekspertise i cloudbaseret virksomhedsdataarkitektur med Databricks og Azure, herunder Unity Catalog, medallion-arkitektur og Delta Lake.
  • Have implementeret master data management og entitetsmatchning, herunder matchningsmetoder, overlevelsesregler og forvaltning af persondata.
  • Anvende grundig dimensionel og normaliseret datamodellering, herunder design af semantiske lag og målelag til analytikere.
  • Have praktisk erfaring med CI/CD, test og versionsstyring.
  • Have en bachelorgrad i datalogi, informationssystemer, ingeniørvidenskab eller et beslægtet fagområde eller tilsvarende erhvervserfaring.
  • Have mindst 10 års erfaring med dataarkitektur, data engineering eller udvikling af virksomhedsdataplatforme, herunder ansvar på principalniveau for design i virksomhedsskala.
  • Have produktionserfaring med at designe og drive Databricks på Azure.
  • Have praktisk erfaring med at implementere MDM og entitetsmatchning.
  • Kunne dokumentere erfaring med at fastlægge arkitekturstandarder og styring på tværs af miljøer med flere interessenter.
  • Være berettiget til at arbejde på afstand fra USA.
  • Foretrukket: erfaring med data fra sundhedsvæsenet, Medicaid eller offentlige programmer; kundevendt analyse eller rådgivning; samt kendskab til Apache Iceberg og åbne tabel-formater.

Relaterede job

WEX

Staff Software Engineer, dataindlæsning (fjernarbejde, USA)

WEX

Led udviklingen af WEX’ distribuerede platform til dataindlæsning. Sæt den tekniske retning for genanvendelige forbindelser, batch-, CDC- og streamingpipelines, pålidelighed og governance.

Åbn
Association of American Medical Colleges (AAMC)

Senior leder for datateknik

Association of American Medical Colleges (AAMC)
501 – 1.000 Medarbejdere
NonprofitSundhedsvæsenUddannelse

Led AAMC’s teams inden for datateknik og Salesforce-applikationsadministration, og opbyg skalerbare, sikre platforme. Sørg for stabile systemer, der understøtter lægeuddannelse og udviklingen af sundhedsvæsenet.

Åbn