

Public Partnerships | PPLは、自己管理型のMedicaid長期介護プログラム向けに、財務管理および事務管理サービスを提供しています。対象となるMedicaid参加者が、家族や友人を含む介護者を選び、雇用し、管理できるよう支援するとともに、給与処理、支払い、税務書類、コンプライアンス、関連するプログラム運営を担っています。また、参加者、介護者、州のMedicaid機関、マネージドケア組織、その他のプログラム管理者に、デジタルツールとガイダンスを提供しています。こうした業務の調整を支援することで、PPLは自宅で介護を受けやすくする自己管理型ケアモデルを支えています。
プリンシパルデータアーキテクト(Databricks・Azure)
Medicaidの財務管理サービスを支える、ガバナンスの整ったDatabricksおよびAzure分析基盤の設計を主導します。 マスターデータ機能を構築し、参加者とサービス提供者のIDを解決して、全国規模でコンプライアンスに準拠したデータプロダクトを提供します。
仕事内容
- 認定済みのGoldレイヤーデータセット、共有セマンティックレイヤーとメトリクスレイヤー、再利用可能な顧客向けモデルなど、ガバナンスの整ったデータプロダクトを作成・統括します。
- 規制の変更やプログラムのニーズに対応できる、設定可能で標準に基づくアプローチを開発します。
- データリネージ、品質チェック、承認に関する認定実務を定めます。
- 顧客から繰り返し寄せられる要件をプラットフォーム機能に反映します。
- DatabricksとAzure上の目標分析アーキテクチャを主導します。
- 全国規模の運用と、プログラムおよび州のデータ領域ごとの規制の違いを考慮して設計します。
- エンタープライズのマスターデータレイヤーを構築し、参加者とサービス提供者のIDを結び付けるマスターエンティティインデックスを管理します。
- サードパーティデータの取り込みと統合を主導します。
- Spark、Python、SQL、dbt、Azure Data Factoryまたは同等のツールを使って、バッチおよびストリーミングパイプラインを開発・調整します。
- パフォーマンス、パーティショニング、クエリ効率を改善し、ストレージとコンピューティングのコストを削減します。
- データ品質、リネージ、ドキュメントの要件を定め、徹底します。
- HIPAA/HITECH、CMSおよびMedicaidのプログラム完全性要件、SOC 2、適用される州の要件に沿ったガバナンス、セキュリティ、アクセス制御、メタデータの実務を確立します。
- アーキテクチャ標準を文書化し、本番環境、顧客、規制当局への提供前に技術的な準備状況を独立して評価します。
- エンジニアリング、コンプライアンス、財務、分析、ビジネスの各責任者と連携し、データ戦略とモダナイゼーションを推進します。
- 2名のデータエンジニアを管理・育成し、業務の割り当てや成果物のレビューを行います。
- 認定済みデータセット、一貫したメトリクス定義、本番稼働するマスターパーソンインデックス、ガバナンスの整った設定可能なコードパターン、文書化されたリネージ、自動品質チェックを提供し、分析の納期を短縮します。
応募要件
- Unity Catalog、メダリオンアーキテクチャ、Delta Lakeを含む、DatabricksとAzureのエンタープライズクラウドデータアーキテクチャに関する深い実証可能な専門知識があること。
- マスターデータ管理とエンティティ解決の実装経験があり、照合手法、サバイバーシップ、個人単位データのスチュワードシップに精通していること。
- アナリスト向けのセマンティックレイヤーとメトリクスレイヤー設計を含め、ディメンショナルモデリングと正規化データモデリングを厳密に適用できること。
- CI/CD、テスト、バージョン管理の実務経験があること。
- コンピューターサイエンス、情報システム、工学または関連分野の学士号、または同等の実務経験があること。
- データアーキテクチャ、データエンジニアリング、またはエンタープライズデータプラットフォーム開発に10年以上携わり、エンタープライズ規模の設計をプリンシパルレベルで主導した経験があること。
- Azure上のDatabricksを本番環境で設計・運用した経験があること。
- MDMとエンティティ解決の実装に関する実務経験があること。
- 複数のステークホルダーが関わる環境で、アーキテクチャ標準とガバナンスを策定した実績があること。
- 米国からリモート勤務できる資格があること。
- 歓迎条件:医療、Medicaid、政府プログラムのデータ経験、顧客対応型の分析またはコンサルティング経験、Apache Icebergとオープンテーブル形式に関する知識。



