Public Partnerships | PPL
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Public Partnerships | PPL fornisce servizi di gestione finanziaria e amministrativa per programmi Medicaid di assistenza a lungo termine autogestiti dai beneficiari. I suoi servizi aiutano i partecipanti Medicaid idonei a scegliere, assumere e gestire gli assistenti, compresi familiari e amici, mentre PPL supporta l’elaborazione delle buste paga, i pagamenti, la documentazione fiscale, la conformità e la relativa amministrazione dei programmi. L’azienda offre inoltre strumenti digitali e indicazioni a partecipanti, assistenti, agenzie statali Medicaid, organizzazioni di assistenza gestita e altri amministratori di programmi. Contribuendo a coordinare queste responsabilità, PPL sostiene modelli di assistenza autogestita pensati per facilitare la ricezione delle cure a domicilio.

Principal data architect, Databricks e Azure

Guida la progettazione di piattaforme di analisi governate su Databricks e Azure a supporto dei servizi di gestione finanziaria Medicaid. Sviluppa funzionalità per i dati master, risolve le identità di partecipanti e fornitori e fornisce prodotti di dati conformi su scala nazionale.

Descrizione

  • Crea e supervisiona prodotti di dati governati, inclusi set di dati certificati del livello Gold, livelli semantici e di metriche condivisi e modelli riutilizzabili pronti per i clienti.
  • Sviluppa approcci configurabili basati su standard che si adattino ai cambiamenti normativi e alle esigenze dei programmi.
  • Definisce pratiche di certificazione per la tracciabilità dei dati, i controlli di qualità e le approvazioni.
  • Trasforma le esigenze ricorrenti dei clienti in funzionalità della piattaforma.
  • Dirige l’architettura analitica di riferimento su Databricks e Azure.
  • Progetta per operazioni su scala nazionale e per le differenze normative tra i domini di dati dei programmi e degli stati.
  • Sviluppa il livello aziendale dei dati master e gestisce indici master delle entità che collegano le identità di partecipanti e fornitori.
  • Guida l’acquisizione e l’integrazione di dati di terze parti.
  • Sviluppa e ottimizza pipeline batch e di streaming con Spark, Python, SQL, dbt e Azure Data Factory o strumenti simili.
  • Migliora prestazioni, partizionamento, efficienza delle query e costi di archiviazione e calcolo.
  • Definisce e mantiene i requisiti di qualità, tracciabilità e documentazione dei dati.
  • Stabilisce pratiche di governance, sicurezza, controllo degli accessi e gestione dei metadati in linea con HIPAA/HITECH, i requisiti di integrità dei programmi CMS e Medicaid, SOC 2 e i requisiti statali applicabili.
  • Documenta gli standard architetturali e valuta in modo indipendente la preparazione tecnica prima delle consegne in produzione, ai clienti o agli enti regolatori.
  • Collabora con i team di Ingegneria, Compliance, Finanza, analisi e con i responsabili aziendali per la strategia e la modernizzazione dei dati.
  • Gestisce e affianca due data engineer, assegnando loro il lavoro e revisionando i risultati.
  • Fornisce set di dati certificati, definizioni coerenti delle metriche, un indice master delle persone in produzione, modelli di codice configurabili e governati, tracciabilità documentata, controlli di qualità automatizzati e tempi di consegna delle analisi più brevi.

Requisiti

  • Possiede una comprovata e approfondita esperienza nell’architettura di dati cloud aziendali con Databricks e Azure, inclusi Unity Catalog, architettura medallion e Delta Lake.
  • Ha implementato la gestione dei dati master e la risoluzione delle entità, inclusi metodi di matching, survivorship e gestione dei dati a livello di persona.
  • Applica una rigorosa modellazione dei dati dimensionale e normalizzata, inclusa la progettazione di livelli semantici e di metriche per gli analisti.
  • Ha esperienza pratica con CI/CD, test e controllo delle versioni.
  • Ha una laurea triennale o equivalente in Informatica, Sistemi informativi, Ingegneria o disciplina correlata, oppure un’esperienza professionale equivalente.
  • Ha almeno 10 anni di esperienza in architettura dei dati, ingegneria dei dati o sviluppo di piattaforme aziendali di dati, inclusa la responsabilità di livello principale per progetti su scala aziendale.
  • Ha esperienza in produzione nella progettazione e gestione di Databricks su Azure.
  • Ha esperienza pratica nell’implementazione di MDM e nella risoluzione delle entità.
  • Dimostra esperienza nella definizione di standard architetturali e di governance in ambienti con più parti interessate.
  • È idoneo a lavorare da remoto dagli Stati Uniti.
  • È preferibile avere esperienza con dati sanitari, Medicaid o programmi governativi, con analisi o consulenza rivolte ai clienti e familiarità con Apache Iceberg e i formati di tabella aperti.

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