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Public Partnerships | PPL
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumB2BKrankenversicherung
Public Partnerships | PPL bietet Finanzmanagement- und Verwaltungsdienstleistungen für selbstbestimmte Medicaid-Langzeitpflegeprogramme an. Die Dienstleistungen helfen berechtigten Medicaid-Teilnehmenden dabei, Pflegekräfte auszuwählen, einzustellen und zu verwalten, darunter auch Familienmitglieder und Freunde. PPL unterstützt sie bei der Lohnabrechnung, Zahlungen, Steuerdokumentation, Compliance und der damit verbundenen Programmverwaltung. Darüber hinaus stellt das Unternehmen digitale Tools und Anleitungen für Teilnehmende, Pflegekräfte, staatliche Medicaid-Behörden, Organisationen der Managed Care und andere Programmverantwortliche bereit. Durch die Koordination dieser Aufgaben unterstützt PPL Modelle der selbstbestimmten Pflege, die es Menschen erleichtern sollen, zu Hause versorgt zu werden.
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Stellen im Unternehmen

Leitender Datenarchitekt für Databricks und Azure

Verantworten Sie den Entwurf gesteuerter Databricks- und Azure-Analyseplattformen für Finanzverwaltungsdienste im Medicaid-Programm. Entwickeln Sie Stammdatenfunktionen, führen Sie Teilnehmer- und Anbieteridentitäten zusammen und liefern Sie konforme Datenprodukte im landesweiten Maßstab.

USVereinigte Staaten
162.500 $ – 214.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
ApacheAzureCloudPythonSparkSQLUnity

Beschreibung

  • Erstellen und verantworten Sie gesteuerte Datenprodukte, darunter zertifizierte Datensätze der Gold-Schicht, gemeinsame semantische Ebenen und Kennzahlenebenen sowie wiederverwendbare, kundengerechte Modelle.
  • Entwickeln Sie konfigurierbare, standardbasierte Ansätze, die sich an geänderte Vorschriften und Programmvorgaben anpassen.
  • Legen Sie Zertifizierungsverfahren für Datenherkunft, Qualitätsprüfungen und Freigaben fest.
  • Überführen Sie wiederkehrende Kundenanforderungen in Plattformfunktionen.
  • Verantworten Sie die Zielarchitektur für Analysen auf Databricks und Azure.
  • Konzipieren Sie Lösungen für den landesweiten Betrieb und regulatorische Unterschiede zwischen Programmen und Datenbereichen der Bundesstaaten.
  • Bauen Sie die unternehmensweite Stammdatenebene auf und verwalten Sie zentrale Entitätsindizes, die Teilnehmer- und Anbieteridentitäten verknüpfen.
  • Leiten Sie die Aufnahme und Integration von Daten Dritter.
  • Entwickeln und optimieren Sie Batch- und Streaming-Pipelines mit Spark, Python, SQL, dbt und Azure Data Factory oder vergleichbaren Werkzeugen.
  • Verbessern Sie Leistung, Partitionierung, Abfrageeffizienz sowie Speicher- und Rechenkosten.
  • Legen Sie Anforderungen an Datenqualität, Datenherkunft und Dokumentation fest und setzen Sie diese durch.
  • Etablieren Sie Governance-, Sicherheits-, Zugriffskontroll- und Metadatenpraktiken gemäß HIPAA/HITECH, den CMS- und Medicaid-Anforderungen zur Programmintegrität, SOC 2 und geltenden einzelstaatlichen Vorgaben.
  • Dokumentieren Sie Architekturstandards und beurteilen Sie eigenständig die technische Einsatzbereitschaft vor der Bereitstellung für den Produktivbetrieb, Kunden oder Aufsichtsbehörden.
  • Arbeiten Sie mit den Bereichen Engineering, Compliance und Finanzen sowie mit Analyse- und Geschäftsleitungen an Datenstrategie und Modernisierung.
  • Führen und betreuen Sie zwei Dateningenieure, einschließlich Aufgabenverteilung und Prüfung ihrer Arbeitsergebnisse.
  • Liefern Sie zertifizierte Datensätze, einheitliche Kennzahlendefinitionen, einen produktiven Personenstammindex, gesteuerte konfigurierbare Codemuster, dokumentierte Datenherkunft, automatisierte Qualitätsprüfungen und kürzere Analysezeiten.

Anforderungen

  • Verfügen Sie über fundierte, nachweisbare Expertise in der unternehmensweiten Cloud-Datenarchitektur mit Databricks und Azure, einschließlich Unity Catalog, Medaillon-Architektur und Delta Lake.
  • Haben Sie Stammdatenmanagement und Entitätsauflösung umgesetzt, einschließlich Abgleichverfahren, Regeln zur Auswahl maßgeblicher Daten und Verwaltung personenbezogener Daten.
  • Wenden Sie anspruchsvolle dimensionale und normalisierte Datenmodellierung an, einschließlich des Entwurfs semantischer Ebenen und Kennzahlenebenen für Analysefachkräfte.
  • Bringen Sie praktische Erfahrung mit CI/CD, Tests und Versionskontrolle mit.
  • Besitzen Sie einen Bachelorabschluss in Informatik, Informationssystemen, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Verfügen Sie über mindestens zehn Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, Data Engineering oder der Entwicklung unternehmensweiter Datenplattformen, darunter die Verantwortung auf Principal-Ebene für Entwürfe im Unternehmensmaßstab.
  • Haben Sie praktische Produktionserfahrung mit dem Entwurf und Betrieb von Databricks auf Azure.
  • Haben Sie praktische Erfahrung mit der Umsetzung von MDM und Entitätsauflösung.
  • Können Sie Erfolge bei der Festlegung von Architekturstandards und Governance in Umgebungen mit mehreren Beteiligten vorweisen.
  • Sind Sie berechtigt, remote aus den Vereinigten Staaten zu arbeiten.
  • Von Vorteil sind Erfahrung mit Gesundheitswesen-, Medicaid- oder Daten aus staatlichen Programmen, kundenorientierter Analyse oder Beratung sowie Vertrautheit mit Apache Iceberg und offenen Tabellenformaten.

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