Public Partnerships | PPL
Public Partnerships | PPL
1,001 – 5,000 Wafanyakazi
Mfadhili wa visa ya H1BB2BBima ya afya
Public Partnerships | PPL hutoa huduma za usimamizi wa fedha na utawala kwa programu za Medicaid za utunzaji wa muda mrefu zinazojiendeshwa na mshiriki. Huduma zake huwasaidia washiriki wa Medicaid wanaostahili kuchagua, kuajiri na kusimamia walezi, wakiwemo wanafamilia na marafiki, huku PPL ikisaidia katika malipo ya mishahara, malipo mengine, nyaraka za kodi, uzingatiaji wa kanuni na usimamizi mwingine unaohusiana na programu. Kampuni pia hutoa zana za kidijitali na mwongozo kwa washiriki, walezi, mashirika ya Medicaid ya majimbo, mashirika ya huduma za afya zinazosimamiwa na wasimamizi wengine wa programu. Kwa kusaidia kuratibu majukumu haya, PPL huunga mkono mifumo ya utunzaji inayojiendeshwa na mtu binafsi iliyoundwa ili kurahisisha watu kupata huduma nyumbani.

Mbunifu Mkuu wa Data, Databricks na Azure

Ongoza usanifu wa majukwaa ya uchanganuzi yanayosimamiwa ya Databricks na Azure yanayosaidia huduma za usimamizi wa fedha za Medicaid. Jenga uwezo wa data kuu, suluhisha ulinganishaji wa utambulisho wa washiriki na watoa huduma, na uwasilishe bidhaa za data zinazotii masharti kwa kiwango cha kitaifa.

Maelezo

  • Unda na simamia bidhaa za data zinazotawaliwa, zikiwemo seti za data za safu ya Gold zilizoidhinishwa, safu za pamoja za semantiki na vipimo, na miundo inayoweza kutumiwa tena iliyo tayari kwa wateja.
  • Tengeneza mbinu zinazoweza kusanidiwa na zinazozingatia viwango ili kukidhi mabadiliko ya kanuni na mahitaji ya programu.
  • Weka taratibu za uidhinishaji wa nasaba ya data, ukaguzi wa ubora na vibali.
  • Geuza mahitaji ya wateja yanayojirudia kuwa vipengele vya jukwaa.
  • Ongoza usanifu lengwa wa uchanganuzi kwenye Databricks na Azure.
  • Buni kwa ajili ya shughuli za kitaifa na tofauti za kanuni katika nyanja za data za programu na majimbo.
  • Jenga safu ya data kuu ya biashara na usimamie faharasa kuu za huluki zinazounganisha utambulisho wa washiriki na watoa huduma.
  • Ongoza upokeaji na ujumuishaji wa data ya watu wengine.
  • Tengeneza na boresha mabomba ya kundi na utiririshaji kwa kutumia Spark, Python, SQL, dbt, Azure Data Factory au zana zinazofanana.
  • Boresha utendaji, ugawaji, ufanisi wa hoja, na gharama za hifadhi na ukokotoaji.
  • Weka na utekeleze mahitaji ya ubora wa data, nasaba na nyaraka.
  • Weka taratibu za utawala, usalama, udhibiti wa ufikiaji na metadata zinazoambatana na HIPAA/HITECH, uadilifu wa programu za CMS na Medicaid, SOC 2, na mahitaji husika ya majimbo.
  • Andika viwango vya usanifu na tathmini kwa kujitegemea utayari wa kiufundi kabla ya kuwasilisha kwa uzalishaji, mteja au mdhibiti.
  • Shirikiana na viongozi wa Engineering, Compliance, Finance, uchanganuzi na biashara kuhusu mkakati wa data na uboreshaji wa mifumo.
  • Simamia na kuongoza wahandisi wawili wa data, ikiwemo kugawa kazi na kukagua matokeo yao.
  • Wasilisha seti za data zilizoidhinishwa, fasili thabiti za vipimo, faharasa ya mtu mkuu ya uzalishaji, mifumo ya msimbo inayotawaliwa na inayoweza kusanidiwa, nasaba iliyoandikwa, ukaguzi wa ubora wa kiotomatiki, na muda mfupi zaidi wa kuwasilisha uchanganuzi.

Mahitaji

  • Kuwa na utaalamu wa kina unaoweza kuthibitishwa katika usanifu wa data za wingu wa biashara kwa kutumia Databricks na Azure, ikiwemo Unity Catalog, usanifu wa medallion na Delta Lake.
  • Kuwa na uzoefu wa kutekeleza usimamizi wa data kuu na utatuzi wa huluki, ikiwemo mbinu za ulinganishaji, survivorship na usimamizi wa data ya mtu binafsi.
  • Kutumia kwa umakini uundaji wa data wa dimensional na normalized, ikiwemo usanifu wa safu za semantiki na vipimo kwa matumizi ya wachanganuzi.
  • Kuwa na uzoefu wa vitendo katika CI/CD, majaribio na udhibiti wa matoleo.
  • Kuwa na shahada ya kwanza katika Sayansi ya Kompyuta, Mifumo ya Taarifa, Uhandisi au taaluma inayohusiana, au uzoefu wa kitaaluma unaolingana.
  • Kuwa na uzoefu wa miaka 10 au zaidi katika usanifu wa data, uhandisi wa data au uendelezaji wa majukwaa ya data ya biashara, ikiwemo umiliki wa usanifu wa kiwango cha biashara katika ngazi ya principal.
  • Kuwa na uzoefu wa uzalishaji wa kubuni na kuendesha Databricks kwenye Azure.
  • Kuwa na uzoefu wa vitendo wa kutekeleza MDM na utatuzi wa huluki.
  • Kuwa na rekodi ya kuweka viwango vya usanifu na utawala katika mazingira yenye wadau wengi.
  • Kustahili kufanya kazi ukiwa mbali kutoka Marekani.
  • Inapendelewa: uzoefu wa data za huduma za afya, Medicaid au programu za serikali; uchanganuzi unaohusisha wateja au ushauri; na ujuzi wa Apache Iceberg na miundo ya jedwali iliyo wazi.

Kazi Zinazohusiana

WEX

Mhandisi Mkuu wa Programu, Upataji wa Data (Kazi ya Mbali, Marekani)

WEX

Ongoza uundaji wa jukwaa la WEX lililosambazwa la upataji na uingizaji wa data. Weka mwelekeo wa kiufundi kwa viunganishi vinavyoweza kutumiwa tena, mabomba ya batch, CDC na utiririshaji, kutegemewa na utawala.

Fungua
Association of American Medical Colleges (AAMC)

Meneja Mwandamizi wa Uhandisi wa Data

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Ongoza timu za uhandisi wa data za kampuni na usimamizi wa programu za Salesforce, huku ukijenga mifumo inayoweza kupanuliwa na iliyo salama. Hakikisha mifumo inategemeka ili kusaidia elimu ya tiba na mabadiliko ya huduma za afya.

Fungua
CACI International Inc

Mhandisi Mkuu Mwandamizi wa Data, AI na Cloud

CACI International Inc

Kuongoza usanifu na utekelezaji wa uzalishaji wa suluhisho za data zinazotumia AI kwa mteja wa usimamizi wa fedha wa serikali ya Marekani. Jukumu hili linajumuisha usanifu wa cloud, DevSecOps, uchanganuzi, na ushirikiano kati ya timu za uhandisi na bidhaa.

Fungua
Reality Defender (YC W22)

Mhandisi Mkuu wa Jukwaa la Data

Reality Defender (YC W22)

Ongoza jukwaa la data la Databricks linalowezesha utafiti wa Reality Defender wa kugundua deepfake. Jenga seti za data za multimodal zinazoweza kuzalishwa tena na mifumo ya kutengeneza data sanisi kwa kiwango kikubwa.

Fungua