Public Partnerships | PPL
Public Partnerships | PPL
Public Partnerships | PPL tilbyr økonomiske forvaltnings- og administrative tjenester for selvstyrte Medicaid-programmer for langtidspleie. Tjenestene hjelper kvalifiserte Medicaid-deltakere med å velge, ansette og administrere omsorgspersoner, inkludert familiemedlemmer og venner, mens PPL støtter lønnsadministrasjon, betalinger, skattedokumentasjon, etterlevelse og relatert programadministrasjon. Selskapet tilbyr også digitale verktøy og veiledning for deltakere, omsorgspersoner, delstatlige Medicaid-myndigheter, organisasjoner for managed care og andre programadministratorer. Ved å bidra til å samordne disse ansvarsområdene støtter PPL modeller for selvstyrt omsorg som er utformet for å gjøre det enklere for mennesker å motta omsorg hjemme.

Principal dataarkitekt for Databricks og Azure

Led utformingen av styrte analyseplattformer med Databricks og Azure for økonomistyring av Medicaid-tjenester. Bygg masterdatafunksjoner, koble sammen identiteter for deltakere og tilbydere, og lever regelverkstilpassede dataprodukter i landsdekkende skala.

Beskrivelse

  • Opprett og forvalt styrte dataprodukter, inkludert sertifiserte datasett i Gold-laget, felles semantiske lag og mållag samt gjenbrukbare modeller klare for kunder.
  • Utvikle konfigurerbare, standardbaserte metoder som kan tilpasses endrede regler og programbehov.
  • Fastsett sertifiseringspraksis for dataopprinnelse, kvalitetskontroller og godkjenninger.
  • Gjør tilbakevendende kundekrav om til plattformfunksjoner.
  • Lede målarkitekturen for analyse på Databricks og Azure.
  • Utforme for landsdekkende drift og forskjeller i regler på tvers av program- og delstatsdatadomener.
  • Bygge virksomhetens masterdatalag og forvalte masterindekser som kobler sammen identiteter for deltakere og tilbydere.
  • Lede inntak og integrering av tredjepartsdata.
  • Utvikle og optimalisere batch- og strømmepipelines med Spark, Python, SQL, dbt og Azure Data Factory eller lignende verktøy.
  • Forbedre ytelse, partisjonering, spørringseffektivitet samt kostnader for lagring og beregning.
  • Fastsette og håndheve krav til datakvalitet, dataopprinnelse og dokumentasjon.
  • Etablere praksis for styring, sikkerhet, tilgangskontroll og metadata i samsvar med HIPAA/HITECH, CMS og Medicaid-programmets integritetskrav, SOC 2 og gjeldende delstatskrav.
  • Dokumentere arkitekturstandarder og selvstendig vurdere teknisk beredskap før levering til produksjon, kunder eller tilsynsmyndigheter.
  • Samarbeide med teknikk-, etterlevelses-, økonomi- og analyseteam samt virksomhetsledere om datastrategi og modernisering.
  • Lede og veilede to dataingeniører, blant annet ved å fordele arbeid og gjennomgå leveranser.
  • Levere sertifiserte datasett, enhetlige måldefinisjoner, en produksjonssatt hovedindeks over personer, styrte konfigurerbare kodemønstre, dokumentert dataopprinnelse, automatiserte kvalitetskontroller og kortere analysetider.

Krav

  • Ha dyp og dokumenterbar ekspertise innen skybasert virksomhetsdataarkitektur med Databricks og Azure, inkludert Unity Catalog, medallion-arkitektur og Delta Lake.
  • Ha implementert master data management og entitetsoppløsning, inkludert matchingsmetoder, overlevelsesregler og forvaltning av persondata.
  • Anvende grundig dimensjonal og normalisert datamodellering, inkludert utforming av semantiske lag og mållag for analytikere.
  • Ha praktisk erfaring med CI/CD, testing og versjonskontroll.
  • Ha en bachelorgrad i informatikk, informasjonssystemer, ingeniørfag eller et beslektet fagområde, eller tilsvarende yrkeserfaring.
  • Ha minst 10 års erfaring med dataarkitektur, data engineering eller utvikling av virksomhetsdataplattformer, inkludert ansvar på principalnivå for design i virksomhetsskala.
  • Ha produksjonserfaring med å utforme og drifte Databricks på Azure.
  • Ha praktisk erfaring med å implementere MDM og entitetsoppløsning.
  • Kunne vise til erfaring med å fastsette arkitekturstandarder og styring på tvers av miljøer med flere interessenter.
  • Være kvalifisert til å arbeide eksternt fra USA.
  • Foretrukket: erfaring med data fra helsetjenester, Medicaid eller offentlige programmer; kundevendt analyse eller rådgivning; og kjennskap til Apache Iceberg og åpne tabellformater.

Relaterte jobber

WEX

Staff Software Engineer, datainnhenting (fjernarbeid, USA)

WEX

Led utviklingen av WEX’ distribuerte plattform for datainnhenting. Sett den tekniske retningen for gjenbrukbare koblinger, batch-, CDC- og strømmepipelines, pålitelighet og styring.

Åpne
Association of American Medical Colleges (AAMC)

Seniorleder for datateknikk

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Led AAMCs team for datateknikk og administrasjon av Salesforce-applikasjoner, og bygg skalerbare og sikre plattformer. Sørg for pålitelige systemer som støtter medisinsk utdanning og utvikling av helsevesenet.

Åpne