Public Partnerships | PPL
Public Partnerships | PPL
1 001 – 5 000 Zamestnanci
Sponzor víza H1BB2BZdravotné poistenie
Public Partnerships | PPL poskytuje služby finančného riadenia a administratívnej podpory pre samostatne riadené programy dlhodobej starostlivosti Medicaid. Jej služby pomáhajú oprávneným účastníkom programu Medicaid vybrať si, zamestnať a riadiť opatrovateľov vrátane rodinných príslušníkov a priateľov, zatiaľ čo PPL zabezpečuje mzdy, platby, daňovú dokumentáciu, dodržiavanie predpisov a súvisiacu administráciu programu. Spoločnosť poskytuje aj digitálne nástroje a usmernenia pre účastníkov, opatrovateľov, štátne agentúry Medicaid, organizácie riadenej starostlivosti a ďalších správcov programov. Koordináciou týchto povinností PPL podporuje modely samostatne riadenej starostlivosti, ktorých cieľom je uľahčiť ľuďom prijímanie starostlivosti doma.

Hlavný dátový architekt pre Databricks a Azure

Navrhujte riadené analytické platformy Databricks a Azure na podporu finančného riadenia služieb Medicaid. Budujte možnosti správy kmeňových dát, prepájajte identity účastníkov a poskytovateľov a dodávajte dátové produkty v súlade s predpismi v celonárodnom rozsahu.

Popis

  • Vytvárajte a spravujte riadené dátové produkty vrátane certifikovaných datasetov Gold vrstvy, zdieľaných sémantických a metrických vrstiev a opakovane použiteľných modelov pripravených pre klientov.
  • Vyvíjajte konfigurovateľné prístupy založené na štandardoch, ktoré zohľadňujú meniace sa predpisy a potreby programov.
  • Stanovujte postupy certifikácie dátovej proveniencie, kontrol kvality a schvaľovania.
  • Premieňajte opakujúce sa požiadavky klientov na funkcie platformy.
  • Usmerňujte cieľovú analytickú architektúru na platformách Databricks a Azure.
  • Navrhujte riešenia pre celonárodnú prevádzku a regulačné rozdiely medzi programovými a štátnymi dátovými doménami.
  • Budujte podnikovú vrstvu kmeňových dát a spravujte registre hlavných entít, ktoré prepájajú identity účastníkov a poskytovateľov.
  • Veďte príjem a integráciu dát tretích strán.
  • Vyvíjajte a dolaďujte dávkové aj streamovacie pipeline pomocou nástrojov Spark, Python, SQL, dbt a Azure Data Factory alebo podobných nástrojov.
  • Zlepšujte výkon, rozdeľovanie dát, efektívnosť dotazov a náklady na úložisko a výpočty.
  • Stanovujte a presadzujte požiadavky na kvalitu dát, ich provenienciu a dokumentáciu.
  • Zavádzajte postupy riadenia, zabezpečenia, kontroly prístupu a správy metadát v súlade s HIPAA/HITECH, integritou programov CMS a Medicaid, SOC 2 a príslušnými štátnymi požiadavkami.
  • Dokumentujte architektonické štandardy a nezávisle posudzujte technickú pripravenosť pred nasadením do produkcie alebo dodaním klientovi či regulačnému orgánu.
  • Spolupracujte s tímami Engineering, Compliance, Finance, analytikmi a obchodnými lídrami na dátovej stratégii a modernizácii.
  • Riadiť a mentorovať dvoch dátových inžinierov vrátane prideľovania práce a kontroly výstupov.
  • Dodávajte certifikované datasety, jednotné definície metrík, produkčný register osôb, riadené konfigurovateľné vzory kódu, zdokumentovanú provenienciu, automatizované kontroly kvality a kratšie časy dodania analýz.

Požiadavky

  • Preukázateľne ovládajte podnikovú cloudovú dátovú architektúru s Databricks a Azure vrátane Unity Catalog, medailónovej architektúry a Delta Lake.
  • Implementovali ste správu kmeňových dát a rozlišovanie entít vrátane prístupov k párovaniu, určovania víťazných hodnôt a správy údajov na úrovni osôb.
  • Uplatňujte dôsledné dimenzionálne a normalizované modelovanie dát vrátane návrhu sémantických a metrických vrstiev pre analytikov.
  • Máte praktické skúsenosti s CI/CD, testovaním a správou verzií.
  • Máte bakalársky titul v odbore informatika, informačné systémy, inžinierstvo alebo príbuznom odbore, prípadne rovnocennú odbornú prax.
  • Máte aspoň 10 rokov praxe v dátovej architektúre, dátovom inžinierstve alebo vývoji podnikových dátových platforiem vrátane zodpovednosti na úrovni principal za návrhy podnikového rozsahu.
  • Máte produkčné skúsenosti s návrhom a prevádzkou Databricks v Azure.
  • Máte praktické skúsenosti so zavádzaním MDM a rozlišovania entít.
  • Máte výsledky v stanovovaní architektonických štandardov a pravidiel riadenia naprieč prostrediami s viacerými zainteresovanými stranami.
  • Máte oprávnenie pracovať na diaľku z územia Spojených štátov.
  • Výhodou sú skúsenosti s dátami v zdravotníctve, programe Medicaid alebo vládnych programoch, analytická či konzultačná práca s klientmi a znalosť Apache Iceberg a otvorených tabuľkových formátov.

Súvisiace pracovné ponuky

WEX

Staff softvérový inžinier – získavanie dát (práca na diaľku, USA)

WEX

Veďte vývoj distribuovanej platformy WEX na získavanie a prijímanie dát. Určujte technické smerovanie opakovane použiteľných konektorov, dávkových, CDC a streamovacích postupov, spoľahlivosti a správy dát.

Otvoriť
Association of American Medical Colleges (AAMC)

Senior manažér dátového inžinierstva

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Vedie tímy podnikového dátového inžinierstva a správy aplikácií Salesforce a buduje škálovateľné a bezpečné platformy. Zabezpečuje spoľahlivú prevádzku systémov na podporu medicínskeho vzdelávania a transformácie zdravotníctva.

Otvoriť
CACI International Inc

Seniorný vedúci dátový inžinier pre AI a cloud

CACI International Inc

Vedie návrh a nasadzovanie dátových riešení s využitím AI pre zákazníka z oblasti finančného riadenia vlády USA. Pozícia zahŕňa cloudovú architektúru, DevSecOps, analytiku a spoluprácu technických a produktových tímov.

Otvoriť
L3Harris Technologies

Hlavný architekt dát, Palantir

L3Harris Technologies

Riadiť ontológiu, integráciu a správu dát v rámci podnikového programu Palantir pre dáta a umelú inteligenciu spoločnosti L3Harris Technologies. Formovať jednotnú dátovú architektúru zahŕňajúcu približne 100 starších systémov.

Otvoriť
Reality Defender (YC W22)

Vedúci dátový platformový inžinier

Reality Defender (YC W22)

Veďte dátovú platformu založenú na Databricks, ktorá podporuje výskum detekcie deepfake spoločnosti Reality Defender. Vytvárajte reprodukovateľné multimodálne dátové súbory a škálovateľné procesy generovania syntetických dát.

Otvoriť