Public Partnerships | PPL
Public Partnerships | PPL
Public Partnerships | PPL надає послуги з фінансового управління та адміністративного супроводу програм довготривалого догляду Medicaid, які учасники організовують самостійно. Її послуги допомагають учасникам Medicaid, які мають право на підтримку, обирати, наймати та координувати роботу працівників з догляду, зокрема членів сім’ї та друзів, тоді як PPL займається нарахуванням заробітної плати, платежами, податковою документацією, дотриманням вимог та іншими адміністративними завданнями програми. Компанія також надає цифрові інструменти й рекомендації учасникам, працівникам з догляду, державним агентствам Medicaid, організаціям керованого медичного обслуговування та іншим адміністраторам програм. Координуючи ці обов’язки, PPL підтримує моделі самостійно організованого догляду, покликані спростити отримання допомоги вдома.

Головний архітектор даних Databricks і Azure

Керуйте проєктуванням керованих аналітичних платформ на Databricks і Azure для фінансового адміністрування програм Medicaid. Розвивайте можливості керування основними даними, зіставляйте ідентичності учасників і надавачів послуг та створюйте відповідні вимогам продукти даних у масштабах усієї країни.

Опис

  • Створюйте та куруйте керовані продукти даних, зокрема сертифіковані набори даних рівня Gold, спільні семантичні шари та шари метрик, а також повторно використовувані моделі, готові для клієнтів.
  • Розробляйте налаштовувані підходи на основі стандартів, що враховують зміни нормативних вимог і потреб програм.
  • Визначайте практики сертифікації походження даних, перевірок якості та затверджень.
  • Перетворюйте повторювані вимоги клієнтів на функції платформи.
  • Визначайте цільову архітектуру аналітики на Databricks і Azure.
  • Проєктуйте рішення для роботи по всій країні з урахуванням регуляторних відмінностей між програмами та штатами в доменах даних.
  • Створюйте корпоративний шар основних даних і керуйте головними індексами сутностей, що пов’язують ідентичності учасників і надавачів послуг.
  • Керуйте прийманням та інтеграцією даних третіх сторін.
  • Розробляйте й оптимізуйте пакетні та потокові конвеєри за допомогою Spark, Python, SQL, dbt, Azure Data Factory або подібних інструментів.
  • Підвищуйте продуктивність, оптимізуйте секціонування та виконання запитів, скорочуйте витрати на зберігання й обчислення.
  • Визначайте та забезпечуйте дотримання вимог до якості даних, їх походження та документації.
  • Запроваджуйте практики керування даними, безпеки, контролю доступу й керування метаданими відповідно до HIPAA/HITECH, вимог CMS і Medicaid щодо доброчесності програм, SOC 2 та застосовних вимог штатів.
  • Документуйте архітектурні стандарти та незалежно оцінюйте технічну готовність перед запуском у промислову експлуатацію, передаванням клієнтам або регуляторам.
  • Співпрацюйте з командами розробки, комплаєнсу, фінансів, аналітики та бізнес-керівниками над стратегією роботи з даними й модернізацією.
  • Керуйте двома інженерами даних і наставляйте їх, розподіляйте роботу та переглядайте результати.
  • Постачайте сертифіковані набори даних, узгоджені визначення метрик, робочий головний індекс осіб, керовані налаштовувані шаблони коду, задокументоване походження даних, автоматизовані перевірки якості та швидші результати аналітики.

Вимоги

  • Мати глибоку підтверджену експертизу в корпоративній хмарній архітектурі даних на Databricks і Azure, зокрема Unity Catalog, медальйонній архітектурі та Delta Lake.
  • Мати досвід упровадження керування основними даними й розв’язання сутностей, включно з методами зіставлення, правилами визначення пріоритетних записів і супроводом даних на рівні осіб.
  • Застосовувати суворі методи вимірювального та нормалізованого моделювання даних, зокрема проєктування семантичних шарів і шарів метрик для аналітиків.
  • Мати практичний досвід роботи з CI/CD, тестуванням і контролем версій.
  • Мати ступінь бакалавра з інформатики, інформаційних систем, інженерії або суміжної дисципліни чи еквівалентний професійний досвід.
  • Мати щонайменше 10 років досвіду в архітектурі даних, інженерії даних або розробці корпоративних платформ даних, зокрема відповідальність на рівні головного архітектора за проєктування корпоративного масштабу.
  • Мати досвід проєктування та експлуатації Databricks на Azure у промисловому середовищі.
  • Мати практичний досвід упровадження MDM і розв’язання сутностей.
  • Мати досвід установлення архітектурних стандартів і практик керування даними в середовищах із багатьма зацікавленими сторонами.
  • Мати право на віддалену роботу зі Сполучених Штатів.
  • Буде перевагою досвід роботи з даними у сфері охорони здоров’я, Medicaid або державних програм; клієнтська аналітика чи консалтинг; а також обізнаність з Apache Iceberg і відкритими форматами таблиць.

Схожі вакансії

WEX

Провідний інженер-програміст зі збору даних (віддалено, США)

WEX

Керуйте розробкою розподіленої платформи WEX для збору та завантаження даних. Визначайте технічний напрям для повторно використовуваних конекторів, пакетної обробки, CDC і потокових конвеєрів, надійності та управління даними.

Відкрити
Association of American Medical Colleges (AAMC)

Старший менеджер з інженерії даних

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Керуйте корпоративними командами інженерії даних і адміністрування застосунків Salesforce, створюючи масштабовані та захищені платформи. Забезпечуйте надійну роботу систем для підтримки медичної освіти й трансформації охорони здоров’я.

Відкрити
CACI International Inc

Старший керівник з інженерії даних, ШІ та хмарних технологій

CACI International Inc

Керуйте проєктуванням і впровадженням у промислову експлуатацію рішень на основі даних і ШІ для фінансового відомства США. Роль охоплює хмарну архітектуру, DevSecOps, аналітику та співпрацю інженерних і продуктових команд.

Відкрити
L3Harris Technologies

Головний архітектор даних, Palantir

L3Harris Technologies

Керуйте розробленням онтології, інтеграцією та управлінням даними в межах корпоративної програми L3Harris Technologies на платформі Palantir для роботи з даними й ШІ. Формуйте єдину архітектуру даних, що охоплює близько 100 застарілих систем.

Відкрити
Reality Defender (YC W22)

Провідний інженер платформи даних

Reality Defender (YC W22)

Керуйте платформою даних на базі Databricks для досліджень із виявлення дипфейків у Reality Defender. Створюйте відтворювані мультимодальні набори даних і масштабовані конвеєри генерації синтетичних даних.

Відкрити