Public Partnerships | PPL
Public Partnerships | PPL
A Public Partnerships | PPL pénzügyi irányítási és adminisztratív szolgáltatásokat nyújt az önirányított Medicaid tartós ápolási programok számára. Szolgáltatásai segítenek a Medicaidre jogosult résztvevőknek kiválasztani, alkalmazni és irányítani gondozóikat, beleértve családtagjaikat és barátaikat is, miközben a PPL támogatást nyújt a bérszámfejtéshez, a kifizetésekhez, az adózási dokumentációhoz, a megfelelőséghez és a kapcsolódó programadminisztrációhoz. A vállalat digitális eszközöket és útmutatást is biztosít a résztvevők, a gondozók, az állami Medicaid-ügynökségek, az irányított ellátást nyújtó szervezetek és más programadminisztrátorok számára. E felelősségek összehangolásával a PPL olyan önirányított gondozási modelleket támogat, amelyek célja, hogy az emberek könnyebben részesülhessenek otthoni ellátásban.

Vezető adatarchitekt, Databricks és Azure

Irányítsa a Medicaid pénzügyi irányítási szolgáltatásait támogató, szabályozott Databricks- és Azure-analitikai platformok tervezését. Építsen törzsadat-képességeket, oldja fel a résztvevők és szolgáltatók személyazonosságát, és szállítson előírásoknak megfelelő adatokat országos léptékben.

Leírás

  • Hozzon létre és felügyeljen szabályozott adattermékeket, például tanúsított Gold rétegbeli adatkészleteket, közös szemantikai és metrikarétegeket, valamint újrafelhasználható, ügyfélnek átadható modelleket.
  • Dolgozzon ki konfigurálható, szabványokon alapuló megközelítéseket, amelyek alkalmazkodnak a változó előírásokhoz és programigényekhez.
  • Határozza meg az adatleszármazás, a minőségellenőrzések és a jóváhagyások tanúsítási gyakorlatát.
  • Alakítsa a visszatérő ügyféligényeket platformfunkciókká.
  • Irányítsa a Databricks és Azure célállapotú analitikai architektúráját.
  • Tervezzen országos működésre, figyelembe véve a program- és állami adatterületek szabályozási eltéréseit.
  • Építse fel a vállalati törzsadatréteget, és kezelje azokat a törzsentitás-indexeket, amelyek összekapcsolják a résztvevők és szolgáltatók személyazonosságát.
  • Vezesse a harmadik féltől származó adatok átvételét és integrálását.
  • Fejlesszen és hangoljon kötegelt és adatfolyam-feldolgozó adatfolyamokat Spark, Python, SQL, dbt, Azure Data Factory vagy hasonló eszközök használatával.
  • Javítsa a teljesítményt, a particionálást, a lekérdezések hatékonyságát, valamint a tárolási és számítási költségeket.
  • Határozza meg és tartassa be az adatminőségre, az adatleszármazásra és a dokumentációra vonatkozó követelményeket.
  • Alakítson ki irányítási, biztonsági, hozzáférés-szabályozási és metaadat-kezelési gyakorlatokat, amelyek igazodnak a HIPAA/HITECH, a CMS és a Medicaid programintegritási előírásaihoz, a SOC 2-höz és az alkalmazandó állami követelményekhez.
  • Dokumentálja az architektúra-szabványokat, és önállóan értékelje a műszaki készenlétet az éles környezetbe, ügyfélnek vagy szabályozó hatóságnak történő átadás előtt.
  • Dolgozzon együtt a mérnöki, megfelelőségi, pénzügyi, analitikai és üzleti vezetőkkel az adatstratégián és a modernizáción.
  • Irányítson és mentoráljon két adatmérnököt, beleértve a feladatok kiosztását és az elkészült munkák felülvizsgálatát.
  • Szállítson tanúsított adatkészleteket, egységes metrikadefiníciókat, éles üzemben működő központi személyindexet, szabályozott, konfigurálható kódmintákat, dokumentált adatleszármazást, automatizált minőségellenőrzéseket és rövidebb elemzési átfutási időt.

Követelmények

  • Rendelkezzen mély, bizonyítható szakértelemmel a Databricks és Azure vállalati felhőalapú adatarchitektúrájában, beleértve az Unity Catalogot, a medallion architektúrát és a Delta Lake-et.
  • Valósítson meg törzsadat-kezelést és entitásfeloldást, beleértve a személyszintű adatok egyeztetési megközelítéseit, túlélő értékének meghatározását és adatgazdai felügyeletét.
  • Alkalmazzon szigorú dimenzionális és normalizált adatmodellezést, beleértve az elemzők számára kialakított szemantikai és metrikarétegek tervezését.
  • Rendelkezzen gyakorlati tapasztalattal a CI/CD, a tesztelés és a verziókezelés területén.
  • Legyen alapdiplomája számítástechnika, információs rendszerek, mérnöki tudományok vagy kapcsolódó területen, vagy rendelkezzen ezzel egyenértékű szakmai tapasztalattal.
  • Rendelkezzen legalább 10 év tapasztalattal adatarchitektúra, adatmérnöki munka vagy vállalati adatplatformok fejlesztése terén, beleértve a nagyvállalati léptékű tervek vezető szintű irányítását.
  • Legyen éles környezetben szerzett tapasztalata Databricks Azure-on történő tervezésében és üzemeltetésében.
  • Rendelkezzen gyakorlati tapasztalattal a törzsadat-kezelés és az entitásfeloldás megvalósításában.
  • Mutasson fel eredményeket az architektúra-szabványok és az irányítás kialakításában több érdekelt felet érintő környezetben.
  • Legyen jogosult az Egyesült Államokból távmunkában dolgozni.
  • Előnyt jelent az egészségügyi, Medicaid- vagy kormányzati programadatokkal szerzett tapasztalat; az ügyfélkapcsolati analitikai vagy tanácsadói munka; valamint az Apache Iceberg és a nyílt táblázatformátumok ismerete.

Kapcsolódó állások

WEX

Vezető szoftvermérnök, adatbetöltés (távmunka, USA)

WEX

Vezesse a WEX elosztott adatgyűjtési és adatbetöltési platformjának fejlesztését. Határozza meg az újrahasználható csatlakozók, kötegelt, CDC- és adatfolyam-folyamatok, valamint a megbízhatóság és irányítás műszaki irányát.

Megnyitás
Association of American Medical Colleges (AAMC)

Senior adatplatform-fejlesztési vezető

Association of American Medical Colleges (AAMC)
501 – 1000 Alkalmazottak
EgészségügyNonprofitOktatás

Irányítsa az AAMC vállalati adatmérnöki és Salesforce alkalmazáskezelési csapatait, és alakítson ki skálázható, biztonságos platformokat. Gondoskodjon a megbízható rendszerekről, amelyek támogatják az orvosképzést és az egészségügy átalakulását.

Megnyitás
CACI International Inc

Vezető adatmérnök, mesterséges intelligencia és felhő

CACI International Inc

Vezesse az MI-alapú adatmegoldások tervezését és éles környezetbe telepítését egy amerikai kormányzati pénzügyi irányítási ügyfél számára. A munkakör kiterjed a felhőarchitektúrára, a DevSecOpsra, az analitikára, valamint a mérnöki és termékcsapatok együttműködésére.

Megnyitás
L3Harris Technologies

Vezető adatarchitekt, Palantir

L3Harris Technologies

Irányítsa az ontológia, az integráció és az adatirányítás munkáját az L3Harris Technologies vállalati Palantir adat- és MI-programjában. Alakítson ki egységes adatarchitektúrát, amely mintegy 100 régi rendszert fog át.

Megnyitás
Reality Defender (YC W22)

Staff adatmérnök, adatplatform

Reality Defender (YC W22)

Vezesse a Reality Defender deepfake-felismerési kutatásait kiszolgáló, Databricks-alapú adatplatformot. Építsen reprodukálható multimodális adatkészleteket és skálázható szintetikusadat-előállító folyamatokat.

Megnyitás