Public Partnerships | PPL
Public Partnerships | PPL
Public Partnerships | PPL świadczy usługi zarządzania finansowego i obsługi administracyjnej w ramach samodzielnie kierowanych programów długoterminowej opieki Medicaid. Jej usługi pomagają uprawnionym uczestnikom Medicaid wybierać, zatrudniać i zarządzać opiekunami, w tym członkami rodziny i przyjaciółmi, podczas gdy PPL zajmuje się naliczaniem wynagrodzeń, płatnościami, dokumentacją podatkową, zgodnością z przepisami i innymi zadaniami administracyjnymi programu. Firma oferuje również narzędzia cyfrowe i wskazówki dla uczestników, opiekunów, stanowych agencji Medicaid, organizacji zarządzanej opieki zdrowotnej oraz innych administratorów programów. Koordynując te obowiązki, PPL wspiera modele samodzielnie kierowanej opieki, które mają ułatwiać otrzymywanie pomocy w domu.

Główny architekt danych Databricks i Azure

Kieruj projektowaniem zarządzanych platform analitycznych Databricks i Azure wspierających finansową obsługę programów Medicaid. Rozwijaj funkcje zarządzania danymi podstawowymi, uzgadniaj tożsamości uczestników i dostawców usług oraz dostarczaj zgodne z wymogami produkty danych w skali całego kraju.

Opis

  • Twórz i nadzoruj zarządzane produkty danych, w tym certyfikowane zbiory danych warstwy Gold, współdzielone warstwy semantyczne i metryk oraz wielokrotnego użytku modele gotowe dla klientów.
  • Opracowuj konfigurowalne podejścia oparte na standardach, które uwzględniają zmieniające się przepisy i potrzeby programów.
  • Ustalaj zasady certyfikacji pochodzenia danych, kontroli jakości i zatwierdzania.
  • Przekształcaj powtarzające się wymagania klientów w funkcje platformy.
  • Wyznaczaj docelową architekturę analityczną w Databricks i Azure.
  • Projektuj rozwiązania dla działania w całym kraju, uwzględniając różnice regulacyjne między programami i stanami w domenach danych.
  • Buduj korporacyjną warstwę danych podstawowych i zarządzaj głównymi indeksami encji łączącymi tożsamości uczestników i dostawców usług.
  • Kieruj przyjmowaniem i integracją danych od podmiotów zewnętrznych.
  • Twórz i optymalizuj wsadowe oraz strumieniowe potoki danych z użyciem Spark, Python, SQL, dbt, Azure Data Factory lub podobnych narzędzi.
  • Poprawiaj wydajność, partycjonowanie i efektywność zapytań oraz ograniczaj koszty przechowywania i obliczeń.
  • Ustalaj i egzekwuj wymagania dotyczące jakości danych, ich pochodzenia i dokumentacji.
  • Wdrażaj praktyki zarządzania danymi, bezpieczeństwa, kontroli dostępu i zarządzania metadanymi zgodne z HIPAA/HITECH, wymogami CMS i Medicaid dotyczącymi rzetelności programów, SOC 2 oraz obowiązującymi wymogami stanowymi.
  • Dokumentuj standardy architektury i niezależnie oceniaj gotowość techniczną przed wdrożeniem produkcyjnym, przekazaniem klientowi lub regulatorowi.
  • Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi, ds. zgodności, finansowymi i analitycznymi oraz liderami biznesowymi nad strategią danych i modernizacją.
  • Zarządzaj dwoma inżynierami danych i wspieraj ich rozwój, przydzielaj zadania oraz weryfikuj wyniki.
  • Dostarczaj certyfikowane zbiory danych, spójne definicje metryk, produkcyjny główny indeks osób, zarządzane konfigurowalne wzorce kodu, udokumentowane pochodzenie danych, zautomatyzowane kontrole jakości i krótszy czas dostarczania analiz.

Wymagania

  • Mieć dogłębną, udokumentowaną wiedzę z zakresu korporacyjnej architektury danych w chmurze z użyciem Databricks i Azure, w tym Unity Catalog, architektury medalionowej i Delta Lake.
  • Mieć doświadczenie we wdrażaniu zarządzania danymi podstawowymi i uzgadniania encji, w tym metod dopasowywania, ustalania rekordów nadrzędnych oraz nadzoru nad danymi osobowymi.
  • Stosować rygorystyczne modelowanie wymiarowe i znormalizowane, w tym projektować warstwy semantyczne i metryk na potrzeby analityków.
  • Mieć praktyczne doświadczenie z CI/CD, testowaniem i kontrolą wersji.
  • Mieć tytuł licencjata z informatyki, systemów informacyjnych, inżynierii lub pokrewnej dziedziny albo równoważne doświadczenie zawodowe.
  • Mieć co najmniej 10 lat doświadczenia w architekturze danych, inżynierii danych lub tworzeniu korporacyjnych platform danych, w tym odpowiedzialność na poziomie głównego architekta za projekty w skali przedsiębiorstwa.
  • Mieć doświadczenie produkcyjne w projektowaniu i obsłudze Databricks w Azure.
  • Mieć praktyczne doświadczenie we wdrażaniu MDM i uzgadniania encji.
  • Mieć doświadczenie w ustanawianiu standardów architektury i praktyk zarządzania danymi w środowiskach z wieloma interesariuszami.
  • Mieć prawo do pracy zdalnej ze Stanów Zjednoczonych.
  • Atutem będzie doświadczenie z danymi z ochrony zdrowia, Medicaid lub programów rządowych; analityką dla klientów lub doradztwem; oraz znajomość Apache Iceberg i otwartych formatów tabel.

Powiązane oferty pracy

WEX

Starszy inżynier oprogramowania ds. pozyskiwania danych (praca zdalna, USA)

WEX

Kieruj rozwojem rozproszonej platformy WEX do pozyskiwania i wczytywania danych. Wyznaczaj kierunek techniczny w zakresie wielokrotnego użytku konektorów, przetwarzania wsadowego, CDC i potoków strumieniowych, niezawodności oraz zarządzania danymi.

Otwórz
Association of American Medical Colleges (AAMC)

Starszy menedżer ds. inżynierii danych

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Kieruj korporacyjnymi zespołami inżynierii danych i administracji aplikacjami Salesforce, tworząc skalowalne i bezpieczne platformy. Dbaj o niezawodne działanie systemów wspierających edukację medyczną i transformację opieki zdrowotnej.

Otwórz
CACI International Inc

Starszy lider ds. inżynierii danych, AI i chmury

CACI International Inc

Kieruj projektowaniem i wdrażaniem do środowiska produkcyjnego rozwiązań opartych na danych i AI dla amerykańskiego klienta z sektora finansów publicznych. Rola obejmuje architekturę chmurową, DevSecOps, analitykę oraz współpracę zespołów inżynieryjnych i produktowych.

Otwórz
Reality Defender (YC W22)

Główny inżynier platformy danych

Reality Defender (YC W22)

Kieruj platformą danych opartą na Databricks, która wspiera badania Reality Defender nad wykrywaniem deepfake’ów. Twórz odtwarzalne multimodalne zbiory danych i skalowalne potoki generowania danych syntetycznych.

Otwórz