Reality Defender (YC W22)
Reality Defender (YC W22)
Reality Defender hutengeneza zana zinazotumia AI kusaidia kampuni, serikali na majukwaa ya kidijitali kutambua maudhui ya sintetiki. Jukwaa lake la utambuzi huchanganua sauti, video, picha na maandishi ili kutafuta ishara za maudhui yaliyoundwa na AI, na kusaidia timu za vyombo vya habari, fedha na serikali kukabiliana na hatari kama vile ulaghai na taarifa potofu. Mbinu ya kampuni inayotumia miundo mingi hutathmini maudhui kwa uwezekano bila kutegemea alama za watermark au uthibitishaji wa awali.

Mhandisi Mkuu wa Jukwaa la Data

Ongoza jukwaa la data la Databricks linalowezesha utafiti wa Reality Defender wa kugundua deepfake. Jenga seti za data za multimodal zinazoweza kuzalishwa tena na mifumo ya kutengeneza data sanisi kwa kiwango kikubwa.

Maelezo

  • Ongoza jukwaa lote la data kwa ajili ya utafiti wa AI, kuanzia upokeaji na uchakataji wa awali endelevu hadi usimamizi na uhamishaji wa data nyingi za picha, video, sauti na maandishi.
  • Panua na kukuza lakehouse ya Databricks na mfumo wa uchakataji uliosambazwa.
  • Elekeza maamuzi ya usanifu na ya kujenga au kununua kadiri kiasi cha data kinavyoongezeka.
  • Tengeneza miundombinu inayoweza kutumika tena kwa ajili ya kuzalisha data sanisi ndani ya kampuni katika modaliti mbalimbali.
  • Weka taratibu za matoleo ya seti za data, asili na mtiririko wake, metadata, ukaguzi wa ubora, na migawanyo thabiti ya mafunzo na tathmini.
  • Wajibike kwa utegemezi wa mifumo ya uchakataji, ufuatiliaji wa utendaji, na gharama za kuchakata kila seti ya data.
  • Shirikiana na watafiti wa ML kujenga zana za kujihudumia zinazoharakisha uundaji wa modeli.
  • Waelekeze wahandisi na kuboresha ukaguzi wa msimbo, majaribio, nyaraka na miongozo ya uendeshaji.
  • Shirikiana na timu za Usalama na uzingatiaji kuhusu ushughulikiaji wa data, utoaji leseni na udhibiti wa ufikiaji.
  • Weka ramani ya muda mrefu ya jukwaa la data pamoja na viongozi wa uhandisi na utafiti.
  • Ripoti kwa Mkurugenzi wa Data.
  • Katika miezi 12 ya kwanza, ongoza jukwaa lililokomaa la kujihudumia, panua uzalishaji wa data sanisi, toa seti za data za tathmini zinazoweza kuzalishwa tena, na uendeshe mipango muhimu yenye athari kubwa.

Mahitaji

  • Angalau miaka 8 ya uzoefu wa kujenga majukwaa au miundombinu ya data, ikijumuisha majukumu ya kiwango cha juu au uongozi kwa mifumo ya uzalishaji inayotengeneza, kupokea au kuwasilisha data nyingi.
  • Uzoefu mkubwa wa moja kwa moja na zana za uchakataji uliosambazwa kama Spark au Ray na majukwaa ya lakehouse, ikiwezekana Databricks, kwa kutumia hifadhi ya vitu vya wingu kama S3, GCS au Azure Blob.
  • Uzoefu wa uzalishaji na Databricks, Unity Catalog, Delta Lake na Spark kwenye AWS, ikijumuisha uboreshaji wa utendaji, udhibiti wa ufikiaji na utatuzi wa matatizo ya uendeshaji.
  • Uzoefu wa kushughulikia midia kubwa isiyo na muundo, kama video, sauti au picha, ikijumuisha faili kubwa, usimbuaji, ubadilishaji wa umbizo na metadata kwa kiwango kikubwa.
  • Rekodi ya mafanikio ya kutengeneza seti za data za ML zinazoweza kuzalishwa tena kupitia matoleo, asili na mtiririko wa data, uthibitishaji wa ubora wa data, na uratibu kwa zana kama Airflow, Dagster au Databricks Workflows.
  • Ujuzi mzuri wa Python na SQL.
  • Uamuzi mzuri na uwezo wa kumiliki changamoto za jukwaa zisizoeleweka vizuri kuanzia mwanzo hadi mwisho katika timu ndogo.
  • Uzoefu wa kuotomatisha miundombinu na uwekaji kwa Terraform na CI/CD, ikijumuisha hifadhi ya AWS, IAM, kompyuta, rasilimali za Databricks na mazingira ya uchakataji uliosambazwa.
  • Uendelezaji wa mifumo ya kuzalisha data sanisi au uzoefu wa kuendesha modeli zalishi kwa kiwango kikubwa ni nyongeza.
  • Uzoefu wa kusaidia timu za utafiti wa ML kwa data za mafunzo na tathmini, hasa za modeli za multimodal, ni nyongeza.
  • Uzoefu katika usalama, ulaghai, uaminifu na usalama wa watumiaji, nyanja nyingine pinzani, au kampuni changa ya Series A au B ni nyongeza.
  • Ombi la kazi linaomba idhini ya kufanya kazi nchini Marekani.
  • Uko tayari kuhama ikiwa kwa sasa huishi ndani au karibu na Jiji la New York, kutegemea mpangilio wa kazi.

Manufaa

  • Malipo ya bima ya afya ya mfanyakazi hulipwa kikamilifu; wategemezi hupata bima ya sehemu.
  • Malipo ya bima ya meno na macho ya mfanyakazi na wategemezi hulipwa kikamilifu.
  • Malipo ya bima ya ulemavu ya muda mfupi na mrefu pamoja na bima ya maisha ya mfanyakazi hulipwa kikamilifu.
  • Akaunti za matumizi zinazobadilika na akiba ya afya, pamoja na mpango wa 401(k).
  • Fidia ya hisa.
  • Siku 20 za likizo yenye malipo kila mwaka.
  • Likizo ya uzazi na ulezi ya wiki 12.
  • Bajeti ya kujifunza na kujiendeleza.
  • Manufaa ya ustawi wa kila mwezi.
  • Tukio la kila mwaka la nje ya ofisi linalofadhiliwa na kampuni.
  • Chakula cha mchana cha kila siku ofisini kupitia Uber Eats kwa wafanyakazi wa makao makuu ya Jiji la New York.
  • Manufaa ya usafiri wa kwenda kazini kwa wafanyakazi wa makao makuu ya Jiji la New York.
  • Kufanya kazi kwa mbali siku za Ijumaa kwa wafanyakazi wa makao makuu ya Jiji la New York.
  • Sherehe za happy hour na matukio mengine ya eneo kwa wafanyakazi wa makao makuu ya Jiji la New York.
  • Unastahili bonasi ya kila mwaka ya utendaji.

Kazi Zinazohusiana

Public Partnerships | PPL

Mbunifu Mkuu wa Data, Databricks na Azure

Public Partnerships | PPL
1,001 – 5,000 Wafanyakazi
Mfadhili wa visa ya H1BB2BBima ya afya

Ongoza usanifu wa majukwaa ya uchanganuzi yanayosimamiwa ya Databricks na Azure yanayosaidia huduma za usimamizi wa fedha za Medicaid. Jenga uwezo wa data kuu, suluhisha ulinganishaji wa utambulisho wa washiriki na watoa huduma, na uwasilishe bidhaa za data zinazotii masharti kwa kiwango cha kitaifa.

Fungua
Sony Interactive Entertainment

Mhandisi Mkuu wa Programu za Data, Sony Interactive Entertainment (Kazi ya Mbali, Marekani)

Sony Interactive Entertainment

Jenga mifumo ya uchanganuzi wa wakati halisi inayoendesha PlayStation. Ongoza usanifu wa data iliyosambazwa, miundombinu ya utiririshaji na zana za AI zinazoboresha tija ya uhandisi.

Fungua
GameChanger

Mhandisi Mkuu wa Data

GameChanger
51 – 200 Wafanyakazi
MichezoSaaSVyombo vya habari

Huamua mwelekeo wa kiufundi na kujenga mifumo ya data inayotumia AI kwa uchanganuzi na uwezo wa bidhaa katika biashara ya teknolojia ya michezo ya vijana ya GameChanger. Hushirikiana na timu mbalimbali kuimarisha mfumo na kusaidia uwezo mpya.

Fungua