Reality Defender (YC W22)
Reality Defender (YC W22)
Η Reality Defender αναπτύσσει εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη που βοηθούν επιχειρήσεις, κυβερνήσεις και ψηφιακές πλατφόρμες να εντοπίζουν συνθετικά μέσα. Η πλατφόρμα ανίχνευσής της αναλύει ήχο, βίντεο, εικόνες και κείμενο για ενδείξεις δημιουργίας με τεχνητή νοημοσύνη, υποστηρίζοντας ομάδες στους τομείς των μέσων ενημέρωσης, των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών και της κυβέρνησης καθώς αντιμετωπίζουν κινδύνους όπως η απάτη και η παραπληροφόρηση. Η προσέγγιση της εταιρείας με πολλαπλά μοντέλα αξιολογεί το περιεχόμενο πιθανοκρατικά, χωρίς να βασίζεται σε υδατογραφήματα ή σε προηγούμενη πιστοποίηση γνησιότητας.

Ανώτερος μηχανικός πλατφόρμας δεδομένων

Ηγηθείτε της πλατφόρμας δεδομένων με Databricks που υποστηρίζει την έρευνα της Reality Defender για τον εντοπισμό deepfake. Δημιουργήστε αναπαραγώγιμα πολυτροπικά σύνολα δεδομένων και επεκτάσιμες ροές παραγωγής συνθετικών δεδομένων.

Περιγραφή

  • Ηγηθείτε της ολοκληρωμένης πλατφόρμας δεδομένων για την έρευνα AI, από τη συνεχή λήψη και την προεπεξεργασία έως τη διακυβέρνηση και την εξαγωγή μεγάλων όγκων δεδομένων εικόνας, βίντεο, ήχου και κειμένου.
  • Επεκτείνετε και κλιμακώστε το lakehouse Databricks και τη στοίβα κατανεμημένης επεξεργασίας.
  • Καθοδηγήστε αποφάσεις αρχιτεκτονικής και ανάπτυξης ή αγοράς καθώς αυξάνονται οι όγκοι δεδομένων.
  • Αναπτύξτε επαναχρησιμοποιήσιμη υποδομή για εσωτερική παραγωγή συνθετικών δεδομένων σε πολλαπλές τροπικότητες.
  • Καθιερώστε εκδόσεις συνόλων δεδομένων, ιχνηλασιμότητα, μεταδεδομένα, ελέγχους ποιότητας και συνεπείς διαχωρισμούς για εκπαίδευση και αξιολόγηση.
  • Αναλάβετε την ευθύνη για την αξιοπιστία και την παρατηρησιμότητα των ροών επεξεργασίας, καθώς και για το κόστος επεξεργασίας ανά σύνολο δεδομένων.
  • Συνεργαστείτε με ερευνητές ML για τη δημιουργία εργαλείων αυτοεξυπηρέτησης που επιταχύνουν την ανάπτυξη μοντέλων.
  • Καθοδηγήστε μηχανικούς και ενισχύστε τις αναθεωρήσεις κώδικα, τις δοκιμές, την τεκμηρίωση και τα εγχειρίδια λειτουργίας.
  • Συντονιστείτε με τις ομάδες ασφάλειας και συμμόρφωσης για τον χειρισμό δεδομένων, τις άδειες χρήσης και τους ελέγχους πρόσβασης.
  • Ορίστε τον μακροπρόθεσμο οδικό χάρτη της πλατφόρμας δεδομένων μαζί με τους επικεφαλής μηχανικής και έρευνας.
  • Αναφέρεστε στον Διευθυντή Δεδομένων.
  • Κατά τους πρώτους 12 μήνες, ηγηθείτε μιας ώριμης πλατφόρμας αυτοεξυπηρέτησης, επεκτείνετε την παραγωγή συνθετικών δεδομένων, παραδώστε αναπαραγώγιμα σύνολα δεδομένων αξιολόγησης και προωθήστε πρωτοβουλίες υψηλού αντίκτυπου στον οδικό χάρτη.

Απαιτήσεις

  • Τουλάχιστον 8 χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη πλατφορμών δεδομένων ή υποδομών, συμπεριλαμβανομένης ευθύνης επιπέδου staff ή lead για παραγωγικές ροές επεξεργασίας που παράγουν, λαμβάνουν ή παραδίδουν μεγάλους όγκους δεδομένων.
  • Εκτεταμένη πρακτική εμπειρία με εργαλεία κατανεμημένης επεξεργασίας όπως Spark ή Ray και πλατφόρμες lakehouse, ιδανικά Databricks, με χρήση αποθήκευσης αντικειμένων στο cloud όπως S3, GCS ή Azure Blob.
  • Εμπειρία παραγωγικής λειτουργίας με Databricks, Unity Catalog, Delta Lake και Spark στο AWS, συμπεριλαμβανομένης της ρύθμισης επιδόσεων, των ελέγχων πρόσβασης και της αντιμετώπισης λειτουργικών προβλημάτων.
  • Εμπειρία διαχείρισης μεγάλων μη δομημένων μέσων, όπως βίντεο, ήχος ή εικόνες, συμπεριλαμβανομένων μεγάλων αρχείων, αποκωδικοποίησης, μετατροπής μορφής και μεταδεδομένων σε μεγάλη κλίμακα.
  • Αποδεδειγμένο ιστορικό παραγωγής αναπαραγώγιμων συνόλων δεδομένων ML μέσω εκδόσεων, ιχνηλασιμότητας, επικύρωσης ποιότητας δεδομένων και ενορχήστρωσης με εργαλεία όπως Airflow, Dagster ή Databricks Workflows.
  • Ισχυρές δεξιότητες σε Python και SQL.
  • Ορθή κρίση και ικανότητα ανάληψης ασαφών προκλήσεων πλατφόρμας από την αρχή έως την ολοκλήρωση σε μια μικρή ομάδα.
  • Εμπειρία αυτοματοποίησης υποδομών και αναπτύξεων με Terraform και CI/CD, συμπεριλαμβανομένων αποθήκευσης AWS, IAM, υπολογιστικών πόρων, πόρων Databricks και περιβαλλόντων κατανεμημένης επεξεργασίας.
  • Η εμπειρία ανάπτυξης ροών παραγωγής συνθετικών δεδομένων ή εκτέλεσης παραγωγικών μοντέλων σε μεγάλη κλίμακα αποτελεί πρόσθετο προσόν.
  • Η εμπειρία υποστήριξης ερευνητικών ομάδων ML με δεδομένα εκπαίδευσης και αξιολόγησης, ιδιαίτερα για πολυτροπικά μοντέλα, αποτελεί πρόσθετο προσόν.
  • Η εμπειρία στην ασφάλεια, την απάτη, την εμπιστοσύνη και την ασφάλεια χρηστών, σε άλλο πεδίο αντιπαράθεσης ή σε startup Σειράς A ή B αποτελεί πρόσθετο προσόν.
  • Η αίτηση ζητά εξουσιοδότηση για εργασία στις Ηνωμένες Πολιτείες.
  • Προθυμία μετεγκατάστασης εάν δεν βρίσκεστε επί του παρόντος στην πόλη της Νέας Υόρκης ή κοντά σε αυτήν, ανάλογα με το καθεστώς εργασίας.

Παροχές

  • Καλύπτονται πλήρως τα ασφάλιστρα υγειονομικής περίθαλψης του εργαζομένου, με μερική κάλυψη για τα εξαρτώμενα μέλη.
  • Καλύπτονται πλήρως τα ασφάλιστρα οδοντιατρικής και οφθαλμολογικής κάλυψης για εργαζομένους και εξαρτώμενα μέλη.
  • Καλύπτονται πλήρως τα ασφάλιστρα βραχυπρόθεσμης και μακροπρόθεσμης αναπηρίας και ασφάλισης ζωής του εργαζομένου.
  • Ευέλικτοι λογαριασμοί δαπανών και λογαριασμοί αποταμίευσης υγείας, καθώς και πρόγραμμα 401(k).
  • Αποζημίωση με μετοχικό κεφάλαιο.
  • 20 ημέρες άδειας μετ' αποδοχών ετησίως.
  • 12 εβδομάδες γονικής άδειας.
  • Προϋπολογισμός μάθησης και ανάπτυξης.
  • Μηνιαίες παροχές ευεξίας.
  • Ετήσια εταιρική εκδρομή με χορηγία της εταιρείας.
  • Καθημερινό γεύμα στο γραφείο μέσω Uber Eats για εργαζομένους στα κεντρικά γραφεία της Νέας Υόρκης.
  • Παροχές μετακίνησης για εργαζομένους στα κεντρικά γραφεία της Νέας Υόρκης.
  • Εργασία εξ αποστάσεως τις Παρασκευές για εργαζομένους στα κεντρικά γραφεία της Νέας Υόρκης.
  • Happy hours και άλλες τοπικές εκδηλώσεις για εργαζομένους στα κεντρικά γραφεία της Νέας Υόρκης.
  • Δικαίωμα σε ετήσιο μπόνους απόδοσης.

Σχετικές θέσεις εργασίας

Public Partnerships | PPL

Κύριος/α αρχιτέκτονας δεδομένων, Databricks και Azure

Public Partnerships | PPL

Ηγεσία στον σχεδιασμό ελεγχόμενων πλατφορμών ανάλυσης σε Databricks και Azure για την υποστήριξη υπηρεσιών χρηματοοικονομικής διαχείρισης του Medicaid. Ανάπτυξη δυνατοτήτων κύριων δεδομένων, επίλυση ταυτοτήτων συμμετεχόντων και παρόχων και παράδοση συμμορφούμενων προϊόντων δεδομένων σε εθνική κλίμακα.

Άνοιγμα
L3Harris Technologies

Επικεφαλής αρχιτέκτονας δεδομένων, Palantir

L3Harris Technologies

Καθοδηγήστε την οντολογία, την ενοποίηση και τη διακυβέρνηση στο εταιρικό πρόγραμμα δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης της L3Harris Technologies με την Palantir. Διαμορφώστε μια ενιαία αρχιτεκτονική δεδομένων που καλύπτει περίπου 100 παλαιά συστήματα.

Άνοιγμα
Sony Interactive Entertainment

Ανώτερος μηχανικός λογισμικού δεδομένων, Sony Interactive Entertainment (εξ αποστάσεως, ΗΠΑ)

Sony Interactive Entertainment

Δημιουργήστε τις πλατφόρμες αναλυτικών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο που υποστηρίζουν το PlayStation. Ηγηθείτε στην κατανεμημένη αρχιτεκτονική δεδομένων, στις υποδομές ροής και στα εργαλεία AI που ενισχύουν την παραγωγικότητα της μηχανικής.

Άνοιγμα
GameChanger

Ανώτερος μηχανικός δεδομένων

GameChanger
51 – 200 Εργαζόμενοι
SaaSΑθλητισμόςΜέσα

Καθορισμός της τεχνικής κατεύθυνσης και δημιουργία πλατφορμών δεδομένων με δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης. Οι πλατφόρμες υποστηρίζουν την ανάλυση και τις δυνατότητες προϊόντων της GameChanger στον χώρο της τεχνολογίας για νεανικά αθλήματα.

Άνοιγμα
Robots & Pencils

Κύριος αρχιτέκτονας δεδομένων (εξ αποστάσεως στον Καναδά)

Robots & Pencils
51 – 200 Εργαζόμενοι
B2BSaaSΤεχνητή νοημοσύνη

Καθορίστε την αρχιτεκτονική κατεύθυνση για εταιρικά συστήματα AI στη Robots & Pencils, δημιουργώντας επεκτάσιμες πλατφόρμες με ισχυρή διακυβέρνηση. Συμβουλεύετε πελάτες και καθοδηγείτε έμπειρες τεχνικές ομάδες.

Άνοιγμα