Reality Defender (YC W22)
Reality Defender (YC W22)
Reality Defender phát triển các công cụ ứng dụng AI giúp doanh nghiệp, chính phủ và các nền tảng số nhận diện nội dung truyền thông tổng hợp. Nền tảng phát hiện phân tích âm thanh, video, hình ảnh và văn bản để tìm dấu hiệu do AI tạo ra, hỗ trợ các nhóm trong lĩnh vực truyền thông, tài chính và chính phủ xử lý những rủi ro như gian lận và thông tin sai lệch. Phương pháp đa mô hình của công ty đánh giá nội dung theo xác suất, không phụ thuộc vào hình mờ hay xác thực trước đó.

Kỹ sư nền tảng dữ liệu cấp cao

Dẫn dắt nền tảng dữ liệu dựa trên Databricks phục vụ nghiên cứu phát hiện deepfake của Reality Defender. Xây dựng bộ dữ liệu đa phương thức có thể tái lập và quy trình tạo dữ liệu tổng hợp có khả năng mở rộng.

Mô tả

  • Dẫn dắt toàn bộ nền tảng dữ liệu phục vụ nghiên cứu AI, từ thu thập và tiền xử lý liên tục đến quản trị và xuất dữ liệu hình ảnh, video, âm thanh và văn bản với khối lượng lớn.
  • Mở rộng lakehouse Databricks và hệ thống xử lý phân tán.
  • Định hướng kiến trúc và các quyết định tự xây dựng hay mua giải pháp khi khối lượng dữ liệu tăng lên.
  • Phát triển hạ tầng có thể tái sử dụng để tạo dữ liệu tổng hợp nội bộ trên nhiều phương thức dữ liệu.
  • Thiết lập phiên bản bộ dữ liệu, dòng dữ liệu, siêu dữ liệu, kiểm tra chất lượng và các tập huấn luyện, đánh giá nhất quán.
  • Chịu trách nhiệm về độ tin cậy, khả năng quan sát và chi phí xử lý của từng bộ dữ liệu.
  • Phối hợp với các nhà nghiên cứu ML để xây dựng công cụ tự phục vụ giúp đẩy nhanh quá trình phát triển mô hình.
  • Hướng dẫn kỹ sư và củng cố hoạt động đánh giá mã, kiểm thử, tài liệu và hướng dẫn vận hành.
  • Phối hợp với các nhóm Bảo mật và tuân thủ về xử lý dữ liệu, cấp phép và kiểm soát quyền truy cập.
  • Xây dựng lộ trình dài hạn cho nền tảng dữ liệu cùng các lãnh đạo kỹ thuật và nghiên cứu.
  • Báo cáo cho Giám đốc Dữ liệu.
  • Trong 12 tháng đầu tiên, dẫn dắt nền tảng tự phục vụ hoàn thiện, mở rộng hoạt động tạo dữ liệu tổng hợp, cung cấp bộ dữ liệu đánh giá có thể tái lập và thúc đẩy các sáng kiến lộ trình có tác động lớn.

Yêu cầu

  • Có ít nhất 8 năm kinh nghiệm xây dựng nền tảng hoặc hạ tầng dữ liệu, trong đó có trách nhiệm ở cấp staff hoặc lead đối với các quy trình dữ liệu sản xuất tạo, thu thập hoặc cung cấp khối lượng dữ liệu lớn.
  • Có kinh nghiệm thực hành sâu rộng với các công cụ xử lý phân tán như Spark hoặc Ray và nền tảng lakehouse, ưu tiên Databricks, sử dụng bộ lưu trữ đối tượng đám mây như S3, GCS hoặc Azure Blob.
  • Có kinh nghiệm vận hành Databricks, Unity Catalog, Delta Lake và Spark trên AWS trong môi trường sản xuất, bao gồm tinh chỉnh hiệu năng, kiểm soát quyền truy cập và xử lý sự cố vận hành.
  • Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu truyền thông phi cấu trúc quy mô lớn như video, âm thanh hoặc hình ảnh, bao gồm tệp lớn, giải mã, chuyển mã và siêu dữ liệu ở quy mô lớn.
  • Có thành tích xây dựng bộ dữ liệu ML có thể tái lập thông qua quản lý phiên bản, dòng dữ liệu, xác thực chất lượng dữ liệu và điều phối bằng các công cụ như Airflow, Dagster hoặc Databricks Workflows.
  • Thành thạo Python và SQL.
  • Có khả năng phán đoán vững vàng và tinh thần chịu trách nhiệm xử lý các thách thức nền tảng chưa rõ ràng từ đầu đến cuối trong một nhóm tinh gọn.
  • Có kinh nghiệm tự động hóa hạ tầng và triển khai bằng Terraform và CI/CD, bao gồm bộ lưu trữ AWS, IAM, năng lực tính toán, tài nguyên Databricks và môi trường xử lý phân tán.
  • Kinh nghiệm phát triển quy trình tạo dữ liệu tổng hợp hoặc vận hành mô hình tạo sinh ở quy mô lớn là một lợi thế.
  • Kinh nghiệm hỗ trợ các nhóm nghiên cứu ML về dữ liệu huấn luyện và đánh giá, đặc biệt cho mô hình đa phương thức, là một lợi thế.
  • Kinh nghiệm trong lĩnh vực bảo mật, gian lận, tin cậy và an toàn, lĩnh vực đối kháng khác hoặc tại công ty khởi nghiệp Series A hoặc B là một lợi thế.
  • Quy trình ứng tuyển yêu cầu xác nhận quyền làm việc tại Hoa Kỳ.
  • Sẵn sàng chuyển nơi ở nếu hiện không sinh sống tại hoặc gần Thành phố New York, tùy theo hình thức làm việc.

Phúc lợi

  • Công ty chi trả toàn bộ phí bảo hiểm y tế cho nhân viên và hỗ trợ một phần phí cho người phụ thuộc.
  • Công ty chi trả toàn bộ phí bảo hiểm nha khoa và thị lực cho nhân viên và người phụ thuộc.
  • Công ty chi trả toàn bộ phí bảo hiểm khuyết tật ngắn hạn, khuyết tật dài hạn và nhân thọ cho nhân viên.
  • Tài khoản chi tiêu linh hoạt và tài khoản tiết kiệm y tế, cùng chương trình 401(k).
  • Đãi ngộ bằng cổ phần.
  • 20 ngày nghỉ có lương mỗi năm.
  • 12 tuần nghỉ chăm sóc con.
  • Ngân sách học tập và phát triển.
  • Phúc lợi chăm sóc sức khỏe hàng tháng.
  • Chuyến đi nghỉ dưỡng thường niên do công ty tài trợ.
  • Bữa trưa tại văn phòng hằng ngày qua Uber Eats dành cho nhân viên tại trụ sở Thành phố New York.
  • Phúc lợi đi lại dành cho nhân viên tại trụ sở Thành phố New York.
  • Thứ Sáu làm việc từ xa dành cho nhân viên tại trụ sở Thành phố New York.
  • Tiệc giao lưu và các sự kiện địa phương khác dành cho nhân viên tại trụ sở Thành phố New York.
  • Có thể đủ điều kiện nhận thưởng hiệu suất hằng năm.

Việc làm liên quan

Public Partnerships | PPL

Kiến trúc sư dữ liệu chính, Databricks và Azure

Public Partnerships | PPL

Dẫn dắt thiết kế các nền tảng phân tích Databricks và Azure được quản trị, hỗ trợ dịch vụ quản lý tài chính Medicaid. Xây dựng năng lực dữ liệu chủ, đối soát danh tính người tham gia và nhà cung cấp, đồng thời cung cấp các sản phẩm dữ liệu tuân thủ ở quy mô toàn quốc.

Mở
L3Harris Technologies

Kiến trúc sư trưởng dữ liệu, Palantir

L3Harris Technologies

Dẫn dắt ontology, tích hợp và quản trị trong chương trình dữ liệu và AI Palantir toàn doanh nghiệp của L3Harris Technologies. Định hình kiến trúc dữ liệu thống nhất bao quát khoảng 100 hệ thống kế thừa.

Mở
Sony Interactive Entertainment

Kỹ sư phần mềm dữ liệu cấp cao, Sony Interactive Entertainment (Làm việc từ xa, Mỹ)

Sony Interactive Entertainment

Xây dựng các nền tảng phân tích thời gian thực vận hành PlayStation. Dẫn dắt kiến trúc dữ liệu phân tán, hạ tầng xử lý luồng và công cụ AI giúp nâng cao năng suất kỹ thuật.

Mở
GameChanger

Kỹ sư dữ liệu cấp cao

GameChanger
51 – 200 Nhân viên
SaaSThể thaoTruyền thông

Định hướng kỹ thuật và xây dựng nền tảng dữ liệu ứng dụng AI, phục vụ phân tích và các tính năng sản phẩm cho doanh nghiệp công nghệ thể thao trẻ em của GameChanger.

Mở
Robots & Pencils

Kiến trúc sư dữ liệu cấp cao (Làm việc từ xa tại Canada)

Robots & Pencils
51 – 200 Nhân viên
B2BSaaSTrí tuệ nhân tạo

Định hướng kiến trúc dữ liệu cho các hệ thống AI doanh nghiệp tại Robots & Pencils, xây dựng nền tảng có khả năng mở rộng và được quản trị chặt chẽ. Tư vấn khách hàng và hướng dẫn các nhóm kỹ thuật cấp cao.

Mở