Reality Defender (YC W22)
Reality Defender (YC W22)
Reality Defender udvikler AI-drevne værktøjer, der hjælper virksomheder, myndigheder og digitale platforme med at identificere syntetiske medier. Platformen analyserer lyd, video, billeder og tekst for tegn på AI-generering og hjælper teams inden for medier, finans og offentlig forvaltning med at håndtere risici som svindel og desinformation. Virksomhedens tilgang med flere modeller vurderer indhold probabilistisk uden at være afhængig af vandmærker eller forudgående autentificering.

Senior data platformsingeniør

Led Databricks-dataplatformen bag Reality Defenders forskning i deepfake-detektion. Byg reproducerbare multimodale datasæt og skalerbare pipelines til syntetiske data.

Beskrivelse

  • Led den samlede dataplatform for AI-forskning, fra løbende indlæsning og forbehandling til styring og eksport af store mængder billed-, video-, lyd- og tekstdata.
  • Udvid og skaler Databricks lakehouse og stakken til distribueret databehandling.
  • Vejled arkitektur og beslutninger om at bygge eller købe løsninger, efterhånden som datamængderne vokser.
  • Udvikl genanvendelig infrastruktur til intern generering af syntetiske data på tværs af flere modaliteter.
  • Etabler versionsstyring af datasæt, sporbarhed, metadata, kvalitetskontroller og ensartede opdelinger til træning og evaluering.
  • Tag ansvar for pipeline-pålidelighed, observerbarhed og behandlingsomkostninger pr. datasæt.
  • Samarbejd med ML-forskere om at bygge selvbetjeningsværktøjer, der fremskynder modeludviklingen.
  • Mentorér ingeniører, og styrk kodegennemgang, test, dokumentation og driftsvejledninger.
  • Koordinér med sikkerheds- og compliance-teams om datahåndtering, licensering og adgangskontroller.
  • Fastlæg den langsigtede køreplan for dataplatformen sammen med ledere inden for teknik og forskning.
  • Referér til dataansvarlig direktør.
  • I løbet af de første 12 måneder skal du lede en moden selvbetjeningsplatform, udvide genereringen af syntetiske data, levere reproducerbare evalueringsdatasæt og drive initiativer med stor effekt fra køreplanen.

Krav

  • Mindst 8 års erfaring med at bygge dataplatforme eller infrastruktur, herunder ansvar på senior- eller lederniveau for produktionspipelines, der genererer, indlæser eller leverer store datamængder.
  • Omfattende praktisk erfaring med værktøjer til distribueret databehandling såsom Spark eller Ray og lakehouse-platforme, helst Databricks, med cloudbaseret objektlagring såsom S3, GCS eller Azure Blob.
  • Produktionserfaring med Databricks, Unity Catalog, Delta Lake og Spark på AWS, herunder ydelsesoptimering, adgangskontroller og driftsfejlfinding.
  • Erfaring med store mængder ustrukturerede medier såsom video, lyd eller billeder, herunder store filer, afkodning, omkodning og metadata i stor skala.
  • Dokumenteret erfaring med at skabe reproducerbare ML-datasæt via versionsstyring, sporbarhed, validering af datakvalitet og orkestrering med værktøjer som Airflow, Dagster eller Databricks Workflows.
  • Stærke færdigheder i Python og SQL.
  • God dømmekraft og evne til at tage ansvar for uklart afgrænsede platformsudfordringer fra start til slut i et lille team.
  • Erfaring med at automatisere infrastruktur og implementeringer med Terraform og CI/CD, herunder AWS-lagring, IAM, beregning, Databricks-ressourcer og miljøer til distribueret databehandling.
  • Erfaring med udvikling af pipelines til generering af syntetiske data eller med at køre generative modeller i stor skala er en fordel.
  • Erfaring med at understøtte ML-forskerteams med trænings- og evalueringsdata, især til multimodale modeller, er en fordel.
  • Erfaring inden for sikkerhed, svindelbekæmpelse, tillid og tryghed, et andet konkurrencepræget område eller en startup i serie A eller B er en fordel.
  • Ansøgningen beder om dokumentation for arbejdstilladelse i USA.
  • Villighed til at flytte, hvis du ikke allerede bor i eller nær New York City, afhængigt af arbejdsordningen.

Fordele

  • Arbejdsgiveren dækker hele sundhedsforsikringspræmien for medarbejdere og en del af præmien for pårørende.
  • Arbejdsgiveren dækker hele tand- og synsforsikringspræmien for medarbejdere og pårørende.
  • Arbejdsgiveren dækker hele præmien for medarbejderes kort- og langvarige invaliditetsforsikring samt livsforsikring.
  • Fleksible udgiftskonti og sundhedsopsparingskonti samt en 401(k)-ordning.
  • Aktiebaseret aflønning.
  • 20 betalte fridage om året.
  • 12 ugers forældreorlov.
  • Budget til læring og udvikling.
  • Månedlige sundheds- og trivselsfordele.
  • Årligt firmafinansieret seminarophold.
  • Daglig frokost på kontoret via Uber Eats for medarbejdere på hovedkontoret i New York City.
  • Pendlertilskud for medarbejdere på hovedkontoret i New York City.
  • Mulighed for hjemmearbejde om fredagen for medarbejdere på hovedkontoret i New York City.
  • Fredagsbarer og andre lokale arrangementer for medarbejdere på hovedkontoret i New York City.
  • Mulighed for en årlig resultatbonus.

Relaterede job

Public Partnerships | PPL

Principal dataarkitekt for Databricks og Azure

Public Partnerships | PPL
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumB2BSundhedsforsikring

Led designet af styrede analyseplatforme med Databricks og Azure til økonomistyring af Medicaid-ydelser. Opbyg masterdatafunktioner, forbind identiteter for deltagere og udbydere, og lever data produkter, der overholder kravene, i landsdækkende skala.

Åbn