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Reality Defender (YC W22)
Reality Defender (YC W22)
11 – 50 Funcionários
Inteligência artificialMídiaSegurança
A Reality Defender desenvolve ferramentas com inteligência artificial para ajudar empresas, governos e plataformas digitais a identificar mídias sintéticas. Sua plataforma de detecção analisa áudio, vídeo, imagens e texto em busca de sinais de geração por IA, apoiando equipes de mídia, finanças e governo no enfrentamento de riscos como fraude e desinformação. Sua abordagem multimodelo avalia o conteúdo de forma probabilística, sem depender de marcas d’água ou autenticação prévia.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) Staff de Plataforma de Dados

Lidere a plataforma de dados baseada em Databricks que sustenta a pesquisa da Reality Defender sobre detecção de deepfakes. Crie conjuntos de dados multimodais reproduzíveis e pipelines escaláveis de geração de dados sintéticos.

USEstados UnidosNYNova York
$ 210.000 – $ 260.000 / ano
RemotoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
AirflowAWSAzureNuvemPythonRaySparkSQLTerraformUnity

Descrição

  • Lidere a plataforma completa de dados para pesquisa em IA, da ingestão contínua e do pré-processamento à governança e à exportação de grandes volumes de dados de imagem, vídeo, áudio e texto.
  • Expanda e escale o lakehouse Databricks e a pilha de processamento distribuído.
  • Oriente decisões de arquitetura e de desenvolver internamente ou comprar conforme os volumes de dados aumentam.
  • Desenvolva uma infraestrutura reutilizável para gerar dados sintéticos internamente em várias modalidades.
  • Estabeleça versionamento de conjuntos de dados, linhagem, metadados, verificações de qualidade e divisões consistentes para treinamento e avaliação.
  • Assuma a responsabilidade pela confiabilidade e observabilidade dos pipelines e pelos custos de processamento por conjunto de dados.
  • Trabalhe com pesquisadores de ML para criar ferramentas de autoatendimento que acelerem o desenvolvimento de modelos.
  • Oriente engenheiros e fortaleça revisões de código, testes, documentação e procedimentos operacionais.
  • Coordene com as equipes de Segurança e Compliance o tratamento de dados, o licenciamento e os controles de acesso.
  • Defina o roteiro de longo prazo da plataforma de dados com as lideranças de engenharia e pesquisa.
  • Reporte-se ao(à) Diretor(a) de Dados.
  • Nos primeiros 12 meses, lidere uma plataforma madura de autoatendimento, amplie a geração de dados sintéticos, entregue conjuntos de dados de avaliação reproduzíveis e conduza iniciativas de alto impacto do roteiro.

Requisitos

  • Pelo menos 8 anos de experiência na construção de plataformas ou infraestrutura de dados, incluindo responsabilidade em nível staff ou liderança por pipelines de produção que gerem, ingiram ou entreguem grandes volumes de dados.
  • Ampla experiência prática com ferramentas de processamento distribuído, como Spark ou Ray, e plataformas lakehouse, idealmente Databricks, usando armazenamento de objetos em nuvem, como S3, GCS ou Azure Blob.
  • Experiência em produção com Databricks, Unity Catalog, Delta Lake e Spark na AWS, incluindo ajuste de desempenho, controles de acesso e resolução de problemas operacionais.
  • Experiência no tratamento de grandes volumes de mídia não estruturada, como vídeo, áudio ou imagens, incluindo arquivos grandes, decodificação, transcodificação e metadados em escala.
  • Histórico de produção de conjuntos de dados reproduzíveis para ML por meio de versionamento, linhagem, validação da qualidade dos dados e orquestração com ferramentas como Airflow, Dagster ou Databricks Workflows.
  • Fortes habilidades em Python e SQL.
  • Bom senso e capacidade de assumir desafios ambíguos de plataforma do início ao fim em uma equipe enxuta.
  • Experiência na automação de infraestrutura e implantações com Terraform e CI/CD, incluindo armazenamento da AWS, IAM, computação, recursos do Databricks e ambientes de processamento distribuído.
  • Experiência no desenvolvimento de pipelines de geração de dados sintéticos ou na execução de modelos generativos em escala é um diferencial.
  • Experiência no suporte a equipes de pesquisa de ML com dados de treinamento e avaliação, especialmente para modelos multimodais, é um diferencial.
  • Experiência em segurança, fraude, confiança e segurança, outro campo adversarial ou em uma startup Série A ou B é um diferencial.
  • A candidatura solicita autorização para trabalhar nos Estados Unidos.
  • Disponibilidade para se mudar caso não resida atualmente em Nova York ou nas proximidades, dependendo do regime de trabalho.

Benefícios

  • As mensalidades do plano de saúde dos funcionários são totalmente cobertas, com cobertura parcial disponível para dependentes.
  • As mensalidades dos planos odontológico e oftalmológico de funcionários e dependentes são totalmente cobertas.
  • As mensalidades dos seguros de invalidez de curto e longo prazo e de vida dos funcionários são totalmente cobertas.
  • Contas de gastos flexíveis e de poupança para saúde, além de um plano 401(k).
  • Remuneração em ações.
  • 20 dias de folga remunerada por ano.
  • 12 semanas de licença parental.
  • Verba para aprendizado e desenvolvimento.
  • Benefícios mensais de bem-estar.
  • Encontro anual da empresa fora do escritório.
  • Almoço diário no escritório via Uber Eats para funcionários da sede em Nova York.
  • Benefícios de transporte para funcionários da sede em Nova York.
  • Sextas-feiras remotas para funcionários da sede em Nova York.
  • Happy hours e outros eventos locais para funcionários da sede em Nova York.
  • Elegibilidade para bônus anual por desempenho.

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