Reality Defender (YC W22)
Reality Defender (YC W22)
Reality Defender ontwikkelt AI-tools waarmee bedrijven, overheden en digitale platforms synthetische media kunnen herkennen. Het detectieplatform analyseert audio, video, afbeeldingen en tekst op aanwijzingen voor AI-generatie en ondersteunt teams in de media, financiële sector en overheid bij het aanpakken van risico’s zoals fraude en desinformatie. De multi-modelaanpak van het bedrijf beoordeelt content probabilistisch, zonder afhankelijk te zijn van watermerken of voorafgaande authenticatie.

Staff Data Platform Engineer

Leid het Databricks-dataplatform achter het deepfakeonderzoek van Reality Defender. Bouw reproduceerbare multimodale datasets en schaalbare pipelines voor het genereren van synthetische data.

Beschrijving

  • Leid het volledige dataplatform voor AI-onderzoek, van continue invoer en voorbewerking tot governance en export van grote hoeveelheden beeld-, video-, audio- en tekstd data.
  • Breid het Databricks-lakehouse en de stack voor gedistribueerde verwerking uit en schaal deze op.
  • Geef richting aan architectuurkeuzes en build-or-buy-beslissingen wanneer de datavolumes toenemen.
  • Ontwikkel herbruikbare infrastructuur om intern synthetische data voor meerdere modaliteiten te genereren.
  • Zorg voor datasetversies en herkomstregistratie, metadata, kwaliteitscontroles en consistente verdelingen voor training en evaluatie.
  • Neem verantwoordelijkheid voor de betrouwbaarheid en observeerbaarheid van pipelines en de verwerkingskosten per dataset.
  • Bouw samen met ML-onderzoekers selfservicetools die modelontwikkeling versnellen.
  • Begeleid engineers en verbeter code reviews, tests, documentatie en operationele draaiboeken.
  • Stem met Security- en complianceteams af over gegevensverwerking, licenties en toegangsbeheer.
  • Bepaal samen met de leiding van Engineering en Research de langetermijnroadmap voor het dataplatform.
  • Je rapporteert aan de Director of Data.
  • In de eerste twaalf maanden leid je een volwassen selfserviceplatform, breid je het genereren van synthetische data uit, lever je reproduceerbare evaluatiedatasets op en stuur je impactvolle roadmapinitiatieven aan.

Vereisten

  • Minimaal acht jaar ervaring met het bouwen van dataplatforms of infrastructuur, waaronder verantwoordelijkheid op staff- of leadniveau voor productiepipelines die grote hoeveelheden data genereren, opnemen of leveren.
  • Uitgebreide hands-onervaring met tools voor gedistribueerde verwerking zoals Spark of Ray en lakehouseplatforms, bij voorkeur Databricks, met cloudobjectopslag zoals S3, GCS of Azure Blob.
  • Productie-ervaring met Databricks, Unity Catalog, Delta Lake en Spark op AWS, inclusief performance tuning, toegangsbeheer en operationele probleemoplossing.
  • Ervaring met grote ongestructureerde mediabestanden, zoals video, audio of afbeeldingen, waaronder grote bestanden, decodering, transcoding en metadata op schaal.
  • Bewezen ervaring met het opleveren van reproduceerbare ML-datasets via versiebeheer, herkomstregistratie, datakwaliteitsvalidatie en orkestratie met tools zoals Airflow, Dagster of Databricks Workflows.
  • Sterke vaardigheden in Python en SQL.
  • Goed beoordelingsvermogen en het vermogen om onduidelijke platformuitdagingen van begin tot eind op je te nemen binnen een klein team.
  • Ervaring met het automatiseren van infrastructuur en deployments met Terraform en CI/CD, waaronder AWS-opslag, IAM, compute, Databricks-resources en omgevingen voor gedistribueerde verwerking.
  • Ervaring met het ontwikkelen van pipelines voor synthetische data of het op schaal uitvoeren van generatieve modellen is een pré.
  • Ervaring met het ondersteunen van ML-onderzoeksteams met trainings- en evaluatiedata, met name voor multimodale modellen, is een pré.
  • Ervaring met security, fraude, trust and safety, een ander adversarieel vakgebied of bij een Series A- of B-start-up is een pré.
  • In de sollicitatie wordt toestemming gevraagd om in de Verenigde Staten te mogen werken.
  • Afhankelijk van de werkregeling ben je bereid te verhuizen als je momenteel niet in of nabij New York City woont.

Voordelen

  • De premies voor de zorgverzekering van medewerkers worden volledig betaald; voor gezinsleden is er gedeeltelijke dekking.
  • De premies voor tandarts- en zichtzorgverzekeringen van medewerkers en gezinsleden worden volledig betaald.
  • De premies voor arbeidsongeschiktheidsverzekeringen voor korte en lange termijn en de levensverzekering voor medewerkers worden volledig betaald.
  • Flexibele uitgaven- en zorgspaarrekeningen, plus een 401(k)-regeling.
  • Aandelencompensatie.
  • 20 betaalde vakantiedagen per jaar.
  • 12 weken ouderschapsverlof.
  • Budget voor leren en ontwikkeling.
  • Maandelijkse welzijnsvoorzieningen.
  • Jaarlijks bedrijfsuitje op een andere locatie.
  • Dagelijkse lunch op kantoor via Uber Eats voor medewerkers op het hoofdkantoor in New York City.
  • Reiskostenvergoeding voor medewerkers op het hoofdkantoor in New York City.
  • Op vrijdag thuiswerken voor medewerkers op het hoofdkantoor in New York City.
  • Borrelmomenten en andere lokale evenementen voor medewerkers op het hoofdkantoor in New York City.
  • Mogelijkheid op een jaarlijkse prestatiebonus.

Gerelateerde vacatures

Public Partnerships | PPL

Principal data-architect voor Databricks en Azure

Public Partnerships | PPL
1.001 – 5.000 Medewerkers
Sponsor voor H1B-visumB2BZorgverzekering

Leid het ontwerp van beheerde analyseplatforms op Databricks en Azure voor financiële diensten binnen Medicaid. Bouw mogelijkheden voor stamgegevens, breng identiteiten van deelnemers en zorgaanbieders samen en lever conforme datap producten op landelijke schaal.

Openen
Sony Interactive Entertainment

Staff Data Software Engineer, Sony Interactive Entertainment (op afstand, VS)

Sony Interactive Entertainment

Bouw de realtime-analyseplatforms achter PlayStation. Geef richting aan gedistribueerde data-architectuur, streaminginfrastructuur en AI-tools die de productiviteit van engineeringteams verhogen.

Openen