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GameChanger
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51 – 200 Mitarbeitende
MedienSaaSSport

GameChanger ist ein Sporttechnologieunternehmen, das digitale Tools für den Jugend- und Amateursport entwickelt. Die App vereint Live-Videoübertragungen, Ergebniserfassung, Teamverwaltung, das Teilen von Aufstellungen, Nachrichten innerhalb der App und Spielanalysen für Sportarten wie Baseball, Softball, Basketball, Football, Volleyball, Fußball und Lacrosse.

Mit Produkten wie GameChanger Film Room und Streaming Kits unterstützt die Plattform Trainer bei der Organisation ihrer Teams und bietet Spielern, Familien und Fans die Möglichkeit, Spiele von überall aus in Echtzeit zu verfolgen. GameChanger gehört zur DICK'S-Sporting-Goods-Familie und arbeitet mit großen Sportorganisationen zusammen, um vernetztere Sporterlebnisse im Jugendbereich zu ermöglichen. Das Team veröffentlicht Unternehmensnachrichten und Produktupdates außerdem über einen Content-Hub in der App.

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Stellen im Unternehmen

Staff Data Engineer

Gib die technische Richtung vor und entwickle KI-gestützte Datenplattformen für Analysen und Produktfunktionen im Jugendtechnologiegeschäft von GameChanger.

USVereinigte Staaten
170.000 $ – 185.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowAWSAzureBigQueryCloudKafkaKubernetesPythonSQLTerraform

Beschreibung

  • Lege gemeinsam mit der Leitung Data Engineering die Ausrichtung der Datenplattform von GameChanger für mehrere Quartale fest.
  • Überführe Projektideen in konkrete Pläne und stimme Teams bei komplexen, bereichsübergreifenden Vorhaben aufeinander ab.
  • Baue Partnerschaften zwischen technischen und nichttechnischen Teams auf und erkenne, wo gezielte Unterstützung nötig ist.
  • Leite Maßnahmen zur Förderung und Schulung, um die Nutzung zu steigern.
  • Entwirf und entwickle robuste, effiziente Datenplattformen für Analyse- und Betriebsaufgaben.
  • Prüfe unternehmensweite Spezifikationen und Pull Requests, um eine fundierte technische Gestaltung zu fördern.
  • Förrdere Self-Service-Analysen und Softwareentwicklung mit KI-Unterstützung.
  • Verbessere Systemleistung, Überwachung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.
  • Führe Infrastruktur- und Softwaremuster ein, wenn die Plattform sie benötigt.
  • Teile dein Wissen durch Dokumentation, Code-Reviews, technische Vorträge, Mentoring und Vorschläge für Standards.
  • Beteilige dich an der Rufbereitschaft im Data Engineering.
  • Untersuche und löse komplexe Probleme über Systeme und Dienste hinweg.
  • Arbeite mit Engineering- und Geschäftsteams zusammen, um Anforderungen vorauszusehen, die Plattform zu verbessern und neue Funktionen zu unterstützen.

Anforderungen

  • Mindestens acht Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Daten- oder Backend-Systemen, einschließlich technischer Arbeit über mehrere Teams hinweg.
  • Nachgewiesene Expertise in der KI-gestützten Softwareentwicklung.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse für Datenpipelines und wartbare Produktivsoftware.
  • Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Data-Warehouses wie Snowflake oder BigQuery.
  • Erfahrung in der Entwicklung von Softwaresystemen oder enger Zusammenarbeit mit Softwareteams.
  • Sicherer Umgang mit Containern und Orchestrierungswerkzeugen; Airflow ist bevorzugt.
  • Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code-Werkzeugen wie Terraform.
  • Sicherer Umgang mit Kubernetes, Kafka und Streaming-Datenpipelines.
  • Kenntnisse von Cloud-Diensten wie AWS, Google Cloud oder Azure.
  • Eine KI-orientierte Haltung und Begeisterung für den Einsatz von KI.
  • Wirksame mündliche und schriftliche Kommunikation.
  • Fähigkeit, die Kommunikation auf unterschiedliche Zielgruppen abzustimmen und ohne direkte Weisungsbefugnis Einfluss zu nehmen.
  • Fokus auf den Teamerfolg, Mentoring, kontinuierliches Lernen und die eigenständige Aneignung neuer Werkzeuge und Methoden.
  • Wohnsitz in den USA, ausgenommen Alaska, Delaware, Hawaii, Iowa, Louisiana, Mississippi, Montana, Oklahoma und South Carolina.
  • Gesetzliche Berechtigung, in den USA zu arbeiten.
  • Mindestens 18 Jahre alt.

Zusatzleistungen

  • Wahl zwischen Remote-Arbeit innerhalb der USA und Arbeit im modernen Büro in Manhattan, New York.
  • Unbegrenzter Urlaub.
  • Bezahlte Möglichkeiten für ehrenamtliches Engagement.
  • Technikzuschuss von 4.000 US-Dollar alle zwei Jahre.
  • Jährlicher Zuschuss von 500 US-Dollar für die Arbeit im Homeoffice.
  • Jährlicher Lernzuschuss von 500 US-Dollar.
  • Monatlicher Zuschuss für körperliches und mentales Wohlbefinden sowie Lernen über Holisticly.
  • Monatlicher Lifestyle-Zuschuss über Fringe.
  • Umfassender Gesundheitsschutz mit Kranken-, Zahn-, Seh- und Arzneimittelversicherung sowie FSA, HRA, HSA und Absicherung für Familie oder Angehörige.
  • Traditionelle und Roth-401(k)-Pläne über Vanguard mit sofortigem Arbeitgeberzuschuss.
  • Basis-, Zusatz- und Angehörigen-Lebensversicherung.
  • Kurz- und langfristige Absicherung bei Berufsunfähigkeit.
  • Vom Unternehmen bezahlte Elternzeit von bis zu 20 Wochen für gebärende Elternteile und 12 Wochen für nicht gebärende Elternteile.
  • Leistungen für den Familienaufbau über Progyny.
  • Rabatte bei DICK’S Sporting Goods und den zugehörigen Marken.
  • Für berechtigte Positionen umfasst das wettbewerbsfähige Gesamtvergütungspaket Anreize und Unternehmensanteile.

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