GameChanger
GameChanger
51 – 200 Karyawan
MediaOlahragaSaaS

GameChanger adalah perusahaan teknologi olahraga yang mengembangkan perangkat digital untuk olahraga remaja dan amatir. Aplikasinya menggabungkan streaming video langsung, pencatatan skor, manajemen tim, berbagi susunan pemain, pesan dalam aplikasi, dan wawasan pertandingan untuk berbagai olahraga, termasuk bisbol, sofbol, bola basket, sepak bola Amerika, bola voli, sepak bola, dan lacrosse.

Melalui produk seperti GameChanger Film Room dan Streaming Kits, platform ini membantu pelatih mengatur tim sekaligus memberi pemain, keluarga, dan penggemar cara untuk mengikuti pertandingan secara langsung dari mana saja. GameChanger merupakan bagian dari keluarga DICK'S Sporting Goods dan bekerja sama dengan organisasi olahraga besar untuk mendukung pengalaman olahraga remaja yang lebih terhubung. Timnya juga menerbitkan berita perusahaan dan pembaruan produk melalui pusat konten dalam aplikasi.

Insinyur Data Staf

Menentukan arah teknis dan membangun platform data berbasis AI yang mendukung analitik dan kapabilitas produk bagi bisnis teknologi olahraga remaja GameChanger. Berkolaborasi lintas tim untuk memperkuat platform dan menghadirkan kemampuan baru.

Deskripsi

  • Menentukan arah platform data GameChanger untuk beberapa kuartal ke depan bersama Manajer Data Engineering.
  • Mengubah konsep proyek menjadi rencana yang dapat dijalankan dan menyelaraskan tim dalam inisiatif lintas fungsi yang kompleks.
  • Membangun kemitraan dengan tim teknis maupun nonteknis dan mengidentifikasi kebutuhan dukungan terarah.
  • Memimpin advokasi dan pelatihan untuk mendorong adopsi.
  • Merancang dan mengembangkan platform data yang tangguh dan efisien untuk kebutuhan analitik dan operasional.
  • Meninjau spesifikasi dan pull request di seluruh perusahaan untuk mengarahkan desain teknis yang tepat.
  • Mendorong analitik layanan mandiri dan pengembangan perangkat lunak yang didukung AI.
  • Meningkatkan kinerja, pemantauan, keandalan, dan skalabilitas sistem.
  • Memperkenalkan pola infrastruktur dan perangkat lunak saat dibutuhkan platform.
  • Berbagi keahlian melalui dokumentasi, tinjauan kode, diskusi teknis, mentoring, dan usulan standar.
  • Berpartisipasi dalam giliran siaga Data Engineering.
  • Menyelidiki dan menyelesaikan masalah kompleks di berbagai sistem dan layanan.
  • Bekerja sama dengan tim engineering dan bisnis untuk mengantisipasi kebutuhan, meningkatkan platform, dan mendukung kapabilitas baru.

Persyaratan

  • Memiliki pengalaman 8 tahun atau lebih dalam membangun sistem data atau backend, termasuk pekerjaan teknis lintas beberapa tim.
  • Menunjukkan kemahiran tingkat ahli dalam pengembangan perangkat lunak berbantuan AI.
  • Menggunakan Python dengan sangat mahir untuk membangun pipeline data dan memelihara perangkat lunak produksi yang mudah dirawat.
  • Memiliki kemampuan SQL yang mendalam serta pengalaman dengan gudang data cloud Snowflake atau BigQuery.
  • Pernah membangun sistem perangkat lunak atau bermitra erat dengan tim perangkat lunak.
  • Mahir menggunakan kontainer dan alat orkestrasi; Airflow diutamakan.
  • Mahir menggunakan alat infrastructure-as-code seperti Terraform.
  • Mahir menggunakan Kubernetes, Kafka, dan pipeline data streaming.
  • Mahir menggunakan layanan cloud seperti AWS, Google Cloud, atau Azure.
  • Berorientasi pada AI dan antusias mengadopsinya.
  • Berkomunikasi secara efektif, baik lisan maupun tulisan.
  • Menyesuaikan komunikasi untuk berbagai audiens dan mampu memengaruhi tanpa wewenang langsung.
  • Mengutamakan keberhasilan tim, mentoring, pembelajaran berkelanjutan, serta kemampuan mempelajari dan menerapkan alat dan teknik baru secara mandiri.
  • Berdomisili di Amerika Serikat, kecuali Alaska, Delaware, Hawaii, Iowa, Louisiana, Mississippi, Montana, Oklahoma, dan South Carolina.
  • Berhak secara hukum untuk bekerja di Amerika Serikat.
  • Berusia minimal 18 tahun.

Tunjangan

  • Pilih bekerja jarak jauh dari mana saja di Amerika Serikat atau bekerja dari kantor modern di Manhattan, New York.
  • Kebijakan cuti tanpa batas.
  • Kesempatan berbayar untuk menjadi relawan.
  • Tunjangan teknologi sebesar $4.000 setiap dua tahun.
  • Tunjangan kerja dari rumah tahunan sebesar $500.
  • Tunjangan pembelajaran tahunan sebesar $500.
  • Tunjangan bulanan untuk kebugaran fisik, mental, kesejahteraan, dan pembelajaran melalui Holisticly.
  • Tunjangan gaya hidup bulanan melalui Fringe.
  • Cakupan kesehatan menyeluruh, termasuk medis, gigi, penglihatan, resep obat, FSA, HRA, HSA, serta cakupan keluarga atau tanggungan.
  • Program 401(k) tradisional dan Roth melalui Vanguard, dengan kontribusi perusahaan langsung.
  • Asuransi jiwa dasar, tambahan, dan tanggungan.
  • Perlindungan disabilitas jangka pendek dan jangka panjang.
  • Cuti orang tua berbayar oleh perusahaan hingga 20 minggu bagi orang tua yang melahirkan dan 12 minggu bagi orang tua yang tidak melahirkan.
  • Tunjangan untuk membangun keluarga melalui Progyny.
  • Diskon di DICK’S Sporting Goods dan keluarga mereknya.
  • Posisi yang memenuhi syarat mencakup insentif dan ekuitas sebagai bagian dari paket total imbalan yang kompetitif.

Lowongan Terkait

WEX

Staff Software Engineer, Akuisisi Data (Jarak Jauh, AS)

WEX

Pimpin pengembangan platform akuisisi dan penyerapan data terdistribusi WEX. Tentukan arah teknis untuk konektor yang dapat digunakan kembali, pipeline batch, CDC, dan streaming, keandalan, serta tata kelola.

Buka
Association of American Medical Colleges (AAMC)

Manajer Senior Rekayasa Data

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Memimpin tim rekayasa data perusahaan dan pengelolaan aplikasi Salesforce, serta membangun platform yang skalabel dan aman. Menjaga keandalan sistem untuk mendukung pendidikan kedokteran dan transformasi layanan kesehatan.

Buka
Public Partnerships | PPL

Arsitek Data Utama, Databricks dan Azure

Public Partnerships | PPL

Pimpin perancangan platform analitik Databricks dan Azure yang terkelola untuk mendukung layanan pengelolaan keuangan Medicaid. Bangun kapabilitas data induk, selesaikan pencocokan identitas peserta dan penyedia, serta hasilkan produk data yang patuh dalam skala nasional.

Buka