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GameChanger
GameChanger
51 – 200 Dipendenti
MediaSaaSSport

GameChanger è un’azienda di tecnologia sportiva che sviluppa strumenti digitali per gli sport giovanili e amatoriali. La sua app riunisce streaming video in diretta, registrazione dei punteggi, gestione delle squadre, condivisione delle formazioni, messaggistica integrata e analisi delle partite in sport come baseball, softball, pallacanestro, football americano, pallavolo, calcio e lacrosse.

Attraverso prodotti come GameChanger Film Room e Streaming Kits, la piattaforma aiuta gli allenatori a organizzare le squadre e offre a giocatori, famiglie e tifosi la possibilità di seguire le partite in tempo reale da qualsiasi luogo. GameChanger fa parte della famiglia DICK'S Sporting Goods e collabora con importanti organizzazioni sportive per promuovere esperienze più connesse negli sport giovanili. Il suo team pubblica inoltre notizie aziendali e aggiornamenti sui prodotti attraverso un hub di contenuti integrato nell’app.

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Offerte dell’azienda

Staff Data Engineer

Definisci la direzione tecnica e realizza piattaforme dati basate sull’IA che alimentano analisi e funzionalità di prodotto per l’attività di tecnologia sportiva giovanile di GameChanger.

USStati Uniti
170.000 $ – 185.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowAWSAzureBigQueryCloudKafkaKubernetesPythonSQLTerraform

Descrizione

  • Definisci la direzione della piattaforma dati di GameChanger su più trimestri, in collaborazione con il/la responsabile di Data Engineering.
  • Trasforma le idee dei progetti in piani concreti e coordina i team su iniziative complesse e interfunzionali.
  • Crea collaborazioni tra team tecnici e non tecnici e individua le aree in cui serve un supporto mirato.
  • Guida le attività di promozione e formazione per incoraggiare l’adozione.
  • Progetta e sviluppa piattaforme dati resilienti ed efficienti per carichi di lavoro analitici e operativi.
  • Esamina specifiche e richieste di modifica a livello aziendale per orientare una progettazione tecnica solida.
  • Promuovi l’analisi self-service e lo sviluppo software con il supporto dell’IA.
  • Rafforza le prestazioni, il monitoraggio, l’affidabilità e la scalabilità dei sistemi.
  • Introduci modelli di infrastruttura e software quando la piattaforma ne ha bisogno.
  • Condividi le tue competenze tramite documentazione, revisioni del codice, interventi tecnici, mentoring e standard proposti.
  • Partecipa alla turnazione di reperibilità di Data Engineering.
  • Analizza e risolvi problemi complessi tra sistemi e servizi.
  • Collabora con i team di ingegneria e business per anticipare le esigenze, migliorare la piattaforma e supportare nuove funzionalità.

Requisiti

  • Hai almeno 8 anni di esperienza nello sviluppo di sistemi dati o backend, inclusa esperienza tecnica con più team.
  • Dimostri una competenza esperta nello sviluppo software assistito dall’IA.
  • Hai una conoscenza avanzata di Python per creare pipeline di dati e mantenere software di produzione facilmente manutenibile.
  • Hai competenze approfondite in SQL ed esperienza con data warehouse cloud come Snowflake o BigQuery.
  • Hai sviluppato sistemi software o collaborato a stretto contatto con team software.
  • Utilizzi con competenza container e strumenti di orchestrazione; Airflow è preferibile.
  • Utilizzi con competenza strumenti di infrastruttura come codice, ad esempio Terraform.
  • Lavori con competenza con Kubernetes, Kafka e pipeline di dati in streaming.
  • Hai competenze nei servizi cloud come AWS, Google Cloud o Azure.
  • Hai un approccio orientato all’IA e sei entusiasta di adottarla.
  • Comunichi efficacemente per iscritto e a voce.
  • Adatti la comunicazione a interlocutori diversi e sai influenzare senza autorità diretta.
  • Dai priorità al successo del team, al mentoring, all’apprendimento continuo e all’adozione autonoma di nuovi strumenti e tecniche.
  • Risiedi negli Stati Uniti, esclusi Alaska, Delaware, Hawaii, Iowa, Louisiana, Mississippi, Montana, Oklahoma e Carolina del Sud.
  • Sei legalmente autorizzato/a a lavorare negli Stati Uniti.
  • Hai almeno 18 anni.

Benefit

  • Scegli se lavorare da remoto negli Stati Uniti o presso il moderno ufficio di Manhattan, New York.
  • Politica di ferie illimitate.
  • Opportunità retribuite di volontariato.
  • Contributo di 4.000 $ per la tecnologia ogni due anni.
  • Contributo annuale di 500 $ per il lavoro da casa.
  • Contributo annuale di 500 $ per la formazione.
  • Contributo mensile per salute fisica e mentale, benessere e apprendimento tramite Holisticly.
  • Contributo mensile per lo stile di vita tramite Fringe.
  • Copertura sanitaria completa, che include assistenza medica, odontoiatrica, oculistica, farmaci su prescrizione, FSA, HRA, HSA e copertura per familiari o persone a carico.
  • Piani 401(k) tradizionali e Roth tramite Vanguard, con contributo aziendale immediato.
  • Assicurazione sulla vita di base, integrativa e per persone a carico.
  • Copertura per invalidità a breve e lungo termine.
  • Congedo parentale retribuito dall’azienda fino a 20 settimane per chi partorisce e 12 settimane per chi non partorisce.
  • Benefit per la creazione di una famiglia tramite Progyny.
  • Sconti presso DICK’S Sporting Goods e i suoi marchi associati.
  • I ruoli idonei includono incentivi e partecipazione azionaria nell’ambito di un pacchetto retributivo complessivo competitivo.

Offerte correlate

WEX

Ingegnere software principale, acquisizione dati (da remoto, Stati Uniti)

WEX
5001 – 10.000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BAssistenza sanitariaLogisticaViaggi
USStati UnitiCACaliforniaILIllinoisMEMaineMAMassachusettsTXTexasWAWashington
140.600 $ – 173.100 $ / anno
Da remotoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
JavaPythonScalaSistemi distribuiti

Guida lo sviluppo della piattaforma distribuita di WEX per l’acquisizione e l’ingestione dei dati. Definisci l’indirizzo tecnico per connettori riutilizzabili, pipeline batch, CDC e streaming, affidabilità e governance.

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Association of American Medical Colleges (AAMC)

Responsabile senior di ingegneria dei dati

Association of American Medical Colleges (AAMC)
501 – 1000 Dipendenti
Assistenza sanitariaIstruzioneSenza scopo di lucro
USStati UnitiWAWashington
154.275 $ – 181.500 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AWSCloudETLOraclePostgresSDLC

Guida i team di ingegneria dei dati aziendali e di gestione delle applicazioni Salesforce di AAMC, creando piattaforme scalabili e sicure. Mantieni i sistemi affidabili a supporto della formazione medica e della trasformazione dell’assistenza sanitaria.

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Public Partnerships | PPL

Principal data architect, Databricks e Azure

Public Partnerships | PPL
1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BAssicurazione sanitariaB2B
USStati Uniti
162.500 $ – 214.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
ApacheAzureCloudPythonSparkSQLUnity

Guida la progettazione di piattaforme di analisi governate su Databricks e Azure a supporto dei servizi di gestione finanziaria Medicaid. Sviluppa funzionalità per i dati master, risolve le identità di partecipanti e fornitori e fornisce prodotti di dati conformi su scala nazionale.

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CACI International Inc

Ingegnere senior responsabile dei dati, IA e cloud

CACI International Inc
DifesaGovernoSicurezza informatica
USStati UnitiWAWashington
98.500 $ – 206.800 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
CloudOracle

Guida la progettazione e la messa in produzione di soluzioni dati basate sull’IA per un cliente governativo statunitense che si occupa di gestione finanziaria. Il ruolo comprende architettura cloud, DevSecOps, analisi dei dati e collaborazione tra i team di ingegneria e prodotto.

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Reality Defender (YC W22)

Ingegnere staff di piattaforme dati

Reality Defender (YC W22)
11 – 50 Dipendenti
Intelligenza artificialeMediaSicurezza
USStati UnitiNYNew York
210.000 $ – 260.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowAWSAzureCloudPythonRaySparkSQLTerraformUnity

Guida la piattaforma dati basata su Databricks che supporta la ricerca di Reality Defender sul rilevamento dei deepfake. Crea dataset multimodali riproducibili e pipeline scalabili per la generazione di dati sintetici.

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