CarCutter
CarCutter
51 – 200 Dipendenti
AutomotiveMarketingSaaS
CarCutter sviluppa software di imaging e merchandising basato sull’intelligenza artificiale per concessionari automobilistici, gruppi di concessionari e marketplace di veicoli. La sua piattaforma aiuta i team a acquisire e preparare le fotografie dei veicoli attraverso la guida da dispositivi mobili, la sostituzione automatica degli sfondi, il miglioramento delle immagini, le visualizzazioni a 360°, gli hotspot interattivi e gli showroom virtuali. Gli strumenti centralizzati di CarCutter Hub supportano standard visivi uniformi, analisi, automazione dei flussi di lavoro e pubblicazione su più sedi, con integrazioni ai sistemi di inventario, gestione dei concessionari e marketplace. Il contesto di assunzione dell’azienda comprende tecnologia automobilistica, SaaS e marketing, mentre sviluppa software che aiuta i venditori di veicoli a portare gli annunci sul mercato in modo più efficiente e a presentare l’inventario in maniera più coerente.

Ingegnere senior o lead di Computer Vision presso CarCutter - Ibrido in Francia

Guida lo sviluppo in produzione di soluzioni di computer vision e IA generativa per la piattaforma di immagini automobilistiche di CarCutter. Gestisci ricerca, implementazione, ottimizzazione, valutazione e indirizzo tecnico lungo tutto il ciclo di vita dell’IA.

Descrizione

  • Porta le funzionalità di computer vision e IA generativa dalla ricerca iniziale e dai prototipi agli ambienti di staging e di produzione.
  • Valuta con benchmark gli approcci moderni di computer vision e IA generativa su casi d’uso rigorosi e reali.
  • Sviluppa e ottimizza pipeline di produzione per velocità di inferenza, scalabilità, affidabilità ed efficienza dei costi.
  • Condividi con il team conoscenze tecniche, pratiche di lavoro, risorse e standard di ingegneria.
  • Collabora con ingegneri del software, product manager e stakeholder per fornire funzionalità di IA nei prodotti rivolti ai clienti.
  • Valuta la maturità e la rilevanza commerciale degli sviluppi nella computer vision, nel machine learning e nell’IA generativa.
  • Contribuisci alle scelte tecniche bilanciando qualità dell’immagine, robustezza, prestazioni e vincoli aziendali.
  • Documenta l’architettura dei sistemi, il comportamento dei modelli, le pratiche di valutazione e i requisiti operativi.
  • Fornisci indirizzo tecnico, mentoring e condivisione continua delle conoscenze ai colleghi.
  • Contribuisci alle attività di ricerca e al processo di selezione, inclusi colloqui tecnici, valutazioni di programmazione dal vivo e verifiche delle referenze.

Requisiti

  • Laurea magistrale o dottorato in informatica, machine learning, computer vision o disciplina affine.
  • Almeno sei anni di esperienza professionale nell’IA, nel machine learning o nella computer vision.
  • Ottime capacità di programmazione in Python.
  • Padronanza avanzata di PyTorch.
  • Esperienza pratica nell’elaborazione classica di immagini e segnali.
  • Esperienza nello sviluppo di modelli di percezione basati sul deep learning per segmentazione, rilevamento e perfezionamento.
  • Esperienza con modelli generativi, incluse le architetture a diffusione.
  • Capacità comprovata di portare i sistemi di IA in produzione, inclusi implementazione, monitoraggio e miglioramento continuo.
  • Ottime capacità analitiche e di comunicazione scritta e orale.
  • Capacità di collegare le scelte tecniche alle priorità e ai vincoli aziendali.
  • Elevato senso di responsabilità, autonomia e giudizio pragmatico.
  • Approccio orientato ai risultati, adatto a un ambiente dinamico e competitivo.
  • Inglese fluente, scritto e parlato.

Benefit

  • Modalità di lavoro ibrida con due giorni da remoto ogni settimana.
  • Opportunità di sviluppare funzionalità di IA ad alto impatto utilizzate dai clienti su larga scala.
  • Lavoro con dataset grandi e diversificati, inclusi circa 100 milioni di immagini all’anno.
  • Accesso a dati di addestramento di alta qualità supportati da team dedicati al controllo qualità.
  • Collaborazione all’interno di un team piccolo e ambizioso.
  • Opportunità di indirizzo tecnico, scambio di conoscenze e mentoring.

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