CarCutter разрабатывает программное обеспечение на базе искусственного интеллекта для создания изображений и продвижения автомобилей в автодилерских центрах, дилерских группах и на площадках объявлений о продаже автомобилей. Платформа помогает командам снимать и подготавливать фотографии автомобилей с помощью мобильных подсказок, автоматической замены фона, улучшения изображений, панорамных обзоров 360°, интерактивных меток и виртуальных автосалонов. Централизованные инструменты CarCutter Hub поддерживают единые визуальные стандарты, аналитику, автоматизацию рабочих процессов и публикацию объявлений для нескольких дилерских площадок, а также интеграцию с системами управления запасами, дилерскими системами управления и маркетплейсами. Компания работает на пересечении автомобильных технологий, SaaS и маркетинга, создавая программное обеспечение, которое помогает продавцам автомобилей эффективнее выводить объявления на рынок и обеспечивать единообразную презентацию ассортимента.
Старший/ведущий инженер по компьютерному зрению в CarCutter — гибридный формат во Франции
Руководите разработкой компьютерного зрения и генеративного ИИ для автомобильной фотоплатформы CarCutter. Отвечайте за исследования, внедрение, оптимизацию, оценку и техническое руководство на всех этапах жизненного цикла ИИ.
Описание
- Переводите решения в области компьютерного зрения и генеративного ИИ от первоначальных исследований и прототипов через тестовую среду в промышленную эксплуатацию.
- Сравнивайте современные подходы к компьютерному зрению и генеративному ИИ на основе строгих проверок в реальных сценариях.
- Создавайте и оптимизируйте промышленные конвейеры для высокой скорости инференса, масштабируемости, надежности и экономической эффективности.
- Делитесь с командой техническими знаниями, рабочими практиками, ресурсами и инженерными стандартами.
- Сотрудничайте с разработчиками программного обеспечения, продакт-менеджерами и заинтересованными сторонами для внедрения ИИ-возможностей в клиентские продукты.
- Оценивайте зрелость и коммерческую значимость разработок в области компьютерного зрения, машинного обучения и генеративного ИИ.
- Помогайте принимать технические решения, уравновешивающие качество изображений, устойчивость, производительность и бизнес-ограничения.
- Документируйте архитектуру систем, поведение моделей, методы оценки и эксплуатационные требования.
- Определяйте техническое направление, наставляйте коллег и постоянно делитесь знаниями.
- Участвуйте в исследовательской деятельности и найме, включая технические интервью, задания по live coding и проверку рекомендаций.
Требования
- Степень магистра или PhD в области информатики, машинного обучения, компьютерного зрения или смежной дисциплины.
- Не менее шести лет профессионального опыта в ИИ, машинном обучении или компьютерном зрении.
- Уверенное владение Python.
- Продвинутое владение PyTorch.
- Практический опыт работы с классической обработкой изображений и сигналов.
- Опыт разработки моделей восприятия на основе глубокого обучения для сегментации, обнаружения и уточнения.
- Опыт работы с генеративными моделями, включая диффузионные архитектуры.
- Подтвержденная способность выводить ИИ-системы в промышленную эксплуатацию, включая внедрение, мониторинг и постоянное улучшение.
- Сильные аналитические навыки, навыки письменной и устной коммуникации.
- Способность связывать технические решения с бизнес-приоритетами и ограничениями.
- Высокий уровень ответственности, самостоятельности и практичного мышления.
- Ориентация на результат, подходящая для динамичной и конкурентной среды.
- Свободное владение английским языком в письменной и устной речи.
Преимущества
- Гибридный формат работы с двумя удаленными днями в неделю.
- Возможность разрабатывать высокоэффективные ИИ-функции, которыми клиенты пользуются в масштабном режиме.
- Работа с большими и разнообразными наборами данных, включая около 100 миллионов изображений в год.
- Доступ к качественным обучающим данным при поддержке специализированных команд контроля качества.
- Сотрудничество в небольшой амбициозной команде.
- Возможности технического руководства, обмена знаниями и наставничества.