A CarCutter mesterséges intelligenciára épülő képalkotó és értékesítést támogató szoftvereket fejleszt autókereskedések, kereskedői csoportok és járműpiacterek számára. Platformja mobil útmutatással, automatikus háttércserével, képjavítással, 360°-os nézetekkel, interaktív kiemelésekkel és virtuális bemutatótermekkel segíti a csapatokat a járműfotók elkészítésében és előkészítésében. A CarCutter Hub központosított eszközei több telephelyen támogatják az egységes vizuális szabványokat, az elemzéseket, a munkafolyamatok automatizálását és a közzétételt, valamint integrálhatók a készlet-, kereskedésirányítási és piactéri rendszerekkel. A vállalat munkaerő-felvételi területe az autóipari technológiát, a SaaS-t és a marketinget öleli fel, miközben olyan szoftvereket fejleszt, amelyek hatékonyabban segítik a járműértékesítőket a hirdetések piacra vitelében és a készlet egységes bemutatásában.
Senior/vezető számítógépes látásmérnök a CarCutter csapatánál – hibrid munkavégzés Franciaországban
Vezesse a gyártási számítógépes látás és a generatív MI fejlesztését a CarCutter autóipari képfeldolgozó platformján. Feleljen a kutatásért, a bevezetésért, az optimalizálásért, az értékelésért és a technikai iránymutatásért a teljes MI-életciklus során.
Leírás
- Vigye el a számítógépes látás és a generatív MI képességeit a kezdeti kutatástól és prototípusoktól a tesztelésen át az éles környezetig.
- Hasonlítsa össze a modern számítógépes látási és generatív MI-megközelítéseket szigorú, valós felhasználási eseteken.
- Építsen és optimalizáljon éles feldolgozási folyamatokat a következtetési sebesség, a skálázhatóság, a megbízhatóság és a költséghatékonyság érdekében.
- Ossza meg a technikai tudást, a munkamódszereket, az erőforrásokat és a mérnöki szabványokat a csapattal.
- Működjön együtt szoftvermérnökökkel, termékmenedzserekkel és érdekelt felekkel, hogy MI-képességeket szállítson az ügyfeleknek szánt termékekben.
- Értékelje a számítógépes látás, a gépi tanulás és a generatív MI fejlesztéseinek érettségét és kereskedelmi jelentőségét.
- Segítsen olyan technikai döntéseket hozni, amelyek egyensúlyt teremtenek a képminőség, a robusztusság, a teljesítmény és az üzleti korlátok között.
- Dokumentálja a rendszerarchitektúrát, a modellek viselkedését, az értékelési gyakorlatokat és az üzemeltetési követelményeket.
- Biztosítson technikai iránymutatást, mentorálást és folyamatos tudásmegosztást a kollégák számára.
- Vegyen részt a kutatási tevékenységekben és a felvételi folyamatban, beleértve a technikai interjúkat, az élő kódolási feladatokat és a referenciák ellenőrzését.
Követelmények
- Mesterfokozat vagy PhD számítástechnika, gépi tanulás, számítógépes látás vagy kapcsolódó területen.
- Legalább hat év iparági tapasztalat MI, gépi tanulás vagy számítógépes látás területén.
- Magabiztos Python-programozási készség.
- Haladó szintű PyTorch-ismeret.
- Gyakorlati tapasztalat klasszikus kép- és jelfeldolgozásban.
- Tapasztalat mélytanulási alapú észlelési modellek fejlesztésében szegmentáláshoz, felismeréshez és finomításhoz.
- Tapasztalat generatív modellekkel, beleértve a diffúziós architektúrákat.
- Bizonyított képesség MI-rendszerek éles környezetbe juttatására, beleértve a bevezetést, a monitorozást és a folyamatos fejlesztést.
- Erős elemző-, írásbeli és szóbeli kommunikációs készség.
- Képesség a technikai döntések üzleti prioritásokhoz és korlátokhoz való kapcsolására.
- Magas fokú felelősségvállalás, önállóság és pragmatikus ítélőképesség.
- Gyorsan változó, versenyző környezethez illő, eredményközpontú hozzáállás.
- Folyékony írásbeli és szóbeli angol nyelvtudás.
Juttatások
- Hibrid munkarend, heti két távmunkás nappal.
- Lehetőség nagy hatású, ügyfelek által széles körben használt MI-funkciók fejlesztésére.
- Nagy és változatos adathalmazokkal való munka, évente körülbelül 100 millió képpel.
- Kiváló minőségű tanítóadatokhoz való hozzáférés, dedikált minőségellenőrzési csapatok támogatásával.
- Egy kis létszámú, ambiciózus csapattal való együttműködés.
- Technikai iránymutatási, tudásmegosztási és mentorálási lehetőségek.