CarCutter розробляє програмне забезпечення на основі штучного інтелекту для створення зображень і просування автомобілів в автодилерських центрах, дилерських групах і на майданчиках оголошень про продаж автомобілів. Платформа допомагає командам знімати й готувати фотографії автомобілів за допомогою мобільних підказок, автоматичної заміни фону, покращення зображень, панорамних оглядів 360°, інтерактивних позначок і віртуальних автосалонів. Централізовані інструменти CarCutter Hub підтримують єдині візуальні стандарти, аналітику, автоматизацію робочих процесів і публікацію оголошень для кількох дилерських майданчиків, а також інтеграцію із системами управління запасами, дилерськими системами управління та маркетплейсами. Компанія працює на перетині автомобільних технологій, SaaS і маркетингу, створюючи програмне забезпечення, яке допомагає продавцям автомобілів ефективніше виводити оголошення на ринок і забезпечувати послідовну презентацію асортименту.
Старший/провідний інженер з комп’ютерного зору в CarCutter — гібридний формат у Франції
Керуйте розробкою комп’ютерного зору та генеративного ШІ для автомобільної фотоплатформи CarCutter. Відповідайте за дослідження, впровадження, оптимізацію, оцінювання та технічне керівництво на всіх етапах життєвого циклу ШІ.
Опис
- Перетворюйте рішення у сфері комп’ютерного зору та генеративного ШІ від початкових досліджень і прототипів через тестове середовище до промислової експлуатації.
- Порівнюйте сучасні підходи до комп’ютерного зору та генеративного ШІ на основі ретельних перевірок у реальних сценаріях.
- Створюйте й оптимізуйте промислові конвеєри для високої швидкості інференсу, масштабованості, надійності та економічної ефективності.
- Діліться з командою технічними знаннями, робочими практиками, ресурсами та інженерними стандартами.
- Співпрацюйте з розробниками програмного забезпечення, продакт-менеджерами та зацікавленими сторонами, щоб впроваджувати ШІ-можливості у клієнтські продукти.
- Оцінюйте зрілість і комерційну значущість розробок у сфері комп’ютерного зору, машинного навчання та генеративного ШІ.
- Допомагайте ухвалювати технічні рішення, що врівноважують якість зображень, стійкість, продуктивність і бізнес-обмеження.
- Документуйте архітектуру систем, поведінку моделей, методи оцінювання та експлуатаційні вимоги.
- Визначайте технічний напрям, наставляйте колег і постійно обмінюйтеся знаннями.
- Долучайтеся до дослідницької діяльності та найму, зокрема до технічних співбесід, завдань із live coding і перевірки рекомендацій.
Вимоги
- Ступінь магістра або PhD у галузі інформатики, машинного навчання, комп’ютерного зору чи суміжної дисципліни.
- Щонайменше шість років професійного досвіду в ШІ, машинному навчанні або комп’ютерному зорі.
- Впевнене володіння Python.
- Високий рівень володіння PyTorch.
- Практичний досвід роботи з класичною обробкою зображень і сигналів.
- Досвід розробки моделей сприйняття на основі глибокого навчання для сегментації, виявлення та уточнення.
- Досвід роботи з генеративними моделями, зокрема дифузійними архітектурами.
- Підтверджена здатність переводити ШІ-системи у промислову експлуатацію, включно з розгортанням, моніторингом і постійним удосконаленням.
- Сильні аналітичні навички, навички письмової та усної комунікації.
- Здатність пов’язувати технічні рішення з бізнес-пріоритетами та обмеженнями.
- Високий рівень відповідальності, самостійності та практичного судження.
- Орієнтація на результат, що відповідає динамічному конкурентному середовищу.
- Вільне володіння англійською мовою в письмовій та усній формах.
Переваги
- Гібридний формат роботи з двома днями віддаленої роботи щотижня.
- Можливість розробляти високоефективні ШІ-функції, якими клієнти користуються у великому масштабі.
- Робота з великими й різноманітними наборами даних, зокрема приблизно зі 100 мільйонами зображень щороку.
- Доступ до якісних навчальних даних за підтримки спеціалізованих команд контролю якості.
- Співпраця в невеликій амбітній команді.
- Можливості технічного керівництва, обміну знаннями та наставництва.