CarCutter tworzy oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji do przygotowywania zdjęć i prezentacji samochodów dla dealerów motoryzacyjnych, grup dealerskich oraz platform z ogłoszeniami pojazdów. Platforma pomaga zespołom wykonywać i przygotowywać zdjęcia samochodów dzięki mobilnym wskazówkom, automatycznej zmianie tła, ulepszaniu obrazów, panoramom 360°, interaktywnym hotspotom i wirtualnym salonom samochodowym. Scentralizowane narzędzia w CarCutter Hub wspierają spójne standardy wizualne, analitykę, automatyzację procesów i publikowanie ofert w wielu lokalizacjach dealerskich, a także integracje z systemami zarządzania zapasami, systemami dealerskimi i platformami marketplace. Firma działa na styku technologii motoryzacyjnych, SaaS i marketingu, tworząc oprogramowanie, które pomaga sprzedawcom samochodów sprawniej wprowadzać oferty na rynek i prezentować asortyment w bardziej spójny sposób.
Starszy/główny inżynier ds. widzenia komputerowego w CarCutter — praca hybrydowa we Francji
Kieruj rozwojem widzenia komputerowego i generatywnej AI dla platformy CarCutter do obsługi zdjęć motoryzacyjnych. Odpowiadaj za badania, wdrażanie, optymalizację, ocenę i wsparcie techniczne na każdym etapie cyklu życia AI.
Opis
- Przeprowadzaj rozwiązania z zakresu widzenia komputerowego i generatywnej AI od początkowych badań i prototypów przez środowisko testowe do produkcji.
- Porównuj nowoczesne podejścia do widzenia komputerowego i generatywnej AI w rygorystycznych, rzeczywistych zastosowaniach.
- Twórz i optymalizuj potoki produkcyjne pod kątem szybkości inferencji, skalowalności, niezawodności i efektywności kosztowej.
- Dziel się z zespołem wiedzą techniczną, praktykami pracy, zasobami i standardami inżynieryjnymi.
- Współpracuj z inżynierami oprogramowania, menedżerami produktu i interesariuszami przy dostarczaniu funkcji AI w produktach dla klientów.
- Oceniaj dojrzałość i znaczenie komercyjne rozwiązań z zakresu widzenia komputerowego, uczenia maszynowego i generatywnej AI.
- Pomagaj podejmować decyzje techniczne równoważące jakość obrazu, odporność, wydajność i ograniczenia biznesowe.
- Dokumentuj architekturę systemów, zachowanie modeli, metody oceny i wymagania operacyjne.
- Wyznaczaj kierunek techniczny, wspieraj współpracowników jako mentor i stale dziel się wiedzą.
- Wspieraj badania i proces rekrutacji, w tym rozmowy techniczne, zadania z live codingu i sprawdzanie referencji.
Wymagania
- Tytuł magistra lub stopień doktora w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego, widzenia komputerowego lub pokrewnej dyscyplinie.
- Co najmniej sześć lat doświadczenia zawodowego w AI, uczeniu maszynowym lub widzeniu komputerowym.
- Bardzo dobra znajomość języka Python.
- Zaawansowana znajomość PyTorch.
- Praktyczne doświadczenie w klasycznym przetwarzaniu obrazów i sygnałów.
- Doświadczenie w tworzeniu modeli percepcji opartych na głębokim uczeniu do segmentacji, wykrywania i udoskonalania.
- Doświadczenie w pracy z modelami generatywnymi, w tym architekturami dyfuzyjnymi.
- Udokumentowana umiejętność wdrażania systemów AI do produkcji, obejmująca wdrażanie, monitorowanie i ciągłe doskonalenie.
- Bardzo dobre umiejętności analityczne oraz komunikacji pisemnej i ustnej.
- Umiejętność łączenia decyzji technicznych z priorytetami i ograniczeniami biznesowymi.
- Wysoki poziom odpowiedzialności, samodzielności i pragmatycznego osądu.
- Podejście skoncentrowane na wynikach, odpowiednie dla dynamicznego i konkurencyjnego środowiska.
- Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
Benefity
- Hybrydowy model pracy z dwoma dniami pracy zdalnej w tygodniu.
- Możliwość tworzenia funkcji AI o dużym wpływie, wykorzystywanych przez klientów na dużą skalę.
- Praca z dużymi i zróżnicowanymi zbiorami danych, obejmującymi około 100 milionów obrazów rocznie.
- Dostęp do wysokiej jakości danych treningowych wspierany przez wyspecjalizowane zespoły kontroli jakości.
- Współpraca w małym, ambitnym zespole.
- Możliwości zapewniania wsparcia technicznego, wymiany wiedzy i mentoringu.