CarCutter desarrolla software de imagen y comercialización impulsado por inteligencia artificial para concesionarios de automóviles, grupos de concesionarios y mercados de vehículos. Su plataforma ayuda a los equipos a capturar y preparar fotografías de vehículos mediante orientación móvil, sustitución automática de fondos, mejora de imágenes, vistas de 360°, puntos interactivos y salas de exposición virtuales. Las herramientas centralizadas de CarCutter Hub permiten mantener estándares visuales coherentes, analizar datos, automatizar flujos de trabajo y publicar contenido en múltiples establecimientos, con integraciones con sistemas de inventario, gestión de concesionarios y plataformas de compraventa. El contexto de contratación de la empresa abarca la tecnología automotriz, el software como servicio y el marketing, mientras desarrolla soluciones que ayudan a los vendedores de vehículos a publicar sus anuncios de forma más eficiente y presentar el inventario con mayor coherencia.
Ingeniero/a sénior o líder de Visión por Computador en CarCutter - Híbrido en Francia
Lidera el desarrollo de visión por computador e IA generativa en producción para la plataforma de imágenes automovilísticas de CarCutter. Asume la responsabilidad de la investigación, el despliegue, la optimización, la evaluación y la orientación técnica durante todo el ciclo de vida de la IA.
Descripción
- Lleva las capacidades de visión por computador e IA generativa desde la investigación inicial y los prototipos hasta la puesta en escena y producción.
- Compara enfoques modernos de visión por computador e IA generativa mediante casos de uso rigurosos y reales.
- Construye y optimiza canalizaciones de producción para mejorar la velocidad de inferencia, la escalabilidad, la fiabilidad y la eficiencia de costes.
- Comparte con el equipo conocimientos técnicos, prácticas de trabajo, recursos y estándares de ingeniería.
- Colabora con ingenieros de software, responsables de producto y otras partes interesadas para ofrecer capacidades de IA en productos orientados al cliente.
- Evalúa la madurez y la relevancia comercial de los avances en visión por computador, aprendizaje automático e IA generativa.
- Ayuda a tomar decisiones técnicas que equilibren la calidad de imagen, la solidez, el rendimiento y las limitaciones del negocio.
- Documenta la arquitectura de los sistemas, el comportamiento de los modelos, las prácticas de evaluación y los requisitos operativos.
- Proporciona orientación técnica, mentoría y un intercambio continuo de conocimientos a los compañeros.
- Contribuye a las actividades de investigación y al proceso de contratación, incluidas las entrevistas técnicas, las evaluaciones de programación en directo y las comprobaciones de referencias.
Requisitos
- Máster o doctorado en informática, aprendizaje automático, visión por computador o una disciplina relacionada.
- Al menos seis años de experiencia profesional en IA, aprendizaje automático o visión por computador.
- Sólidos conocimientos de programación en Python.
- Dominio avanzado de PyTorch.
- Experiencia práctica en procesamiento clásico de imágenes y señales.
- Experiencia desarrollando modelos de percepción de aprendizaje profundo para segmentación, detección y refinamiento.
- Experiencia trabajando con modelos generativos, incluidas las arquitecturas de difusión.
- Capacidad demostrada para llevar sistemas de IA a producción, incluido su despliegue, supervisión y mejora continua.
- Sólidas habilidades analíticas y de comunicación escrita y oral.
- Capacidad para relacionar las decisiones técnicas con las prioridades y limitaciones del negocio.
- Alto sentido de la responsabilidad, autonomía y criterio pragmático.
- Enfoque orientado a resultados, adecuado para un entorno dinámico y competitivo.
- Inglés fluido, tanto escrito como hablado.
Beneficios
- Modelo de trabajo híbrido con dos días de trabajo remoto por semana.
- Oportunidad de desarrollar funciones de IA de gran impacto utilizadas por clientes a escala.
- Trabajo con conjuntos de datos grandes y variados, incluidos aproximadamente 100 millones de imágenes al año.
- Acceso a datos de entrenamiento de alta calidad respaldados por equipos especializados en control de calidad.
- Colaboración en un equipo pequeño y ambicioso.
- Oportunidades de orientación técnica, intercambio de conocimientos y mentoría.