CarCutter kehittää tekoälypohjaisia kuvantamis- ja merchandising-ohjelmistoja autoliikkeille, autoliikeryhmille ja ajoneuvojen markkinapaikoille. Sen alusta auttaa tiimejä ottamaan ja viimeistelemään ajoneuvokuvia mobiiliohjauksen, automaattisen taustan vaihdon, kuvien parannuksen, 360°-pyöritysten, interaktiivisten hotspotien ja virtuaalisten esittelytilojen avulla. CarCutter Hubin keskitetyt työkalut tukevat yhtenäisiä visuaalisia standardeja, analytiikkaa, työnkulkujen automatisointia ja julkaisemista useissa toimipisteissä sekä integroitumista varasto-, jälleenmyyjähallinta- ja markkinapaikkajärjestelmiin. Yrityksen rekrytointikonteksti kattaa autoteknologian, SaaS-palvelut ja markkinoinnin, kun se kehittää ohjelmistoja, joiden avulla ajoneuvojen myyjät voivat tuoda ilmoituksia markkinoille tehokkaammin ja esitellä varastonsa yhdenmukaisemmin.
Senior/Lead-konenäköinsinööri CarCutterilla – hybridityö Ranskassa
Johda tuotantokäyttöön tarkoitettua konenäkö- ja generatiivisen tekoälyn kehitystä CarCutterin autojen kuvankäsittelyalustalla. Vastaa tutkimuksesta, käyttöönotosta, optimoinnista, arvioinnista ja teknisestä ohjauksesta koko tekoälyn elinkaaren ajan.
Ranska75 000 € – 90 000 € / vuosi
HybridityöKokoaikainenSeniorVaadittu Kieli: englantiKoneoppimisinsinööriTietokonenäköinsinööriKuvaus
- Vie konenäkö- ja generatiivisen tekoälyn ratkaisut alkuvaiheen tutkimuksesta ja prototyypeistä testausympäristön kautta tuotantoon.
- Vertaile nykyaikaisia konenäkö- ja generatiivisen tekoälyn menetelmiä vaativissa, todellisiin käyttötapauksiin perustuvissa testeissä.
- Rakenna ja optimoi tuotantoputkia päättelyn nopeuden, skaalautuvuuden, luotettavuuden ja kustannustehokkuuden parantamiseksi.
- Jaa tiimin kanssa teknistä tietämystä, työskentelytapoja, resursseja ja suunnittelustandardeja.
- Tee yhteistyötä ohjelmistoinsinöörien, tuotejohtajien ja muiden sidosryhmien kanssa tekoälyominaisuuksien toimittamiseksi asiakkaille suunnatuissa tuotteissa.
- Arvioi konenäön, koneoppimisen ja generatiivisen tekoälyn kehityksen kypsyyttä ja kaupallista merkitystä.
- Auta tekemään teknisiä valintoja, joissa kuvanlaatu, vankkuus, suorituskyky ja liiketoiminnan rajoitteet ovat tasapainossa.
- Dokumentoi järjestelmäarkkitehtuuri, mallien toiminta, arviointikäytännöt ja operatiiviset vaatimukset.
- Tarjoa kollegoille teknistä suuntaa, mentorointia ja jatkuvaa tiedon jakamista.
- Osallistu tutkimustoimintaan ja rekrytointiprosessiin, mukaan lukien tekniset haastattelut, live-koodaustestit ja suosittelutarkistukset.
Vaatimukset
- Maisterin tutkinto tai tohtorintutkinto tietojenkäsittelytieteessä, koneoppimisessa, konenäössä tai vastaavalla alalla.
- Vähintään kuuden vuoden työkokemus tekoälyn, koneoppimisen tai konenäön parissa.
- Vahva Python-ohjelmointitaito.
- Edistynyt PyTorch-osaaminen.
- Käytännön kokemusta klassisesta kuva- ja signaalinkäsittelystä.
- Kokemusta syväoppimiseen perustuvien havaintomallien kehittämisestä segmentointiin, tunnistukseen ja tarkentamiseen.
- Kokemusta generatiivisista malleista, mukaan lukien diffuusioarkkitehtuurit.
- Osoitettu kyky viedä tekoälyjärjestelmiä tuotantoon, mukaan lukien käyttöönotto, valvonta ja jatkuva parantaminen.
- Erinomaiset analyyttiset, kirjalliset ja suulliset viestintätaidot.
- Kyky yhdistää tekniset valinnat liiketoiminnan tavoitteisiin ja rajoitteisiin.
- Vahva omistajuus, itsenäisyys ja käytännönläheinen harkintakyky.
- Tuloshakuinen työote, joka sopii nopeasti etenevään ja kilpailtuun toimintaympäristöön.
- Sujuva englannin kielen kirjallinen ja suullinen taito.
Edut
- Hybridityöjärjestely, johon kuuluu kaksi etätyöpäivää viikossa.
- Mahdollisuus kehittää vaikuttavia tekoälyominaisuuksia, joita asiakkaat käyttävät laajassa mittakaavassa.
- Työskentely suurten ja monipuolisten aineistojen parissa, mukaan lukien noin 100 miljoonaa kuvaa vuodessa.
- Pääsy laadukkaaseen koulutusdataan, jota tukevat erilliset laadunvalvontatiimit.
- Yhteistyö pienessä ja kunnianhimoisessa tiimissä.
- Mahdollisuuksia tekniseen ohjaukseen, tiedonvaihtoon ja mentorointiin.