CarCutter
CarCutter
Η CarCutter αναπτύσσει λογισμικό απεικόνισης και merchandising με τεχνητή νοημοσύνη για αντιπροσωπείες αυτοκινήτων, ομίλους αντιπροσωπειών και αγορές οχημάτων. Η πλατφόρμα της βοηθά τις ομάδες να φωτογραφίζουν και να προετοιμάζουν εικόνες οχημάτων μέσω καθοδήγησης από κινητό, αυτόματης αντικατάστασης φόντου, βελτίωσης εικόνας, περιστροφών 360°, διαδραστικών σημείων ενδιαφέροντος και εικονικών εκθέσεων. Τα κεντρικά εργαλεία του CarCutter Hub υποστηρίζουν ενιαία οπτικά πρότυπα, αναλύσεις, αυτοματοποίηση ροών εργασίας και δημοσίευση σε πολλαπλές εγκαταστάσεις, με διασυνδέσεις σε συστήματα αποθέματος, διαχείρισης αντιπροσωπειών και αγορών. Το πλαίσιο προσλήψεων της εταιρείας εκτείνεται στην τεχνολογία αυτοκινήτου, το SaaS και το μάρκετινγκ, καθώς δημιουργεί λογισμικό που βοηθά τους πωλητές οχημάτων να δημοσιεύουν αγγελίες πιο αποτελεσματικά και να παρουσιάζουν το απόθεμα με μεγαλύτερη συνέπεια.

Senior/Lead Μηχανικός Υπολογιστικής Όρασης στην CarCutter - Υβριδική εργασία στη Γαλλία

Ηγείστε της ανάπτυξης υπολογιστικής όρασης και παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για την πλατφόρμα automotive εικόνων της CarCutter. Αναλαμβάνετε την έρευνα, την ανάπτυξη, τη βελτιστοποίηση, την αξιολόγηση και την τεχνική καθοδήγηση σε όλο τον κύκλο ζωής της ΤΝ.

Περιγραφή

  • Μεταφέρετε δυνατότητες υπολογιστικής όρασης και παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης από την αρχική έρευνα και τα πρωτότυπα στη δοκιμή και την παραγωγή.
  • Συγκρίνετε σύγχρονες προσεγγίσεις υπολογιστικής όρασης και παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης με αυστηρές, ρεαλιστικές περιπτώσεις χρήσης.
  • Δημιουργείτε και βελτιστοποιείτε αγωγούς παραγωγής για ταχύτητα συμπερασμού, επεκτασιμότητα, αξιοπιστία και αποδοτικότητα κόστους.
  • Μοιράζεστε τεχνικές γνώσεις, πρακτικές εργασίας, πόρους και πρότυπα μηχανικής με την ομάδα.
  • Συνεργάζεστε με μηχανικούς λογισμικού, product managers και ενδιαφερόμενα μέρη για την παράδοση δυνατοτήτων ΤΝ σε προϊόντα που απευθύνονται σε πελάτες.
  • Αξιολογείτε την ωριμότητα και την εμπορική συνάφεια εξελίξεων στην υπολογιστική όραση, τη μηχανική μάθηση και την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη.
  • Συμβάλλετε σε τεχνικές επιλογές που εξισορροπούν την ποιότητα εικόνας, την ανθεκτικότητα, την απόδοση και τους επιχειρηματικούς περιορισμούς.
  • Τεκμηριώνετε την αρχιτεκτονική συστημάτων, τη συμπεριφορά μοντέλων, τις πρακτικές αξιολόγησης και τις λειτουργικές απαιτήσεις.
  • Παρέχετε τεχνική κατεύθυνση, καθοδήγηση και συνεχή ανταλλαγή γνώσεων στους συναδέλφους.
  • Συμβάλλετε σε ερευνητικές δραστηριότητες και στη διαδικασία προσλήψεων, συμπεριλαμβανομένων τεχνικών συνεντεύξεων, αξιολογήσεων ζωντανού προγραμματισμού και ελέγχων συστάσεων.

Απαιτήσεις

  • Μεταπτυχιακό ή διδακτορικό στην επιστήμη υπολογιστών, τη μηχανική μάθηση, την υπολογιστική όραση ή συναφή κλάδο.
  • Τουλάχιστον έξι χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας στην τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση ή την υπολογιστική όραση.
  • Ισχυρή ικανότητα προγραμματισμού σε Python.
  • Προχωρημένη επάρκεια στο PyTorch.
  • Πρακτική εμπειρία στην κλασική επεξεργασία εικόνας και σήματος.
  • Εμπειρία στην ανάπτυξη μοντέλων αντίληψης βαθιάς μάθησης για τμηματοποίηση, ανίχνευση και βελτίωση.
  • Εμπειρία με παραγωγικά μοντέλα, συμπεριλαμβανομένων αρχιτεκτονικών διάχυσης.
  • Αποδεδειγμένη ικανότητα μεταφοράς συστημάτων ΤΝ στην παραγωγή, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης, της παρακολούθησης και της συνεχούς βελτίωσης.
  • Ισχυρές αναλυτικές δεξιότητες και δεξιότητες γραπτής και προφορικής επικοινωνίας.
  • Ικανότητα σύνδεσης των τεχνικών επιλογών με επιχειρηματικές προτεραιότητες και περιορισμούς.
  • Υψηλό επίπεδο υπευθυνότητας, αυτονομίας και πρακτικής κρίσης.
  • Προσέγγιση προσανατολισμένη στα αποτελέσματα, κατάλληλη για ένα ταχύτατο και ανταγωνιστικό περιβάλλον.
  • Άριστη γραπτή και προφορική γνώση αγγλικών.

Παροχές

  • Υβριδικό μοντέλο εργασίας με δύο ημέρες εξ αποστάσεως εργασίας κάθε εβδομάδα.
  • Ευκαιρία ανάπτυξης δυνατοτήτων ΤΝ υψηλού αντίκτυπου, τις οποίες χρησιμοποιούν πελάτες σε μεγάλη κλίμακα.
  • Εργασία με μεγάλα και ποικίλα σύνολα δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων περίπου 100 εκατομμυρίων εικόνων ετησίως.
  • Πρόσβαση σε δεδομένα εκπαίδευσης υψηλής ποιότητας, με υποστήριξη από εξειδικευμένες ομάδες ποιοτικού ελέγχου.
  • Συνεργασία σε μια μικρή και φιλόδοξη ομάδα.
  • Ευκαιρίες για τεχνική καθοδήγηση, ανταλλαγή γνώσεων και mentoring.