CarCutter автодилерлерге, дилерлік топтарға және көлік маркетплейстеріне арналған жасанды интеллект негізіндегі бейнелеу және тауар ұсыну бағдарламалық жасақтамасын әзірлейді. Оның платформасы мобильді нұсқаулық, фонды автоматты түрде ауыстыру, кескінді жақсарту, 360° көріністер, интерактивті нүктелер және виртуалды автосалондар арқылы командаларға көлік фотосуреттерін түсіруге және дайындауға көмектеседі. CarCutter Hub жүйесіндегі орталықтандырылған құралдар бірнеше сату нүктесінде бірыңғай визуалды стандарттарды, аналитиканы, жұмыс процестерін автоматтандыруды және жариялауды қолдайды, сондай-ақ қор, дилерлерді басқару және маркетплейс жүйелерімен біріктіріледі. Компанияның жұмысқа қабылдау бағыты автомобиль технологиялары, SaaS және маркетинг салаларын қамтиды: ол көлік сатушыларына хабарландыруларды нарыққа тиімдірек шығаруға және қордағы көліктерді бірізді түрде көрсетуге көмектесетін бағдарламалық жасақтама әзірлейді.
CarCutter-дегі аға/жетекші компьютерлік көру инженері – Франциядағы гибридті жұмыс
CarCutter компаниясының автомобиль бейнелері платформасы үшін өндірістік компьютерлік көру мен генеративті AI әзірлеуге жетекшілік етіңіз. AI өмірлік циклі бойындағы зерттеуге, енгізуге, оңтайландыруға, бағалауға және техникалық бағыт беруге жауап беріңіз.
Сипаттама
- Компьютерлік көру мен генеративті AI мүмкіндіктерін бастапқы зерттеу мен прототиптерден сынақ және өндірістік орталарға дейін жеткізіңіз.
- Заманауи компьютерлік көру және генеративті AI тәсілдерін қатаң, нақты өмірдегі пайдалану жағдайлары бойынша салыстырыңыз.
- Болжам жасау жылдамдығы, масштабталу, сенімділік және шығын тиімділігі үшін өндірістік конвейерлерді құрып, оңтайландырыңыз.
- Техникалық білімді, жұмыс тәсілдерін, ресурстарды және инженерлік стандарттарды командамен бөлісіңіз.
- Клиенттерге арналған өнімдерде AI мүмкіндіктерін іске асыру үшін бағдарламалық жасақтама инженерлерімен, өнім менеджерлерімен және мүдделі тараптармен бірлесіп жұмыс істеңіз.
- Компьютерлік көру, машиналық оқыту және генеративті AI салаларындағы әзірлемелердің жетілуі мен коммерциялық маңызын бағалаңыз.
- Бейне сапасын, орнықтылықты, өнімділікті және бизнес шектеулерін теңестіретін техникалық шешімдер қабылдауға көмектесіңіз.
- Жүйе архитектурасын, модель мінез-құлқын, бағалау тәжірибесін және пайдалану талаптарын құжаттаңыз.
- Әріптестеріңізге техникалық бағыт, тәлімгерлік және тұрақты білім алмасуды қамтамасыз етіңіз.
- Техникалық сұхбаттар, кодты тікелей жазу бағалаулары және ұсынымдарды тексеру сияқты зерттеу жұмыстары мен қызметкерлерді іріктеу үдерісіне үлес қосыңыз.
Талаптар
- Компьютерлік ғылымдар, машиналық оқыту, компьютерлік көру немесе сабақтас бағыт бойынша магистр дәрежесі немесе PhD.
- AI, машиналық оқыту немесе компьютерлік көру саласында кемінде алты жылдық салалық тәжірибе.
- Python тілінде бағдарламалауды жақсы білу.
- PyTorch құралын жоғары деңгейде меңгеру.
- Классикалық бейне және сигналдарды өңдеу бойынша практикалық тәжірибе.
- Сегментация, анықтау және нақтылау үшін терең оқытуға негізделген қабылдау модельдерін әзірлеу тәжірибесі.
- Диффузиялық архитектураларды қоса алғанда, генеративті модельдермен жұмыс тәжірибесі.
- AI жүйелерін өндіріске енгізу, соның ішінде орналастыру, мониторинг және үздіксіз жетілдіру қабілеті.
- Күшті талдау, жазбаша және ауызша коммуникация дағдылары.
- Техникалық шешімдерді бизнес басымдықтары мен шектеулерімен байланыстыра білу.
- Жауапкершілікті жоғары деңгейде сезіну, дербестік және прагматикалық пайым.
- Жылдам өзгеретін, бәсекелі ортаға сай нәтижеге бағытталған тәсіл.
- Ағылшын тілінде ауызша және жазбаша еркін сөйлеу.
Артықшылықтар
- Аптасына екі күн қашықтан жұмыс істеуді қамтитын гибридті жұмыс тәртібі.
- Клиенттер ауқымды түрде пайдаланатын, әсері жоғары AI мүмкіндіктерін әзірлеу мүмкіндігі.
- Жылына шамамен 100 миллион бейнені қоса алғанда, үлкен әрі алуан деректер жиындарымен жұмыс істеу.
- Арнайы сапаны бақылау топтары қолдайтын жоғары сапалы оқыту деректеріне қолжетімділік.
- Шағын әрі өршіл командамен бірлесіп жұмыс істеу.
- Техникалық бағыт беру, білім алмасу және тәлімгерлік мүмкіндіктері.