CarCutter
CarCutter
51 – 200 员工
SaaS市场营销汽车
CarCutter 为汽车经销商、经销商集团和车辆交易平台开发由人工智能驱动的影像与营销软件。其平台通过移动端引导、自动背景替换、图像增强、360°全景展示、互动热点和虚拟展厅,帮助团队拍摄并制作车辆照片。CarCutter Hub 中的集中式工具支持统一的视觉标准、数据分析、工作流程自动化,以及在多个门店之间进行内容发布,并可与库存、经销商管理和交易平台系统集成。公司招聘涉及汽车科技、SaaS 和营销等领域,致力于打造软件,帮助车辆销售商更高效地发布车辆信息,并以更一致的方式展示库存。

CarCutter高级/首席计算机视觉工程师——法国混合办公

负责 CarCutter 汽车图像平台的生产级计算机视觉与生成式 AI 开发。 主导 AI 生命周期中的研究、部署、优化、评估与技术指导。

描述

  • 将计算机视觉和生成式 AI 能力从早期研究与原型推进到预发布和生产环境。
  • 针对严格的真实应用场景,对现代计算机视觉和生成式 AI 方法进行基准测试。
  • 构建并优化生产级推理流程,提升推理速度、可扩展性、可靠性和成本效率。
  • 与团队分享技术知识、工作方法、资源和工程标准。
  • 与软件工程师、产品经理及相关利益方合作,将 AI 能力交付到面向客户的产品中。
  • 评估计算机视觉、机器学习和生成式 AI 领域发展的成熟度与商业相关性。
  • 协助制定技术决策,在图像质量、稳健性、性能和业务约束之间取得平衡。
  • 记录系统架构、模型行为、评估实践和运营要求。
  • 为同事提供技术指导、辅导和持续的知识分享。
  • 参与研究活动和招聘流程,包括技术面试、现场编程评估和背景调查。

任职要求

  • 计算机科学、机器学习、计算机视觉或相关专业的硕士或博士学位。
  • 具备至少六年 AI、机器学习或计算机视觉行业经验。
  • 具备扎实的 Python 编程能力。
  • 精通 PyTorch。
  • 具备经典图像处理和信号处理的实践经验。
  • 具备开发用于分割、检测和细化的深度学习感知模型的经验。
  • 具备生成式模型经验,包括扩散架构。
  • 能够将 AI 系统投入生产,包括部署、监控和持续改进。
  • 具备出色的分析、书面和口头沟通能力。
  • 能够将技术决策与业务重点及约束联系起来。
  • 具备高度的责任感、自主性和务实判断力。
  • 能够适应快速变化且竞争激烈的环境,并以结果为导向。
  • 英语书面和口语流利。

福利待遇

  • 混合办公安排,每周可远程工作两天。
  • 有机会开发面向客户并大规模使用的高影响力 AI 功能。
  • 处理规模庞大且多样化的数据集,每年约包含 1 亿张图像。
  • 获得由专门质量控制团队支持的高质量训练数据。
  • 在精干而富有进取心的团队中协作。
  • 获得技术指导、知识交流和辅导机会。