CarCutter
CarCutter
51 – 200 Funcionários
AutomotivoMarketingSaaS
A CarCutter desenvolve software de imagem e merchandising baseado em inteligência artificial para concessionárias, grupos de concessionárias e marketplaces de veículos. Sua plataforma ajuda as equipes a capturar e preparar fotografias de veículos por meio de orientação móvel, substituição automática de fundos, aprimoramento de imagens, visualizações em 360°, pontos interativos e showrooms virtuais. As ferramentas centralizadas do CarCutter Hub dão suporte a padrões visuais consistentes, análises, automação de fluxos de trabalho e publicação em várias unidades, com integrações a sistemas de estoque, gestão de concessionárias e marketplaces. O contexto de contratação da empresa abrange tecnologia automotiva, SaaS e marketing, enquanto desenvolve software que ajuda os vendedores de veículos a colocar anúncios no mercado com mais eficiência e apresentar o estoque de maneira mais consistente.

Engenheiro(a) Sênior ou Líder de Visão Computacional na CarCutter - Híbrido na França

Lidere o desenvolvimento de visão computacional e IA generativa em produção para a plataforma de imagens automotivas da CarCutter. Assuma a responsabilidade por pesquisa, implantação, otimização, avaliação e orientação técnica em todo o ciclo de vida da IA.

Descrição

  • Leve os recursos de visão computacional e IA generativa da pesquisa inicial e dos protótipos até a preparação e a produção.
  • Avalie abordagens modernas de visão computacional e IA generativa em casos de uso rigorosos e reais.
  • Desenvolva e otimize pipelines de produção para velocidade de inferência, escalabilidade, confiabilidade e eficiência de custos.
  • Compartilhe com a equipe conhecimentos técnicos, práticas de trabalho, recursos e padrões de engenharia.
  • Trabalhe em parceria com engenheiros de software, gerentes de produto e partes interessadas para entregar recursos de IA em produtos voltados aos clientes.
  • Avalie a maturidade e a relevância comercial dos avanços em visão computacional, aprendizado de máquina e IA generativa.
  • Ajude a tomar decisões técnicas que equilibrem qualidade de imagem, robustez, desempenho e restrições do negócio.
  • Documente a arquitetura dos sistemas, o comportamento dos modelos, as práticas de avaliação e os requisitos operacionais.
  • Ofereça direcionamento técnico, mentoria e compartilhamento contínuo de conhecimento aos colegas.
  • Contribua para atividades de pesquisa e para o processo de contratação, incluindo entrevistas técnicas, avaliações de programação ao vivo e checagem de referências.

Requisitos

  • Mestrado ou doutorado em ciência da computação, aprendizado de máquina, visão computacional ou área relacionada.
  • Pelo menos seis anos de experiência profissional em IA, aprendizado de máquina ou visão computacional.
  • Forte capacidade de programação em Python.
  • Proficiência avançada em PyTorch.
  • Experiência prática em processamento clássico de imagens e sinais.
  • Experiência no desenvolvimento de modelos de percepção de deep learning para segmentação, detecção e refinamento.
  • Experiência com modelos generativos, incluindo arquiteturas de difusão.
  • Capacidade comprovada de colocar sistemas de IA em produção, incluindo implantação, monitoramento e melhoria contínua.
  • Excelentes habilidades analíticas e de comunicação escrita e verbal.
  • Capacidade de conectar decisões técnicas às prioridades e restrições do negócio.
  • Alto nível de responsabilidade, autonomia e julgamento pragmático.
  • Abordagem orientada a resultados, adequada a um ambiente dinâmico e competitivo.
  • Inglês fluente, escrito e falado.

Benefícios

  • Modelo de trabalho híbrido com dois dias remotos por semana.
  • Oportunidade de desenvolver recursos de IA de alto impacto usados por clientes em escala.
  • Trabalho com conjuntos de dados grandes e variados, incluindo aproximadamente 100 milhões de imagens por ano.
  • Acesso a dados de treinamento de alta qualidade apoiados por equipes dedicadas ao controle de qualidade.
  • Colaboração em uma equipe pequena e ambiciosa.
  • Oportunidades de orientação técnica, troca de conhecimentos e mentoria.